臺灣博碩士論文加值系統

「人類壽命是否存有上限」一直是人口學者與生物科學家爭論不休的議題。本研究主要是利用吉尼係數分析台灣與日本生命表中人口死亡年齡分布集中之趨勢，來探究台灣與日本生命表人口是否隱含壽命上限，並佐以台灣與日本平均餘命之分析，觀察比較台灣與日本人口壽命發展的情形。
研究結果顯示，當平均餘命呈現出巨幅上升時，吉尼係數值下降的速度亦愈快，而呈現出相對應的發展；台灣與日本早期由於資源不足、重男輕女的文化性，使得女性死亡年齡變異起伏較男性為高，而出現女性吉尼係數值時高於男性時低於男性的現象；近年來，台灣與日本人口吉尼係數的發展趨勢呈現出朝特定下限收斂的情況，可能顯示台灣與日本人口死亡率下降已降至無法再低的情況，醫藥科技發展遇到瓶頸，無法對死亡率的下降造成顯著的影響，使得台灣與日本人口死亡年齡分布趨向於某特定分布，趨於靜止，意味著台灣與日本生命表人口目前存在著一個平均餘命的統計趨勢上限，台灣與日本平均餘命發展正朝此特定上限收斂。
在台灣與日本的比較上，早期台灣與日本的發展趨勢大致平行，只是日本的發展約早於台灣十年，但近年來的數據結果卻顯示，不論是平均餘命抑或是吉尼係數，台灣與日本人口似乎呈現出不同的發展，而有差距拉大的趨勢。
本研究分析結果亦顯示日本平均餘命所趨近的上限較台灣為高，死亡年齡分布的不均度較低且趨於穩定，台灣人口的死亡率相較於日本，未來仍有相當大的改善空間。

The boundary of human longevity has long been debated among the demographers and biotech scientists. This paper examines the distribution of age at death in life tables of Taiwanese and Japanese populations. Gini index is employed to reveal the historical trends of concentration of the life table age at death during 1920-2003. We find the distribution tends to peak at the higher end of age of life table and the Gini index tends to decline correspondingly as the life expectancy at birth increases in both populations. We also find the Gini index tends to fluctuate more in female than in male population in both countries, possibly due to a cultural bias toward male offspring during the earlier times of the period studied.
The Gini index demonstrates a steady trend of converging at low values, an indication that both populations are reaching limits to the decrease of mortality. The results reveal a common tendency for the life expectancy to converge at high plateaus in both countries. It seems the developments in Taiwan and Japan paralleled each other, though recently a tendency to diverge has surfaced. We find the limit to life expectancy in Japan somewhat higher and disparity in age at death lower than in Taiwan, implying that further improvements in Taiwan is possible.

目錄
指導教授推薦書
口試委員審定書
長庚大學博碩士紙本論文著作授權書 iii
摘要 iv
英文摘要 vi
目錄 vii
圖表目錄 ix
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第貳章 文獻探討 3
第一節 人口發展趨勢 3
第二節 存活曲線矩形化與壽命上限的爭論 5
一 、存活曲線矩形化 5
二 、壽命上限的爭論 7
三 、台灣與日本人口平均餘命之統計趨勢上限 9
第三節 死亡年齡變異 12
一 、存活曲線矩形化、死亡率壓縮與壽命上限 12
二 、死亡年齡變異 13
第參章 研究材料與方法 19
第一節 資料來源 19
第二節 研究方法 20
一 、Lorenz曲線與吉尼係數 21
二 、生命表的計算 24
三 、人口資料的修勻與插補 27
第肆章 研究結果 35
第一節 開放性年齡組的選擇 35
第二節 調整後資料與原始資料之差異 36
第三節 平均餘命及吉尼係數的發展趨勢 38
第伍章 結論與討論 46
參考文獻 50
附錄 55

圖表目錄
圖目錄
圖 1、1920-2003台灣人口存活曲線 6
圖 2、台灣與日本人口平均餘命之統計發展趨勢 10
圖 3、台灣人口壽命長度模型 15
圖 4、存活曲線、存活函數與死亡函數 22
圖 5、Lorenz曲線與Gini係數 23
圖 6、高齡人口死亡率之曲線配適 32
圖 7、使用Brass公式調整之死亡率與原始死亡率計算結果之比較 37
圖 8、台灣與日本人口平均餘命變遷 39
圖 9、台灣與日本人口吉尼係數變遷 42
圖 10、台灣與日本人口平均餘命與吉尼係數之發展 45
表目錄
表 1、1958年台灣地區女性之簡單生命表 26
表 2、台灣地區總人數、死亡數之資料概況 28
表 3、開放性年齡組距設定之結果差異比較 36

參考文獻
中文部份
高明秀（1991），「老年殘障與醫療給付支出的關係」，台學大學社會學研究所碩士論文。
陳信木、林惠生（2003），「台灣地區死亡數函數變遷分析：1906-2002」，海峽兩岸四地人口學術交流研討會
陳寬政（1985），「人口轉型的形式動態」，8：1-23，人口學刊。
陳寬政、王德睦與陳文玲 (1986)，「台灣地區人口變遷的結果與原因」， 台灣大學人口學刊9: 1-25。
陳寬政、陳昭榮、涂肇慶（1993），「老年殘障與醫療費用」，王國羽主編，社會安全問題之探討，179-197。
陳寬政、劉正與涂肇慶（1999），「出生時平均餘命的長期趨勢」，台灣社會學研究3：87-114。
陳寛政、楊靜利、李大正（2006），台灣人口資料現況之檢討，台灣人口學會人口學術研討會

英文部份
Ahlburg, D.A., Vaupel, J.W. (1990). Alternative projections of the U.S. population. Demography 27(4), p.639-652.
Brass, W. (1974). Mortality models and their uses in demography. Transactions of the Faculty of Actuaries 33,p.123-142.
Carnes, B.A., Olshansky, S.J. (1993). Evolutionary perspectives on human senescence. Population and Development Review 19(4), p.793-806.
Chen, K.J. and Tu, E.J.C. (1995). Recent changes in healthy life expectancy and their implications for medical expenditures in Taiwan. Paper Presented to the 2nd FISS International Symposium on Social Security. Stockholm, June.
Cheung, S.L.K., Robine, J.M., Tu, E.J.C., Caselli, G. (2005). Three dimension of the survival curve: Horizontalization, verticalization, and longevity extension. Demography 42(2), p.243-258.
Coale, A.J. (1974). The history of the human population. Scientific American 231(3), p.40-51.
Eakin, T., Witten, M. (1995). How square is the survival curve of a given species?. Experimental Gerontology 30(1), p.33-64
Fries, J.F. (1980). Aging, nature death, and the compression of morbidity. New England Journal of Medicine 303(3), p.130-135.
Goodwin, D.G. and Vaupel, James W. (1985). Curves and have-statistics for ecological analysis of diversity. Part III: Comparison of measures of diversity. Working Paper WP-85-91, International Institute for Applied System Analysis, Laxenburg, Austria, December.
Greville, T.N.E. (1951). Short methods of constructing abridged life tables. Reprinted in the US Bureau of Census (ed.),Handbook of Statistical Methods for Demographers, p.28-34.
Halway, A.H. (1971). Urban society: An ecological approach. New York:The Ronald Press.
Hanada, K. (1983). A formula of Gini's concentration ratio and its application to life tables. Journal of the Japan Statistical Society 13(2), p.95-98.
Kannisto, V. (1996) The advancing frontier of survival: Life tables for old age. Odense, Denmark: Odense University Press.
Kannisto, V. (2001). Mode and dispersion of the length of life. Population: An English Selection 13(1), p.159-172.
Kannisto, V., Lauritsen, J., Thatcher, A.R., Vaupel, J.W. (1994) Reductions in mortality at advanced ages: several decades of evidence from 27 countries. Population & Development Review 20(4), p.793-810.
Lee, R.D., Carter, L. R. (1992). Modeling and forecasting US mortality. Journal of the American Statistical Association 87(419), p.659-675.
Lee, W.C. (2000). Characterising life-span variability in a population using the life-table-based Lorenz-curve analysis. Journal of Epidemiology and Biostatistics 5(5), p.315-20.
Lexis, W. (1877). Zur Theorie der Massenerscheinungen in der menschlichen Gesellschaft. Quoted by Porter, TM (1986).
Manton, K.G., Singer, B. (1994). What's the fuss about compression of martality?. Chance 7(4), p.21-30
Manton, K.G., Stallard, E. (1996). Longevity in the United States: Age and sex-specific evidence on life spain limits mortality patterns 1960-1990. Journals of Gerontology - Series A Biological Sciences and Medical Sciences 51(5), p.B362-B375.
Manton, K.G., Tolley, H.D. (1991) Rectangularization of the survival curve: Implications of an ill-posed question. Journal of Aging and Health 3(2), p.172-193.
Mirzaee, M. (1979). Trends and determinants of mortality in Taiwan, 1895-1975. Ph. D. Dissertation, Center for Population Studies, University of Pennsylvania.
Myers, G.C., Manton, K.G.(1984) Compression of mortality: Myth or reality?. Gerontologist 24(4), p.346-353.
Olshansky, S.J., Carnes, B.A. (1994) Demographic perspectives on human senescence. Population & Development Review 20(1), p.57-80.
Robine, J.M. (2001). A new biodemographic model to explain the trajectory of mortality. Experimental Gerontology 36, p.899-914
Robine, J.M. (2001). Redefining the stages of the epidemiological transition by a study of the dispersion of life spans: The case of France. Population: An English Selection 13(1), p.173-194.
Schneider, E.L., Brody, J.A. (1983). Aging, natural death, and the compression of morbidity: Another view. New England Journal of Medicine 309(14), p.854-856.
Shkolnikov, V.M., Andreev E.M., Begun A.Z. (2001). Gini coefficient as a life table function: computation from discrete data, decomposition of differences and empirical examples. MPIDR Working Paper, WP-2001-017.
Vaupel, J.W. (1997). The average French baby may live 95 or 100 years. p. 11-27 in J. M. Robine,J. W. Vaupel, B. Jeune and M. Allard (eds.), Longevity: To the Limits and Beyond. Heidelberg: Springer-Verlag.
Vaupel, J.W. (2001). Demographic insights into longevity. Population, An English Selection 13(1), p.245-260.
Wilmoth, J.R., Horiuchi, S. (1999). Rectangularization revisited: Variability of age at death within human populations. Demography 36(4), p.475-495.
Zimmer, Z., Martin, L.G., Chang, M.C. (2002). Changes in functional limitation and survival among older Taiwanese, 1993, 1996, and 1999. Population Studies 56(3), p.265-276.