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研究生:許淑珍
研究生(外文):Shu-Chen Hsu
論文名稱:病歷完成時效對DRG與病例組合指標之影響-以某醫學中心為例
論文名稱(外文):The Influence of Medical Records’ Completion Timing on DRG&Case Mix Index-A Case Study of a Private Medical Center
指導教授:廖宏恩廖宏恩引用關係
指導教授(外文):Hung-En Liao
學位類別:碩士
校院名稱:臺中健康暨管理學院
系所名稱:健康管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:醫管學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:130
中文關鍵詞:診斷關係群前瞻性付費制度病例組合指標病歷管理
外文關鍵詞:Diagnosis Related Groups (DRGs)Prospective Payment System (PPS)Case Mix Index (CMI)Management of Medical Records
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中 文 摘 要

目前全民健保總額制度下的論量計酬制,對於醫療資源有效率的重分配效果有限,所以健保局規劃朝向多元化與前瞻性支付制度發展,並擬於民國九十五年住院部份採用診斷關係群(Diagnosis Related Group, DRG)作為診療項目的支付基準。DRG的歸類係根據ICD-9-CM碼,若病歷未及時完成,將導致編碼不完整或錯誤,進而可能影響醫院的財務收入。
本研究主要探討病歷未於申報前及時完成對疾病分類碼不一致性、DRG與病例組合指標(Case Mix Index, CMI)之影響,以及比較在期限內完成病歷之獎勵辦法實施後疾病分類碼不一致情形,以某醫學中心之出院病歷為對象進行研究。因93年9月開始提高獎勵辦法,所以選取93年6-8月及9-11月兩組出院病歷為個案組;而以92年6-8月及9-11月為對照組。利用健保局申報之住院資料檔,與申報後病歷完成之疾病分類檔比對,篩選出疾病分類碼不一致個案,運用健保局第一版DRG編審規則進行分類,比較申報前後DRG碼與病例組合指標(CMI)之變化。統計部分採用Brio軟體、Microsoft Excel、SPSS10.0版套裝統計軟體進行描述性分析與配對t檢定。
研究結果發現病歷未完成的確會影響疾病分類編碼不一致,其分佈及影響如下:(1)申報前後各科疾病分類碼不一致性6%至55%,整體不一致性19%至26%,其中復健科、家庭醫學科、血液腫瘤科、胸腔科、心臟科、乳房外科、胸腔外科、消化外科、心臟血管外科不一致性比例較高。造成疾病分類碼不一致主要原因是主診斷編碼不一致、遺漏次要診斷、重要處置遺漏未編碼等。(2)申報前後疾病分類碼不一致性造成DRG的改變為6.3%至9.0%,全院CMI值申報後較申報前提高1.14%至2.06%,經配對t檢定結果皆達統計上顯著差異,且次診斷數申報後較申報前高。(3)提高獎勵措施後,未完成病歷比例,住院醫師由實施前1.6%降至實施後0.03%,主治醫師由7.5%降至6.5%,疾病分類碼不一致性由26%降至19%,獨立樣本t檢定結果,其變化達統計上顯著差異。另一方面,因DRG改變導致相對權值提高,其潛在效益增加,所以若實施DRG支付制度,本研究醫院每年可減少損失近550萬元。
本研究建議衛生主管機關統一病歷書寫規範、建立完整的審查機制、提昇疾病分類編碼一致性,建議醫院管理者加強未完成病歷之管理,實施同步審查,監控編碼正確性與費用異常管理。最後本研究亦歸納疾病分類碼不一致原因及常見錯誤或通則提供參考。

關鍵字:診斷關係群、前瞻性付費制度、病例組合指標、病歷管理
Abstract

Currently, fee-for-service based reimbursement scheme has led to inefficient distribution of medical resources. Therefore, Bureau of National Health Insurance intends to develop other predictable budget scheme, including Prospective Payment System (PPS). In addition, the authority plans to implement new payment standard for inpatient medical services based on Diagnosis Related Groups (DRGs) in year 2006. The DRG classification principle is based on ICD-9-CM code. Thus, if a medical record can’t be completed by the deadline of filing insurance claims, it may lead to incomplete or inaccurate coding, and further impacts on the financial revenues of a hospital.

The purpose of this thesis aims to discuss the inconsistency of ICD coding as well as the impacts on DRG and Case Mix Index (i.e, CMI) when medical records were not completed and reported by scheduled time of filing insurance claims. Furthermore, this study analyzed the effects of a rewarding policy for in-time completion of medical records. The discharged medical records of a private medical center were collected as our sources of data. Since the rewarding policy was put into operation on September, 2004, this study collected discharged medical records of June to August and September to November of Year 2004 as our case groups, with discharged medical records of June to August and September to November of Year 2003 chosen as our compared groups. This study employed Brio Software, Microsoft Excel, and SPSS software (version 10th) to proceed various binary analyses. The major findings and suggestions show as follows.

(1) Incomplete medical records by the scheduled time of filing insurance claims have led to overall inconsistent coding from 19% to 26%, depending on the case or comparison groups, and further inconsistent coding from 6% to 55%, depending on medical departments. Among these medical departments, Dept. of Rehabilitation, Family Medicine, Hematology, Chest Medicine, Cardiology, Breast Surgery, Thoracic Surgery, Digestive Surgery, and Cardiovascular Surgery showed higher percentage of inconsistent coding. In addition, inconsistency of major diagnosis, omission of secondary diagnosis, and omission left on major procedure coding constitute most of the inconsistency.
(2) Inconsistent ICD coding led to the significantly changes of DRG ranged from 6.3% to 9%. Also, the value of CMI significantly increased from previous 1.14% to 2.06% afterward. The same situation applied to the numbers of secondary diagnosis coding .
(3) The reward-driven policy statistically worked for residents from 1.6% of incomplete medical records to 0.03%. It also worked for attending physicians from 7.5% of incomplete medical records to 6.5%. The percentage of inconsistent ICD coding decreased significantly from 26% to 19%. Moreover, the increased relative values of DRGs, enlarged potential revenues. The study hospital, as an example, was estimated to avoid potential loss of nearly 5.5 million NT dollars, should DRG-based payment system was implemented at this moment.

This study suggests that the health authority should provide a consistent, unified medical record writing model, as well as more thorough peer-review mechanism to improve the consistency of ICD coding. Meanwhile, we also suggest that the hospital administration should use ways and means to manage incomplete medical records, as well as more monitoring toward inaccurate ICD coding. At last, this study make a contribution by offering a useful guide to common causes of ICD coding.

Key word:Diagnosis Related Groups (DRGs)
Prospective Payment System (PPS)
Case Mix Index (CMI)
Management of Medical Records
目 錄


第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究背景 2
第三節 研究目的 4
第二章 文獻探討 5
第一節 病歷的重要性與記錄內容 5
第二節 疾病分類與醫療償付 8
第三節 病例組合指標 10
第四節 前瞻性付費制度及診斷關係群之特性與應用 12
第五節 病歷與DRG、醫療給付之關係 16
第六節 國內外相關研究 21
第三章 研究材料與方法 23
第一節 研究對象及資料收集 23
第二節 研究設計與研究架構 25
第三節 研究假設 27
第四節 研究變項與操作型定義 28
第五節 資料處理與分析 34
第四章 研究結果 38
第一節 疾病分類碼不一致分佈情形 38
第二節 申報前後DRG與病例組合指標(CMI)變化 41
第三節 申報前後診斷的變化 49
第四節 獎勵措施實施後疾病分類碼不一致之變化與潛在影響 51
第五章 討論 56
第一節 主要研究發現之討論 56
第二節 其他研究發現之討論 63
第三節 研究限制 69
第六章 結論與建議 70
第一節 結論 70
第二節 建議 72

參考文獻 76
附錄
附錄一 主要診斷類別Major Diagnosis Category(MDC)分類 127
附錄二 DRG邏輯樹狀圖 128附錄三 DRG流程圖(MDC 1) 129
附錄四 台灣第一版住院病例組合權重表 130

表 目 錄


表2.6.1 國內外病例組合指標與DRG實證研究 21
表3.4.1 全院出院科別名稱 30
表3.4.2 內科部出院科別名稱 31
表3.4.3 外科部出院科別名稱 31
表3.4.4 研究變項操作型定義 33
表4.1.1 各科別疾病分類碼不一致數及百分比,93年6-8月 83
表4.1.2 各科別疾病分類碼不一致數及百分比,93年9-11月 84
表4.1.3 各科別疾病分類碼不一致數及百分比,92年6-8月 85
表4.1.4 各科別疾病分類碼不一致數及百分比,92年9-11月 86
表4.1.5 內科部疾病分類碼不一致數及百分比,93年6-8月 87
表4.1.6 內科部疾病分類碼不一致數及百分比,93年9-11月 87
表4.1.7 內科部疾病分類碼不一致數及百分比,92年6-8月 88
表4.1.8 內科部疾病分類碼不一致數及百分比,92年9-11月 88
表4.1.9 外科部疾病分類碼不一致數及百分比,93年6-8月 89
表4.1.10 外科部疾病分類碼不一致數及百分比,93年9-11月 89
表4.1.11外科部疾病分類碼不一致數及百分比,92年6-8月 90
表4.1.12 外科部疾病分類碼不一致數及百分比,92年9-11月 90
表4.2.1 不同年度6-8月與9-11月申報前後DRG變化 91
表4.2.2 不同年度6-8月與9-11月申報前後MDC變化 91
表4.2.3 各科申報前後CMI變化,93年6-8月t檢定 92
表4.2.4 各科申報前後CMI變化,93年9-11月檢定 93
表4.2.5 各科申報前後CMI變化,92年6-8月t檢定 94
表4.2. 6 各科申報前後CMI變化,92年9-11月t檢定 95
表4.2.7 內科部申報前後CMI變化,93年6-8月t檢定 96
表4.2.8 內科部申報前後CMI變化,93年9-11月t檢定 96
表4.2.9 內科部申報前後CMI變化,92年6-8月t檢定 97
表4.2.10內科部申報前後CMI變化,92年9-11月t檢定 97
表4.2.11外科部申報前後CMI變化,93年6-8月t檢定 98
表4.2.12外科部申報前後CMI變化,93年9-11月t檢定 98
表4.2.13外科部申報前後CMI變化,92年6-8月t檢定 99
表4.2.14外科部申報前後CMI變化,92年9-11月t檢定 99
表4.2.15不同年度6-8月與9-11月各科申報前後RW差異 100
表4.2.16不同年度6-8月與9-11月內科部申報前後RW差異 101
表4.2.17不同年度6-8月與9-11月外科部申報前後RW差異 102
表4.3.1 不同年度6-8月與9-11月申報前後主診斷不一致情形 103
表4.3.2 申報前後次診斷數差異,93年6-8月 104
表4.3.3 申報前後次診斷數差異,93年9-11月 104
表4.3.4 申報前後次診斷數差異,92年6-8月 105
表4.3.5 申報前後次診斷數差異,92年9-11月 105
表4.3.6 不同年度6-8月與9-11月申報前後平均次診斷數差異t檢定 106
表4.4.1 不同年度6-8月與9-11月各科疾病分類碼不一致百分比 107
表4.4.2 92、93年6-8月與9-11月全院疾病分類碼不一致t檢定
108
表4.4.3 93年6-8月與9-11月復健科醫師疾病分類碼不一致t檢定 109
表4.4.4 92年6-8月與9-11月復健科醫師疾病分類碼不一致t檢定 109
表4.4.5 92、93年6-8月與9-11月家庭醫學科醫師疾病分類碼不一致
t檢定 110
表4.4.6 93年6-8月與9-11月血液腫瘤科醫師疾病分類碼不一致t檢
定 111
表4.4.7 92年6-8月與9-11月血液腫瘤科醫師疾病分類碼不一致t檢
定 111
表4.4.8 93年6-8月與9-11月心臟科醫師疾病分類碼不一致t檢定
112
表4.4.9 92年6-8月與9-11月心臟科醫師疾病分類碼不一致t檢定 113
表4.4.10 93年6-8月與9-11月胸腔科醫師疾病分類碼不一致t檢定 114
表4.4.11 92年6-8月與9-11月胸腔科醫師疾病分類碼不一致t檢定 115
表4.4.12 93年6-8月與9-11月胸腔外科醫師疾病分類碼不一致t檢定 116
表4.4.13 92年6-8月與9-11月胸腔外科醫師疾病分類碼不一致t檢定 116
表4.4.14 93年6-8月與9-11月消化外科醫師疾病分類碼不一致t檢定 117
表4.4.15 92年6-8月與9-11月消化外科醫師疾病分類碼不一致t檢定 117
表4.4.16 92、93年6-8月與9-11月乳房外科醫師疾病分類碼不一致
t檢定 118
表4.4.17 92、93年6-8月與9-11月潛在給付費用差異t檢定 119
表4.4.18 獎勵制度實施前後差異比較 120
表5.2.1 因DRG改變影響權重(RW) 121


圖 目 錄


圖4.4.1 93年6-8月與9-11月疾病分類碼不一致性百分比分佈 124
圖4.4.2 92年6-8月與9-11月疾病分類碼不一致性百分比分佈
124
圖4.4.3 92、93年6-8月與9-11月全院疾病分類碼不一致性百分比 125
參考文獻:
尤之毅( 1992 ):前瞻性付費制度(PPS / DRGs)美國實施九年後的回顧與展望。台灣醫界,35(5):26-30。
谷祖棣( 2004 ):全民健康保險住院診斷關聯群規劃報告。台灣病歷管理協會:疾病分類編碼審查與品質提昇。台北榮總。
李秀惠、范碧玉( 1998 ):醫院未完成病歷之管理。病歷管理協會會訊,4:9-16。
李秀惠( 1997 ):出院病歷管理之現況調查與影響出院病歷延長完成之因素探討。中國醫藥學院醫務管理研究所碩士論文。
李偉強( 2005 ):簡介Adjusted Clinical Group(ACG)及其在台灣健保的可能應用。台灣病歷管理協會94年度會員大會暨學術研討會,台中榮總。
李瑞華( 1992 ):疾病分類人員於閱讀病歷時之注意事項。醫院雜誌,25(1):58-60。
余金燕( 1993 ):病歷中文化之可行性研究-國泰和台大醫院醫師之認知態度。台大公共衛生研究所碩士論文。
林四海( 1997 ):病歷管理的相關法律問題。台灣病歷管理協會會訊,創刊號:4-10。
林秀亮( 1979 ):「診斷和手術」的譯碼的正確性。醫院雜誌,20(4):204-205。
林欽榮( 1997 ):人力資源管理。台北:前程企業管理。
吳憲明( 1987 ):醫療法與病歷管理。醫院雜誌,12(1):29-35。
范碧玉( 1995 ):前瞻性DRG支付制度對病歷管理的影響與因應。醫院雜誌,28(3):13-31。
范碧玉( 2000 ):病歷管理理論與實務。中華民國病歷管理協會。
范碧玉、黃麗秋、鄭茉莉等( 2002 ):醫療院所申報健保住診費用之疾病分類編碼適當性分析。病歷管理,2(2):34-54。
范碧玉( 2003 ):病歷管理與醫療品質。莊逸洲等,醫療品質管理學 ,142-169。台北:華杏。
梁安億、錢才瑋、林宏榮等( 2004 ):DRG在自主管理住院病歷抽樣審核上的應用研究。醫務管理雜誌,5(1):120-130。
張秀薇( 2002 ):住院病例組合複雜性與出院狀況及資源耗用之相關性探討-以大台北都會區六家醫院為例。台北醫學大學醫務管理學系碩士論文。
許怡欣( 1990 ):醫學中心病人臨床組合之調查研究。台灣大學公共衛生學研究所碩士論文。
黃于珊、施驊真( 2004 ):疾病分類編碼品質與效率。病歷管理,4(2):58-62。
黃瑞美( 2003 ):建立醫院病例組合指標-以新生兒疾病與疾患為例。行政院衛生署九十一年度委託研究計劃。
黃肇明( 2002 ):住院病例組合支付方式下之之審查規劃。中華民國健康保險行政協會:總額制度下Case Mix 醫療費用支付及審查之應用。台北馬偕。
陳星助( 2000 ):全民健保實施論病例計酬支付制度後疾病嚴重度變化情形探討-以台灣東部某區域醫院外科住院常見疾病為例。醫院雜誌,33(1):32-40。
陳楚杰( 2002 ):醫院組織與管理(七版)。台北:合記書局。
陳嘉愉( 1995):建立急診病例組合之初探性研究。陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
楊紅玉( 1996 ):養護中心病例組合之初探性研究。中國醫藥學院醫務管理研究所碩士論文。
廖素華、陳寶輝( 1992 ):病歷審核對醫院收入及醫療品質影響的探討。醫院雜誌,25(3):157-168。
劉靜玲( 2001):合併症和併發症影響醫療資源利用之分析-以內科系三種疾病為例。高雄醫學大學公共衛生學研究所碩士論文。
鄭金英( 2004 ):病歷品質對編碼品質、DRGs與健保給付之影響-以某區域教學醫院為例。中國醫藥學院醫務管理研究所碩士論文。
鄭茉莉、張樹棠、李瑞華等 ( 2004):ICD-9-CM分類規則彙編(修訂版)。台灣病歷管理協會。
賴憲堂( 1996 ):全民健康保險下疾病分類編碼品質與相關影響因素研究。國立台灣大學公共衛生研究所碩士論文。
戴君芳( 1996 ):病例組合指標(CMI)與醫院分級。國立台灣大學公共衛生研究所碩士論文。
簡聰健( 1993 ):ICD-9-CM與DRGs。醫院雜誌,26(2):97-100。
簡聰健( 1994 ):診斷關係群前瞻性給付制度(DRGs/PPS)之介紹(上)。台灣醫界,37(5):76-80。
簡聰健( 1994 ):診斷關係群前瞻性給付制度(DRGs/PPS)之介紹(下)。台灣醫界 37(6):105-108。
藍忠孚( 1990):勞保實施診斷關係群(DRGs)制度之研究。行政院勞工委員會。
Fetter R.B., Brand,D.A.,G & Gamache, D.( 1991 ). DRGs Their Design and Development. Health Administration Press, Michigan.
Fillit, H., Geldmacher, D. S.,Welter, R. T.,et al. ( 2002). Optimizing coding and reimbursement to improve management of Alzheimers disease and related dementias. Journal of the American Geriatrics Society, 50, 1871-1878.
Francis L. Waterstraat , MBA, RRA. ( 1990 ). Diagnostic Coding Quality and Its Impact on Healthcare reimbursement Research Prospectives. Journal of the AMRA, 61(9), 52-59.
Goldfarb, M. G. & Coffey, R. M. ( 1987 ). Case-Mix Differences between Teaching and Nonteaching Hospitals. Blue Cross and Blue Shield Association Inquiry, 24(1), 68-84.
Hicks, Tamara A., & Gentleman,Caroline A. (2003).
Improving Physician Documentation Through a Clinical Documentation Management Program. Nursing Administration Quarterly 27(4),285-289.
Hornbrook M.C. ( 1985 ). Techniques for assessing hospital case mix. Ann. Rev. Pubic Health , 6, 295-324.
Hsia DC. ( 1988 ). Accuracy of diagnostic coding for Medicare patients under the prospective system. The new England journal of medicine , 318(6), 352-355.
Hsia DC., Ahern CA., Ritchie BP., et al. ( 1992 ). Medicare reimbursement accuracy under the prospective payment System, 1985 to 1988. JAMA, 268(7), 896-899.
Huffman EK.( 1990). Medical Record Management, 9th ed. Physicians’Record Company.
Moreland C.C., & David Bloom. ( 2004 ). The DRG Dilemma . Physician Executive, 30(3), 40-46.
Paul Gemmel , Peter Fontaine , & Danielle Rossi. ( 1999 ). Relationship Between Coding Quality And Case mix Performance of Hospitals. 2004/12/11
http://www.pcse.org/articles/index.asp? id=113.
Preyra C. (2004). Coding Response to a Case-Mix Measurement System Based on Multiple Diagnoses. Health services research, 39(4 Pt 1), 1027-45.
Reid B., Palmer G., &Aisbett C. ( 2000 ). Under-coding in Australia limits the DRG groupers. Health Information Management, 29(3), 113-117.
Richard F. Corn. ( 1981). The Sensitivity of Prospective Hospital Reimbursement to Error in Patient Data. Inquiry, 18, 351-360.
Scharffenberger L. A. ( 1987 ). The Impact of Prospective Payment on Medical Record Practitioners:A Follow-up Study. AMRA , 58(4) , 21-29.
Shwartz, M. ( 1984 ). DRG-based Case Mix and Public Hospitals. Medical Care, 22, 283-299.
Simon C., Maneesh Bawa, B.A., Pat Pietryak,R.N., et al.(2002). Coding of Diagnoses, Comorbidities, and Complications of Total Hip Arthroplasty. Clinical Orthopedics and Related Research, 402, 164-170.
St. Anthony’s DRG Guidebook ( 1995 ). St. Anthony Publishing.
Stevens S., Unwin CE., &Codde JP. (1998). A review of hospital medical record auits: implications of funding and training. Australian Health Review, 21(3), 78-91.
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