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研究生:鄭俊彬
研究生(外文):Jiun-Bin Cheng
論文名稱:擴充EMM©機制以強化FKMS©於模式功能整合能力
論文名稱(外文):Integrating Quantitative Models into FMKS© Using EMM©
指導教授:盧以詮盧以詮引用關係
指導教授(外文):Yi-Chuan Lu
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:51
中文關鍵詞:FKMS©EMM©Metadata Management
外文關鍵詞:FKMS©、EMM©、Metadata Management
相關次數:
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FKMS©(Financial Knowledge Management System)是一套針對證券業者所設計的知識管理系統,為有效整合與管理金融時間序列資料,FKMS©提出時間序列資料模式、時間序列資料更新與曆法系統等方法解決了證券投資分析業者報告資料整合上的問題。但FKMS©對數量分析模式尚未妥善管理,故本研究擴充企業Metadata管理(Enterprise Metadata Management, EMM©),加入模式管理功能模組,強化FKMS©之模式整合能力,使得知識工作者在FKMS©之 Data Cube建置完成後可直接選擇並使用適合之數量分析模式,進一步擷取出更具附加價值的知識。
Financial Knowledge Management System (FKMS©) is a KM system specifically for financial research purposes. FKMS© consists of 5 layers: the resource layer, the data conversion layer, the data storage and management layer, the knowledge/trend/pattern layer, and finally the user process layer. With FKMS©, knowledge workers can freely extract sets of financial and economic data, analyze data with different decision support modules, rerun experiments with different sets of parameters, and finally disseminate value-added information through middleware or Internet to remote clients. Nevertheless, FKMS is lack of management of quantitative models used for decision support purposes. We expand the Enterprise Metadata Management (EMM©) by implementing a quantitative model management (QMM) module. The EMM© not only allows data administrator to define enterprise metadata to align with corporation structure and operations based on the business requirements, but also provides knowledge workers access to applicable quantitative models for advanced research.
書名頁 i
論文口試委員審定書 ii
教育部授權書 iii
國科會授權書 iv
中文摘要 v
英文摘要 vi
誌謝 vii
目錄 viii
表目錄 x
圖目錄 xi
一、緒論 1
1.1研究動機 1
1.2研究目的 3
1.3研究架構 3
二、文獻探討 4
2.1 FKMS©的發展背景、功能 4
2.1.1 FKMS©的發展背景 4
2.1.2 FKMS©功能介紹 5
2.2 FKMS©下之模式管理 10
2.3 EMM©的應用發展背景、功能 11
2.3.1 EMM©發展背景 11
2.3.2 EMM©功能介紹 12
2.4 擴展EMM©機制於FKMS©模式管理 15
2.5 類神經網路簡介 16
2.5.1神經元基本概念 17
2.5.2網路架構 18
2.5.3類神經網路的運作 19
三、資料模型設計與系統規劃 21
3.1 作業平台及開發工具 21
3.2 FKMS©下模式管理Metadata之建置規則 22
3.3 資料模型設計 25
3.4模式管理系統雛形架構 29
3.4.1 管理子模組 30
3.4.2 註冊子模組 31
3.4.3 應用子模組 32
3.4.4 瀏覽子模組 33
四、模式Metadata之建構與系統展示 34
4.1模式Metadata之建構 34
4.2系統展示 38
五、結論與未來研究方向 48
六、參考文獻 50
英文部分
[1] U.M. Fayyad, G. P. Shapiro, and P. Smyth, “From data Mining to Knowledge Discover y: An Overview”, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, MA AAAI/ M
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ptember 1990,pp.1464-1480.
中文部分
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[11] 王為孝,盧以詮教授,鄭雅穗教授,「金融時間序列資料管理-模式、技術與建置」,
元智大學 資訊管理研究所碩士論文,民國八十八年六月。
[12] 吳致遠,盧以詮教授,鄭雅穗教授,「類神經集群模式於企業債信評等之應用」,
元智大學 資訊管理研究所碩士論文,民國八十八年六月。
[13] 劉武昌,盧以詮教授,鄭雅穗教授,「財務資料倉儲上知識探索與管理架構之研
究」,元智大學 資訊管理研究所碩士論文,中華民國九十年六月。
[14] 吳欽龍,盧以詮教授,鄭雅穗教授,「Metadata管理於企業資訊之整合運用」,
元智大學 資訊管理研究所碩士論文,中華民國九十一年六月。
網站
[15] XML,http://www.w3.org/XML.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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