本研究主題為建置物流中心之線上分析處理(OLAP)系統。本研究首先對物流中心進行深度訪談與分析，亦將物流中心提供之資料，經過萃取與轉換至以雪花狀綱要(Snowflake Schema)為設計架構的資料倉儲(Data Warehouse)中，進行系統功能之設計並與資料塊(Data Cube)之建立。我們接著將資訊以視覺化(Visualization)技術處理，最後於JAVA平台上建構使用者介面，透過此介面，物流中心管理人員或客戶能依其需求快速彈性地取得資訊，以達到輔助決策之效果。

This thesis is to build up an OLAP application for low-temperature distribution center. We first conducted a thorough study on the business flow of storage processing in a low-temperature logistics center. We then design the system functions, which are related to inventory flows, and create data cubes for efficient information retrieval for stock management. We finally implement a system prototype, with which users can visualize and monitor inventory flows more clearly and easily so as to help improve inventory management.

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii

第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究方法與流程 3
1.3.1研究方法 3
1.3.2研究流程 3
1.3.3 預期完成工作及成果 5

第二章 文獻探討 6
2.1物流與物流中心 6
2.1.1物流(Logistics) 6
2.1.2物流中心(Distribution Center) 8
2.2商業智慧(Business Intelligence) 13
2.3資料倉儲相關之議題探討 15
2.3.1 資料倉儲(Data Warehousing) 17
2.3.2 資料倉儲之維度模式 21
2.4 線上分析處理（On-Line Analytical Processing, OLAP） 23
2.4.1 OLAP與OLTP之比較 24
2.4.2 OLAP之特性 26
2.4.3 OLAP之類型 27

第三章 模式建構與分析 29
3.1 OLTP系統分析 30
3.2 使用者需求分析 31
3.3 識別與設計事實及維度資料 32
3.4 建構資料倉儲綱要 34
3.5 多維度資料查詢 35

第四章 系統建置實作 37
4.1實作環境 37
4.1.1開發環境 37
4.1.2資料來源 42
4.2 資料萃取轉換與載入 44
4.3 系統功能設計 45
4.4 系統畫面與成果展示 46

第五章 結論與後續研究建議 51
5.1 結論 51
5.2 後續研究建議 53
參考文獻 54

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