摘要
國內未上市公司由於財務報表透明性不高，在授信上銀行以擔保品為主，以致呆帳率居高不下影響銀行授信品質及投資大眾權益，本文主要目的在建構國內未上市公司財務危機預測模型，藉由模型預測以減少授信判斷錯誤。
本文以支向機（Support Vector Machines, SVM）與GMDH（Group Method of Data Handling）作為建構財務危機模式，以國內90年至93年360家未上市公司財務危機前一年之正常240個公司與危機120個公司分別以2:1作為研究樣本，並從模型中瞭解在不同訓練樣本數量下，驗證測試樣本之預測正確率及穩定性。

實證結果：
一、在建構企業財務危機預警模型，GMDH模型利用不同臨界值比較找出最佳預測能力；支向機利用不同參數C、γ值找出最佳預測正確率，在相同樣本及財務指標研究下，支向機與GMDH所建構財務危機預警模型比較，無論訓練樣本及測試樣本支向機預測能力及穩定性要比GMDH模式佳。
二、在驗證測試樣本預測正確率方面，支向機、GMDH模型，兩者模型均呈過度適配（Overfitting）現象。

ABSTRACT

The bad debt rate is very high in Taiwan unlisted companies which will impact the bank loan quality and public investors’ right. The reason is that the financial information of the unlisted companies is not transparent enough and the bank loan mainly relies on the collateral only. The objective of this article is to establish a bankruptcy prediction model to reduce the judgment mistakes in the credit loan.

This article is based on SVM (Support Vector Machines) and GMDH（Group Method of Data Handling）to establish the financial bankruptcy prediction model. The research sample is based on 360 unlisted companies in Taiwan during year 2001-2004 including 240 normal companies and 120 bankrupted companies. The analysis data uses the financial figures of one year before the bankruptcy. The research is also to understand the accuracy and the satiability of the holdout data in the prediction model for different number of the training data.

The experiment results show that:

1. In building the bankruptcy prediction model, GMDH model get the best prediction rate by using cut-off values. SVM model gets the best prediction rate by different keneral function parameters C、γ. In the same sample and financial indicators, the prediction ability and the satiability of SVM is better than GMDH in training data and holdout data.

2. For the prediction accuracy of the holdout data, SVM and GMDH are both overfitting in the model.
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目錄
頁次
書名頁 --------------------------------------------------------------------------------- ⅰ
授權書 --------------------------------------------------------------------------------- ⅱ
論文口試委員審定書 -------------------------------------------------------------- ⅲ
中文提要 ----------------------------------------------------------------------------- ⅳ
英文提要 ----------------------------------------------------------------------------- ⅴ
誌謝 ----------------------------------------------------------------------------------- ⅵ
目錄 ----------------------------------------------------------------------------------- ⅶ
表目錄 ------------------------------------------------------------------------------- ⅷ
圖目錄 ------------------------------------------------------------------------------ ⅸ
第一章 緒論 ------------------------------------------------------------------------- 1
第一節 研究動機與背景 ---------------------------------------------------- 1
第二節 研究目的 ------------------------------------------------------------- 2
第三節 論文架構 ----------------------------------------------------------- 3
第四節 研究內容 ------------------------------------------------------------ 5
第二章 相關文獻探討------------------------------------------------------------- 6
第一節 財務危機定義-------------------------------------------------------- 6
第二節 財務危機預測文獻探討--------------------------------------------- 7
第三章 研究方法 ----------------------------------------------------------------- 14
第一節 研究流程-------------------------------------------------------------- 14
第二節 樣本設計-------------------------------------------------------------- 14
第三節 研究變數-------------------------------------------------------------- 16
第四節 研究方法-------------------------------------------------------------- 19
第四章 實證分析與結果----------------------------------------------------------- 28
第一節 兩群體平均數常態分配、t及Mann Witney U之檢定------- 28
第二節 交叉分類-------------------------------------------------------------- 36
第三節 GMDH實證分析結果---------------------------------------------- 36
第四節 支向機實證分析結果 --------------------------------------------- 46
第五節 支向機與GMDH模型方法比較---------------------------------- 51
第五章 結論與建議 -------------------------------------------------------------- 53
第一節 結論 -------------------------------------------------------------- 53
第二節 建議及未來研究方向--------------------------------------------- 54
參考文獻----------------------------------------------------------------------------- 56

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中文部份
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