摘要
近來幾場颱風夾帶大量豪雨，導致水庫水質惡化、濁度升高，使水庫無法正常供水，加上遙測技術已不斷的發展，也突破了不少的限制，且遙測技術具有的大範圍與即時的特性，可得到水庫的即時資訊，因此在監測水庫水質方面也有不錯的效果。由於葉綠素¬-a為生態學上一項重要指標，而濁度也是決定水庫供水的重要依據之一，因此本研究以翡翠水庫之葉綠素-a與濁度作為研究重點。
研究方式以兩方進行，一方將2005年4月18日24個採樣點先以自組織映射網路分類，各類再由類神經網路建立關係式，另一方則直接將24個採樣點直接套入類神經網路推估。其結果顯示在誤差均方根與相關係數都是以先由自組織映射網路分類所推估出來的結果還的好。因此，使用自組織映射網路不僅可在水質監測上得到良好的效果，更可在各類中搜尋到局部最佳解，提供較大範圍的操作模式。

目錄
摘要---------------------------------------------Ⅰ
誌謝---------------------------------------------Ⅱ
目錄---------------------------------------------Ⅲ
圖目錄-------------------------------------------Ⅵ
表目錄-------------------------------------------Ⅷ
第一章 緒論---------------------------------------1
1-1 研究動機與目的--------------------------------1
1-2 研究方法--------------------------------------3
1-3 論文架構--------------------------------------6
第二章 文獻回顧------------------------------------7
2-1 遙測影像應用於水庫水質方面之研究-----------------7
2-2 類神經網路應在遙測影像之應用---------------------9
2-2-1類神經網路用於影像分類之應用--------------------9
2-2-2類神經網路用於水庫水質監測之應用----------------11
2-3自組織映射網路應用於模式推估方面------------------12
第三章 理論基礎------------------------------------15
3-1 遙測與水體之關係-------------------------------15
3-2 資源衛星之基本概述-----------------------------17
3-2-1美國大地衛星（LANDSAT 7）---------------------17
3-2-2法國史波特衛星（SPOT）------------------------18
3-2-3捷鳥衛星（Quick Bird）-----------------------19
3-2-4依科諾斯衛星（IKONOS）------------------------20
3-2-5福衛二號（Formosa 2）------------------------22
3-3 衛星影像接收與前期處理 ------------------------24
3-3-1影像校正------------------------------------25
第四章 研究方法-----------------------------------27
4-1自組織映射網路（SOM）之基本理論------------------27
4-2 最短距離法------------------------------------31
4-3 類神經網路基本介紹-----------------------------32
4-3-1倒傳遞類神經---------------------------------33
第五章 應用實例-----------------------------------38
5-1 研究區域概況----------------------------------38
5-2 現地與衛星資料--------------------------------39
5-3 SOM分類結果----------------------------------40
5-4 最短距離法分類結果----------------------------41
5-5 類神經推估模式--------------------------------42
5-6 案例分析與討論--------------------------------44
第六章 結論與建議---------------------------------53
6-1 結論-----------------------------------------53
6-2 建議-----------------------------------------54
第七章 參考文獻------------------------------------55

第七章 參考文獻
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