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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:郭宏益
研究生(外文):Hung-Yi Kuo
論文名稱:影響電腦整合製造資訊系統使用者滿意之差異分析:管理者與作業者之觀點比較
論文名稱(外文):The Impact of Information System Quality Discrepancies on User Satisfaction: Managers versus Workers
指導教授:洪新原洪新原引用關係
指導教授(外文):Shin-Yuan Hung
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:資訊管理所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:123
中文關鍵詞:使用者滿意資訊系統成工力模式差異理論電腦整合製造資訊系統晶圓代工
外文關鍵詞:User SatisfactionDiscrepancy TheoryIS Success ModelComputer Integrated ManufactureSemiconductor Foundry
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電腦整合製造資訊系統是晶圓代工產業在促進生產流程效率化時,必須投入製程的輔助工具。然而,目前缺乏一套客觀的使用者滿意度評估方法,致使資訊系統難以展現其真正的價值。本研究利用DeLone and McLean(2003)提出資訊系統成工力模式(IS Success Model ),去衡量電腦整合製造資訊系統之使用者滿意度;然後結合差異理論(Discrepancy Theory),來解釋造成使用者滿意度差異的原因所在。
在模式驗證的部份,我們以世界某知名晶圓代工領導廠商在電腦整合製造資訊系統使用之相關人員(管理者與作業者)為研究對象,採用問卷調查法。調查標的則針對使用者感受的使用者滿意度等效益變數、以及使用者在資訊、系統、服務品質等方面的注重與感受差異加以衡量。回收的512份資料分析結果顯示,使用者在電腦整合製造資訊系統注重及感受較高的是資訊品質,感受程度較差且差異較大者為系統品質。
本研究結果,管理者、作業者及全體使用者所注重與感受電腦整合製造資訊系統之系統、資訊、服務等品質程度對使用者滿意度有正面的影響。此外,調節迴歸分析結果發現,資訊品質是影響管理者及全體使用者之使用者滿意度的重要變數,系統品質是影響作業者之使用者滿意度的重要變數。
Computer Integrated Manufacture Information System (CIMIS) is an indispensable tools for Semiconductor Foundry Industry. However, a reliable method for justifying the value of CIMIS is still underdeveloped. To fill the gap, this study aims to develop a method to understand the impact of CIMIS quality discrepancies on user satisfaction.Three CIMIS quality variables based on DeLone and McLean’s (2003) IS Success Model are used to measure the user satisfaction of CIMIS. Discrepancy thoery is applied to understand the impact of CIMIS quality discrepancies on user satisfaction. A survey for a sample of 512 users (211 managers and 301 workers) of the Semiconductor Foundry factory was also conducted.
The result indicated that system quality, information quality and service quality of CIMIS significant affect user satisfaction from both perspectives (manager perspective and worker perspective). In addition, information quality of CIMIS is the major determinant of the manager satisfaction, while system quality of CIMIS is the major determinant of the worker satisfaction.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與問題 6
第三節 研究流程 8
第二章 文獻探討 9
第一節 資訊系統使用者角色定位 9
一、 管理者與作業者的觀點 11
二、 管理者與作業者使用資訊系統的特性 12
第二節 晶圓代工製造簡介 15
第三節 資訊系統成未狾?IS SUCCESS MODEL) 19
一、 系統品質: 衡量資訊系統本身 22
二、 資訊品質: 衡量資訊系統輸出 23
三、 服務品質: 衡量資訊系統提供的服務 24
四、 使用者滿意度: 接受者對資訊系統輸出的使用反應 26
五、 使用衡量項目之量表整理 27
第四節 差異理論的相關應用 32
第三章 研究方法 38
第一節 研究模式 38
一、 資訊系統使用者的角色分群 39
二、 電腦整合製造資訊系統與管理資訊系統之關係 40
三、 電腦整合製造資訊系統之使用者滿意度 40
四、 差異理論之應用 41
第二節 研究假說 42
第三節 變數之操作性定義 45
一、 系統品質 45
二、 資訊品質 46
三、 服務品質 47
四、 使用者滿意度: 47
第四節 電腦整合製造資訊系統簡介 48
第五節 問卷設計與寄發 60
一、 問卷設計與前測 60
二、 問卷發放對象 61
三、 問卷對象調查研究計劃 61
四、 發放問卷與催收 62
第四章 資料分析結果與討論 63
第一節 問卷回收 63
第二節 基本資料分析 65
第三節 樣本穏定度檢定 75
第四節 信度與效度分析 76
一、 信度 76
二、 效度 77
第五節 研究假說檢定 82
第六節 結果與討論 87
第五章 結論 92
第一節 研究發現 92
第二節 研究貢獻 94
第三節 研究啟示 95
一、 學術啟示 95
二、 實務啟示 96
第四節 研究限制 98
第五節 未來研究方向 99
參考文獻 100
中文部份 100
英文部份 101
附錄 106
問卷: 106
附錄二、公司研究計劃提案報告內容: 110

圖一、晶圓代工製程的輪廓 16
圖二、 IC製造流程 16
圖三、 DeLone and Mclean資訊系統成未狾〞漱擭?20
圖四、 資訊系統成未珓?21
圖五、 資訊系統成未珓?22
圖六、 服務品質指標標面 25
圖七、資訊人員對職業預期與感受影響職業滿意度及傾向離職差異模式 33
圖八、資訊系統服務品質影響使用者滿意之預期與感受差異模式 35
圖九、 研究架構 39
圖十、 CIM架構元件組 48
圖十一、RAD程式開發流程圖 50
圖十二、KSR 程式弁酮[構圖 52
圖十三、KSR by stage以Grip Table呈現統計主表及細部資料 53
圖十四、KSR by stage以Chart圖控管Wip在製品狀態 54
圖十五、KER 程式弁酮[構圖 55
圖十六、KER by 機台控管WIP在製品及MOVE產出量狀態 56
圖十七、KER 以使小時為單位展示WIP生產狀況 57
圖十八、預測未來30天的機台群組產能利用率 58
圖十九、製造資訊系統網路作業環境 59

表一、以系統品質來評估資訊系統的研究 23
表二、以資訊品質來評估資訊系統的研究 24
表三、以服務品質來評估資訊系統的研究 26
表四、以使用者滿意來評估資訊系統的研究 27
表五、Ives et al(1983)發展的UIS量表 28
表六、資訊管理系統成打q的分類表 30
表七、由Pitt針對資訊系統修改後的SERVQUAL量表 31
表八、KER程式使用頻率及固定使用人數 51
表九、KSR程式使用頻率及固定使用人數 51
表十、晶圓代工產業製造資訊系統作業平台環境 59
表十一、本研究問卷量表的參考來源 61
表十二、問卷對象廠區人數分佈 61
表十三、填答者基本資料 63
表十四、填答者基本資料(管理者) 66
表十五、填答者基本資料(作業者) 67
表十六、問卷量表敍述統計(Fab14管理者) 68
表十七、問卷量表敍述統計(Fab6管理者) 70
表十八、問卷量表敍述統計(Fab14作業者) 71
表十九、問卷量表敍述統計(Fab6作業者) 73
表二十、量表變數敍述統計 74
表二十一、填答者基本資料 75
表二十二、信度分析 76
表二十三、問項常態性檢定 78
表二十四、誤差項獨立性檢定 79
表二十五、變異數同質性檢定 79
表二十六、因素分析 80
表二十七、測量模式之因素關係 81
表二十八、系統品質差異影響分析(ANOVA) 82
表二十九、資訊品質差異影響分析(ANOVA) 83
表三十、服務品質差異影響分析(ANOVA) 84
表三十一、調節迴歸分析 85
表三十二:假說驗證結果 87
中文部份
1.山口俊之 著,林怡君 譯,工作支援與資訊系統的關聯─電腦化現場管理,中衛發展中心,(民 89)
2.王興毅,「晶圓代工產業在整體經濟上的重要性」;工研院電子所ITIS計畫研究報告,(民 89)
3.朱文東,「晶圓代工廠無附加價值活動之即時管理系統」,國立交通大學工業工程與管理學系,( 民90)
4.林東清,資訊管理─e化企業的核心競爭能力,二版,智勝文化事業有限公司。(民 91)
5.洪新原、孫敏育、洪萬富,「統計分析技術在國內資訊管理研究的使用調查─主要期刊論文之內容分析」,第十一屆全國資訊管理學術研討會,(民 93)
6.洪新原、游寶逹、王俊程、黃士銘、古政元、張嘉銘,「應用差異理論來評估學員訓練績效之研究:以商業電子化人才培訓計劃為例」,資訊管理學報(9), Feb. 2002 ,pp.143-165
7.邱皓政,社會與行為科學的量化研究與統計分析,五南文化出版社,(民91)
8.陳盈潔,系統分析與設計,台灣培生教育出版股份有限公司,譯(民 92),19-1~19-6頁
9.陳瑋玲,張保隆,「從資源基礎觀點探討兩岸晶圓代工產業之競合策略」,ITIS 產業技術資訊服務推廣計畫:產業論壇(5:3),Sep. 2003,pp.187-240.
10.武景裕,「系統使用者與資訊人員在資訊系統發展過程中的知覺研究」,國立交通大學經營管理研究所,(民 92)
11.黃俊英,多變量分析,七版,華泰文化事業公司,(民 89 )
12.趙明顯,「資訊人員與使用者對資訊部門績效之認知差異研究」,國立中正大學資訊管理研究所,(民 93)
13.謝清佳、吳琮璠,資訊管理理論與實務,四版,智勝文化事業有限公司,(民 89)
14.Robbins, Stephen P.著,王秉鈞譯,管理學,華泰書局,(民 84)。
英文部份
1.Bailey, J. E. and Pearson, S. W. (1983), “Development of a Tool for Measuring and Analyzing Computer User Satisfaction,” Management Science, 29(5), pp. 530-545.
2.Barki, H. and Hartwick, J. (1994), “Measuring User Participation, User Involvement, and User Attitude,” MIS Quarterly, pp.59-82.
3.Bhattachcherjee, A. (2001), “Understanding Information Systems Continuance: An Expectation-Confirmation model,” MIS Quarterly, 25(3), pp.351-370.
4.Baliga, J. (1997), “Advances in MES: Complying With the CIM Framework,” Semiconductor International.
5.Chin, J. P., Diehl, V. A., and Norman, K. L. (1988), “Development of a Tool Measuring User Satisfaction of the Human-Computer Interface,” Management Science.
6.Davis, G. B. and Olson, M. H. (1985), “Management Information System: Conceptual Foundations, Structure, and Development,” 2nd Edition, McGraw-Hill Book Co.
7.Davis, F. D. (1986), A “Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-user Information Systems: Theory and Results,” Doctoral Dissertation Sloan school of Management, Massachusetts Institute of Technology.
8.Davis, F. D. (1989), “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Quarterly, pp. 319-340.
9.DeLone, W. H. and McLean, E. R. (1992), “Information Systems Success: the quest for the dependent variable,” Information Systems Research, 3(1), pp. 60-95.
10.DeLone, W. H. and McLean, E. R. (2003), “The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update,” Journal of Management Information Systems, 19(4), pp.9-30
11.Doll, W. J., and Torkzadeh, G. (1988), “The Measurement of End-User Computing Satisfaction,” MIS Quarterly, 12(2), pp 259-274.
12.Fornell, C. and Larcker, F. (1981), “Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error: Algebra and Statistics,” Journal of Marketing Research, 18, pp 382-388.
13.Goodhue, D. L. (1998), “Development and Measurement Validity of a Task-Technology Fit Instrument for User,” Decision Science, pp. 105-138.
14.Green, G. I. (1989), “Perceived Importance of Systems Analyst’s Job Skills, Roles, and Non-Salary Incentives,” MIS Quarterly, 13(2), pp. 115-131.
15.Guynes, C. S. and Pelley, L. (1993), “Monitoring Database Performanc in an End User Environment,” Journal of Systems Management, 44(8), pp.27-32.
16.Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W. C. (1998), Multivariate Data Analysis, Prentice Hall.
17.Hayduk, L. A. (1987), “Structural equation modeling with LISREL: Essentials and advances,” Baltimore, John Hopkins University Press.
18.Ives, B., Olson, M. H., and Baroudi, J. J. (1983), “The Measurement of User Information Satisfaction,” Communication of the ACM, 26(10), pp. 785-793.
19.Jeffrey, A. H., Joey, F. G., Joseph, S. V. (2002), Modern Systems Analysis and Design, 3rd Edition, Prentice-Hall International, pp. 642~653.
20.Jiang, J. J., Klein, G., Tesch, D., and Hong-Gee Chen. (2003), ”Closing the User and Provider Service Quality Gap:A method for measuring service quality that includes both the user and IS service provider perspectives,” Communications of the ACM, 46(2), pp. 72-76.
21.Jiang, J. J. and Klein, G. A. (2002), “A Discrepancy Model of Information System Personnel Turnover,” Journal of Management Information Systems, 19(2), pp. 249~272.
22.Johnson, C. E. and Petrie, T. A. (1995), “The Relationship of Gender Discrepancy to Eating Disorder Attitudes and Behaviors,” Sex Roles, 33, pp.405-416.
23.Joreskog, K. G. (1969), “A General Approach to Confirmatory Maximum Likelihood Factor Analysis,” Psychometrika, 34, pp. 183-202.
24.Khawaja, A. S., Hwang, Y., Yi, M. Y. (2003), “Toward an Integrative Framework for Online Consumer Behavior Research: A Meta-Analysis Approach,” Journal of End User Computing, 15(4), pp. 1-26.
25.Larry, P. E. (2005), “Information Quality: Critical Ingredient for National Security,” Journal of Database Management, 16(1), pp. 18-32.
26.Laudon, K. C. and Laudon, J. P. (1996), Management Information Systems: Organization and Technology, 4th Edition.
27.Locke, E.A. (1969), “What Is Job Satisfaction?,” Organizational Behavior and Human Performance, 4, pp. 309-336.
28.Locke, E. A. (1979), “The Nature and Causes of Job Satisfaction,” In M.D. Dunnett abd L.M. Hough (Ed.), Handbook of industrial and organization psychology, Rand-McNally, pp. 1297-1349.
29.Long, J. S. (1983), “Confirmatory Factor Analysis.” Newbury Park, Sage.
30.Long, M. and McMellon, C. (2004), “Exploring the Determinants of Retail Service Quality on the Internet,” The Journal of Services Marketing, 18(1), pp. 78.
31.Mason, R.O. (1978), “Measuring Information Output:A Communication Systems Approach,” Information and Management, 11(5), pp. 219-234.
32.Martin, J. (1991), “Rapid Application Development,” Mac-Millan Publishing Company.
33.Mason, R. O. and Swanson, E. B. (1980), “Measurement as an MIS Foundation,” Proceedings of the First ICIS, Philadelphia Pa, pp. 65-68.
34.McKeen, J. D. and Guimaraes, T. (1997), “Successful Strategies for User Participation in System Development,” Journal of Management Information Systems, 14(2), pp. 133-150.
35.McKeen, J. D., Guimaraes, T., and Wetherbe, J.C. (1994), “The Relationship between User Participation and User Satisfaction: An Investigation of Four Contingency Factors,” MIS Quarterly, pp. 427-451.
36.Mintzberg, H. (1973), The Nature of Managerial Work, EngleWood Cliffs, Nj:Prentice-Hall.
37.Nunnally, J. C. (1978), Psychometric theory, 2nd ed., McGraw Hill, New York.
38.Oliver, R. L. (1980), ”A Cognitive Model of the antecedents and Consequences of satisfaction Decisions,” Journal of Marketing Research, 1(17), pp.460-469.
39.Oliver, R. L. (1981), “Measurement and Evaluation of Satisfaction Processes in Retail Settings,” Journal of Retailing, 57, pp.25-48.
40.Ozok, A. A, Salvendy, G. (2004), “Twenty Guidelines for the Design of Web-based Interfaces with Consistent Language,” Computers in Human Behavior, 20(2), pp. 149-162.
41.Panko, R. R, and Sprague, R. Jr. (1984), “Implementing Office Systems Requires a New DP Outlook,” Data Management, DPMA, pp. 40-42.
42.Parasuraman, A., Zeithaml, V.A., and Berry, L.L. (1988), “SERVQUAL: A Multiple-Item Scale for Measuring Customer Perceptions of Service Quality,” Journal of Retailing, pp. 12-40.
43.Pitt, L. F., Watson, R. T., and Kavan, C. B. (1995), “Service Quality: A Measure of Information Systems Effectiveness,” MIS Quarterly, 19(2), pp.173-188.
44.Rai, A., Lang, S., and Welker, R. (2002),”Assessing the Validity of IS Success Models: An Empirical Test and Theoretical Analysis,” Information Systems Research, 13(1), pp.50-69.
45.Rainer J. K., and Watson, H. J. (1995), “The Keys to Executive Information Systems Success,” Journal of Management Information Systems, 12(2), pp. 83-98.
46.Rice, R. W., McFarlin, D. B. and Bennett, D. (1989), “Standards of Comparison and Job Satisfaction,” Journal of Applied Psychology, 74(4), pp. 591~598.
47.Rockart, J. F. and Flannery L. S. (1983), “The Management of End User Computing,” Communications of the ACM, pp. 776-784.
48.Sabherwal, R., Jeyaraj, A., and Chowa, C. (2004), “Information Systems Success: Dimensions and Determinants,” Unpublished working paper, College of Business Administration, University of Missouri-St.Louis.
49.Segars, A. H., and Grover, V. (1998), “Strategic Information Systems Planning Success:An Investigation of the Construct and its Measurement,” MIS Quarterly, 22(2), pp. 139-163.
50.Seddon, P. B., and Kiew, M. Y. (1996),”A Partial Test and Development of DeLone and McLean’s Model of IS Success,” The Australian Journal of Information Systems, 4(1), pp. 90-109.
51.Seddon, P. B. (1997), “A Respecification and Extension of the DeLone and McLean Model of IS Success,” Information Systems Research, 8(3), pp. 240-253.
52.Shannon, C. E., and Weaver, W. (1949), The Mathematical Theory of Communication, Urbana, IL, University of Illinois Press.
53.Sigwart, C. D., Gretchen, L., Meer, V., and Hansen, J. C. (1990), Software Engineering: A Project Oriented Approach, Irvine, California: Franklin, Beedle, and Associates, Inc.
54.Tesch, D., Jiang, J. J., and Klein, G. (2003), “The Impact of Information System Personnel Skill Discrepancies on Stakeholder Satisfaction,” Decision Sciences, 34(1), pp. 107-129.
55.McKinney, V., Yoon, K., and Zahedi, F.M. (2002), “The Measurement of Web-Customer Satisfaction: An Expectation and Disconfirmation Approach,” Information Systems Research, 13(3),pp. 296-315
56.Thompson, J. A. and Bunderson, J. S. (2001), “Work-Nonwork Conflict and the Phenomenology of Time: Beyond the Balance Metaphor,” Work and Occupations, 28(1), pp. 17-39.
57.Wilcock, A. (1991), “Quality of Work Life in the Knitwear Sector of the Canadian Textile Industry,” Public Personnel Management, 20(4), pp. 457(12).
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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