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研究生:陳拓維
研究生(外文):To-Wei Chen
論文名稱:利用專利組合分析評估太陽能電池廠商的技術能力
論文名稱(外文):Use Patent Portfolio Analysis to Assess Technological Ability of Solar Cell Vendors
指導教授:王明妤王明妤引用關係
指導教授(外文):Ming-Yeu Wang
學位類別:碩士
校院名稱:真理大學
系所名稱:管理科學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
中文關鍵詞:專利分析專利組合文件探勘太陽能電池
外文關鍵詞:Patent AnalysisPatent portfolioText MiningSolar cell
相關次數:
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專利文件中不僅包含技術資訊,亦可反映技術的發展與趨勢,公司可藉由分析專利文件,從中發現競爭者的技術能力。Brockhoff(1992)及Ernst(1998)提出專利組合分析並廣泛地被採用。在Ernst(1998)的研究中,專利組合分析是由兩個層面來探討:公司層面與技術層面。本研究以Ernst(1998)所提出之專利組合分析為基礎,並於不同層面提出不同之分析方法。以公司層面而言,利用四項專利指標以取代傳統的五項專利指標,亦即根據專利件數、佔公司專利百分比、專利被引用次數與科學連結,來衡量公司的專利活動與專利品質,並了解公司的專利策略。此外,本研究利用因素分析法與集群分析法,以了解各公司的技術能力區隔。以技術層面而言,本研究採用近年來興起的文件探勘技術來定義技術領域,以解決傳統以人工分類的問題。定義出技術領域後,以相對專利地位、技術吸引力以及技術重要性三項指標,繪製出技術層面的專利組合圖。且由於太陽能電池技術的重要性與日俱增,本研究運用太陽能電池相關專利以進行專利組合分析,探討重要太陽能電池廠商的專利表現、研發重心與技術能力。
Patent documents not only provide the technological information, but also reflect the technological development and trend. Companies can discover the technological capabilities of competitors after analyzing patent documents. The patent portfolio analysis methods presented by Brockhoff (1992) and Ernst (1998) were widely adopted. Ernst (1998) analyzed patent portfolios according to two levels: company level and technology level. This study bases on the methods presented by Ernst (1998) to analyze patent portfolios, and puts forward different analytical methods on the different levels separately. On the company level, this study uses four patent indicators namely number of patents, percent of company patents in area, cites per patent and science linkage instead of five indicators proposed in the previous methods to evaluate the patent activities and quality of companies and then to understand patenting strategies of them. Furthermore, this study employs factor analysis and cluster analysis to divide technological capabilities of companies. On the technology level, this study introduces an emerging method, called text mining, to clarify the technological fields and thus to solve the problems caused by manual judgment. After identification, patent portfolio figures which comprise of relative patent position, technology attractiveness and technology importance are drawn. As the increasing importance of solar cell technology, this study employs patents of solar cell technology as an example to perform the modified patent portfolio analysis. The patent performance, R&D focuses and technological ability of important solar cell vendors are discussed by this study.
目錄
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究目的 4
第二章 文獻探討 6
第一節 智慧財產權 6
第二節 專利分析相關文獻 8
第三節 文件探勘 16
第四節 太陽能電池簡介 20
第三章 研究方法 25
第一節 研究流程 25
第二節 研究設計 26
第四章 研究結果 34
第一節 公司層面 35
第二節 技術層面 41
第三節 公司層面與技術層面結果整合 47
第五章 結論與建議 52
第一節 結論 52
第二節 研究限制 53
第三節 建議 54
參考文獻 56
一、中文部分 56
二、英文部分 58
三、網頁部分 60
附錄 61

圖目錄
圖2-1 我國智慧財產權分類圖 6
圖2-2 公司層面的專利組合圖 15
圖2-3 技術層面的專利組合圖 15
圖2-4 階層式凝聚法 20
圖3-1 研究流程 25
圖3-2 公司層面分析流程 27
圖3-3 定義技術領域之流程圖 30
圖4-1 公司層面專利組合圖 36
圖4-2 技術層面專利組合圖(RGR) 46
圖4-3 技術層面專利組合圖(RDGR) 46


表目錄
表2-1 用於競爭者監控的重要專利指標 12
表2-2 太陽光電系統成本結構 22
表2-3 太陽能電池的應用範圍 24
表3-1全球前15大太陽能電池供應商 26
表4-1 九項專利指標分析結果 35
表4-2 因素負荷量及其命名 37
表4-3 凝聚係數表 39
表4-4 各集群所包含之公司 39
表4-5 Scheffe多重比較法 40
表4-6 凝聚係數表 42
表4-7 各集群專利數及技術領域命名 42
表4-8 各技術領域專利指標分析結果 43
表4-9 相對專利地位及技術領域重要性 45
參考文獻
一、中文部分
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2.尤如瑾、洪傳獻、鄒應嶼,2004。綠色潮流下我國太陽光電產業發展策略研究,工研院產經資訊中心。
3.王明妤、許旭昇,2005。應用文件探勘於專利文件之技術分析-以磁組性隨機存取記憶體為例,管理與系統,第12卷第4期:79-98。
4.巫啟台,2002。文件之關聯資訊萃取及其概念圖自動建構,國立成功大學資訊工程研究所碩士論文。
5.林大器,1998。建立更有效的專利管理制度,智慧財產權季刊,第19卷:1-4。
6.孟憲鈺、黃明居、張東淼、郭光輝,2000。產業創新指標:專利引用分析與專利指標,科技管理學刊,第5卷第1期:31-49。
7.葉淑梅、洪立祥、邢毓瀚,1997。太陽電池發電系統之應用及市場,太陽能學刊,第2卷第2期:3-8。
8.張凱娜,1996。談企業的專利管理,工業財產權與標準,第39卷:45-48。
9.陳順宇,2004。多變量分析,台北:華泰書局。
10.陳達仁、黃慕萱,2003。專利資訊與專利檢索,台北:文華圖書館管理資訊股份有限公司。
11.許瓊文、劉尚志、蔡千姿、龍仕璋,2005。科技管理,台北:智勝文化事業有限公司。
12.曾元顯,2004。專利文件之知識探勘:技術與挑戰,現代資訊組織與檢索研討會:111-123。
13.黃慕萱、陳達仁、張瀚文,2003。從專利計量的觀點評估國家科技競爭力,中國圖書館學會會報,第70期:18-30。
14.楊素華、蔡泰成,2005。太陽光能發電元件-太陽能電池,科學發展月刊,第390期:50-55。
15.劉尚志、陳佳麟,2001。電子商務與電腦軟體之專利保護,台北:翰蘆圖書。
16.劉智凱,2003。運用多重概念暨文件分類技術於文件推薦機制之研究,私立輔仁大學資訊管理研究所博士論文。
17.賴奎魁、吳曉君、張善斌,2005。建立產業專利分類系統-共同引証分析的觀點,管理學報,第22卷第2期:261-277。



二、英文部分
1.Ashton, W. B., and R. K., Sen, 1988. Using Patent Information in Technology Business Planning–I, Research Technology Management, 31(6): 42-46.
2.Brockhoff, K., 1992. Instruments for Patent Data Analyses in Business Firms, Technovation, 12(1): 41-58.
3.Buckley, C., and A. F., Lewit, 1985. Optimizations of Inverted Vector Searches, Proceedings of the 8th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval: 97-110.
4.Ernst, H., 1998. Patent Portfolios for Strategic R&D Planning, Journal of Engineering and Technology Management, 15: 279-308.
5.Ernst, H., 2003. Patent Information for Strategic Technology Management, World Patent Information, 25: 233-242.
6.Fayyad, U., G., Piatetsky-Shapiro, and P., Smyth, 1996. From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Califonia: AAAI/MIT Press.
7.Gerald, K., 1997. Information Retrieval System-Theory and Implementation, Kluwer Academic Publishers.
8.Griliches, Z., 1990. Patent Statistics as Economic Indicators: A Survey, Journal of Economic Literature, 28: 1661-1707.
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10.Hall, R., 1992. The Strategic Analysis of Intangible Resources, Strategic Management Journal, 13: 136-139.
11.Hufker, T., and F., Alpert, 1994. Patents: a Managerial Perspective, Journal of Product and Brand Management, 3(4): 44-54.
12.Kaiser, H, F., 1958. The Varimax Criterion for Analytic Rotation on Factor Analysis, Psychometrika, 23: 187-200.
13.Lai, K. K., and S. J., Wu, 2005. Using the Patent Co-Citation Approach to Establish a New Patent Classification System, Information Processing and Management, 41: 313-330.
14.Liu, T., S., Liu, and Z., Chen, 2003. An Evaluation on Feature Selection for Text Clustering, Proceedings of the Twentieth International Conference on Machine Learning: 488-495.
15.Losiewicz, P., W., Douglas, and N., Ronald, 2000. Textual Data Mining to Support Science and Technology Management, Journal of Intelligent Information System, 15: 99-119.
16.Narin, F., 1995. Patent as Indicators for the Evaluation of Industrial Research Output, Scientometrics, 34(3): 489-496.
17.Salton, G., and M., McGill, 1983. Introduction to Modern Information Retrieval, McGraw-Hill.
18.Salton, G., A., Wong, and C. S., Yang, 1975. A Vector Space Model for Automatic Indexing, Communication of ACM, 18(11): 613-620.
19.Shannon, C. E., 1948. A Mathematical Theory of Communication, Bell System Technical Journal, 27: 379-423.
20.Steinbach, M., G., Karypis, and V., Kumar, 2000. A Comparison of Document Clustering Techniques, Proceedings of World Text Mining Conference: 1-20.
21.Tong, L. M., H., Cong, and S., Lixiang, 2006. Automatic Classification of Patent Documents for TRIZ Users, World Patent Information, 28: 6-13.
22.Yang, Y., and J. P., Pedersen, 1997. A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization, Proceedings of the Fourteenth International Conference on Machine Learning: 412-420.










三、網頁部分
1. CHI研究公司網站,http://www.chiresearch.com/techline/tlbp4.htm/。
2. ITIS產業資訊服務網站,http://www.itis.org.tw/。
3. 工業總會服務網站,http://www.cnfi.org.tw/。
4. 美國專利暨商標局網站,http://www.uspto.gov。
5. 益通光能網站網址,http://www.e-tonsolar.com/。
6. 歐洲專利局網站,http://www.european-patent-office.org/patinfopro/index_moreinfo.htm/。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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