臺灣博碩士論文加值系統

自從博達發生財務危機以來，地雷股又再度成為市場所注意的焦點，原因在於現今作帳手法越來越精密、國際化，以無法單單從財務報表上來有效區別是否為問題公司。

本研究同時加入財務及公司治理變數，利用Logit分析及類神經網路模擬，建構一財務預警模型。根據葉銀華(2004)所使用的方法，得知預測樣本的準確率都在83.3%以上。綜合以上說明，利用迴歸分析法所建構之預警模型的確有相當程度的準確率。

Since the case of Procomp Informatics’s default of corporate bond payments has been widely reported, the issue of fraud in the stock market has received a great concern from general public. However, factors which influence the financial reports are so diverse that it is insufficient to identify companies’ performances simply from the provided information.


In this paper, we applied two exclusive variables, finance variable and corporate governance variable, which incorporate with the Logit analysis and artificial neural network to develop the financial prediction model. According to Yeh’s (2004) metholodogy, we found that the prediction samples achieved over 83.3% accurate separately in predicting bankruptcy. To sum up, the application of regression analysis has a significant accuracy for bankruptcy prediction model.

中文摘要................................................................. i
英文摘要................................................................. ii
目錄..................................................................... iii
表目錄................................................................... iv
圖目錄................................................................... v
第一章 緒論............................................................. 1　　
第一節　研究背景與動機............................................... 1
　　第二節　研究目的..................................................... 4
　　第三節　研究流程及架構............................................... 5
第貳章　　文獻探討................................................... 7
　　　第一節　公司治理.................................................. 7
　　　第二節　財務危機................................................... 10
第參章　　研究設計..................................................... 12
　　　第一節　資料來源及樣本選取........................................ 12
　　　第二節　研究範圍與限制............................................. 15
　　　第三節　研究變數................................................... 15
第四節 研究方法................................................... 30
第肆章　　實證結果與分析............................................... 35
　　　第一節　基本統計分析............................................... 35
　　　第二節　羅吉斯模型之逐步迴歸法分析................................ 39
第三節 完整性之危機預警模型分析................................... 42
第四節 類神經網路模擬............................................. 44
第伍章 結論與建議.................................................. 52
第一節 研究結論................................................... 54
第二節 未來研究建議............................................... 54
參考文獻............................................................... 56
附錄................................................................... 61

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