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研究生:巫靜怡
研究生(外文):Jing-YI Wu
論文名稱:賞楓活動遊憩效益之估計——離散選擇模式之應用
論文名稱(外文):Estimating on the Recreation Benefits of Maple-watching-Application of Discrete Choice Model
指導教授:胡志平胡志平引用關係胡太山胡太山引用關係
指導教授(外文):Zhi-Ping HuTai-Shan Hu
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:建築與都市計畫學系碩士班
學門:建築及都市規劃學門
學類:建築學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:111
中文關鍵詞:賞楓遊憩效益巢式羅吉特
外文關鍵詞:maple-watchingrecreational benefitnested logit model
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台灣楓林面積較大的賞楓地點大多位於山區,早期這些楓林多為培育香菇而種植,近年才轉型為休閒產業的遊憩資源。近來我國政府實施週休二日,休閒旅遊的需求大量增加,但是賞楓地點過度地規劃與開發,可能對環境造成衝擊,因此環境的開發與保育工作必須適當地取得平衡。
因為至今仍缺少完善的評估方法來估計遊憩資源所提供的效益,本計畫針對台灣賞楓景點集中的中北部山區進行抽樣,並以問卷調查遊客從事賞楓的經驗及評價,再利用巢式羅吉特模式能考量多地點並假設決策過程有先後次序的概念,來架構賞楓活動的遊憩效益模型。研究結果顯示:
一、巢式羅吉特模式之包絡值介於0到1之間,顯示本研究對於賞楓地點的巢狀分類方式恰當。由於包絡值非常接近0,顯示同一個賞楓地區的景點替代性很高。
二、各賞楓景點資訊來源滿意度提高10%、20%、30%所衍生之平均遊憩效益,六個景點的效益每人平均增加64.26、143.61、245.38元。各賞楓景點楓樹數量滿意度提高10%、20%、30%,六個景點的效益每人平均增加50.63、110.00、182.26元。各賞楓景點聯外交通滿意度提高10%、20%、30%,六個景點的效益每人平均增加15.65、32.04、49.21元。各賞楓景點設施滿意度提高10%、20%、30%,六個景點的效益每人平均增加78.62、181.28、316.95元。各賞楓景點遊憩景觀滿意度提高10%、20%、30%,六個景點的每人效益平均增加78.81、181.78、317.89元。
三、如果關閉各景點,平均一年損失之遊憩效益:石鹿古道約3.43萬元;秀巒公路約0.25元;東勢林場約2372.51萬元;楓林農場約4.38萬元;奧萬大約1107.27萬元;紅香部落約22.38萬元。
In Taiwan, maple-watching spots mostly lie in mountain area, and the areas of maple forests in the spots are relatively large. Previously, most of the maples were planted for cultivating mushrooms. In recent years, the maple forests changed to recreation resources. With the implementation of two days off a week, the need of recreational activities increased substantially. It may destroy the environment to plan and develop the maple-watching spots excessively. So we must make the balance properly in the works of environment conservation and development environment.
Because still lack the perfect assessment method to assess recreation resources so far. The research focused on six maple-watching spots in central and northern Taiwan mountain area as the research area and used questionnaires to investigate the visitors' experience and appraisal on the maple-watching spots. In addition, this study used a nested logit model (Nlogit) of the random utility model to construct the model of recreation benefit. Empirical results are stated as follow:
1. Two inclusive value of Nlogit were between 0 and 1, revealing the classification to the maple-watching spots was appropriate. Because both inclusive value was closed to 0, the substitutability among the maple-watching spots in the same area were great.
2. When satisfaction of the information source in each spots increases 10%, 20%, and 30%, the average recreation benefit of six spots could increase to NT$ 64.26, 143.61, and 245.38 per person per trip. When satisfaction in the quantity of maple leaves in each spots increases 10%, 20%, and 30%, the average recreation benefit of six spots could increase to NT$ 50.63, 110.00, and 182.26 per person per trip. When satisfaction of the traffic convenience in each spots increases 10%, 20%, and 30%, the average recreation benefit of six spots could increase to NT$ 15.65, 32.04, and 49.21 per person per trip.When satisfaction of the installations in each spots increases 10%, 20%, and 30%, the average recreation benefit of six spots could increase to NT$ 78.62, 181.28, and 316.95 per person per trip.When satisfaction of the landscape in each spots increases 10%, 20%, and 30%, the average recreation benefit of six spots could increase to NT$ 78.81, 181.78, and 17.89 per person per trip.
3. We supposed maple-watching spots would be closure because of the downpour, and then, Shi-lu old road loss about NT$34,300 per year, Xiu-luan road loss about NT$23,725,100 per year, Dong-shi forest farm loss about NT$43,800 per year, Ao-wan-da forest recreation area loss about NT$11,072,700 per year, and Shi-Lu loss about NT$34,300 per year, Hong-xiang clan loss about NT$223,800 per year.
摘要 I
ABSTRACT II
謝誌 IV
目錄 V
表目錄 VII
圖目錄 IX

第一章 緒論 1
第一節 研究動機及目的 1
第二節 研究範圍及對象 4
第三節 研究方法 15
第四節 研究步驟與流程 16
第二章 休閒遊憩與離散選擇理論 18
第一節 休閒遊憩理論 18
第二節 休閒遊憩效益評估模式 22
第三節 台灣地區休閒遊憩活動 35
第四節 效益估計與隨機效用模式 43
第三章 理論模式與架構 48
第一節 隨機效用離散選擇模式之建構 48
第二節 隨機效用離散選擇模式之效益估計 53
第三節 羅吉特模式之估計與檢定 55
第四章 問卷設計與調查結果 59
第一節 問卷設計與調查方式 59
第二節 資料處理 64
第三節 問卷調查結果之統計分析 66
第五章 實證模型與遊憩效益估計 77
第一節 實證模型的建立及推估方法 77
第二節 推估結果與說明 81
第三節 效益估計結果 83
第六章 結論與建議 88
第一節 結論 88
第二節 建議 90
參考文獻 91
附錄一、賞楓活動之遊客問卷 97
一、中文
王昭正、陳益壯及林建信(2001),《奧萬大森林遊樂區遊客付費行為之研究──多指標多因子模式之應用》,農業經濟,70期,91-115頁。
行政院主計處(2001),《中華民國八十九年臺灣地區社會發展趨勢調查報告》,行政院主計處。
交通部(2001),《交通政策白皮書 觀光》,交通部。
宋玉生(1993),《環境品質改善的總和效益:NMNL模型之使用》,經濟論文叢刊,第21期,61-67頁。
吳珮瑛、蘇明達(2001),《墾丁國家公園資源經濟效益評估:兼論資源保育之哲學觀與資源價值之內涵,國家公園學報,第11卷第1期,1-29頁。
李銘輝、郭建興(2000),《觀光資源遊憩規劃》,台北:揚智文化。
李學勇(1985),《楓樹與楓香辨正》,中華林學季刊,第18卷第3期,93-103頁。
竺凱(2002),《台灣東部海岸賞鯨活動之遊憩效益研究》,國立中興大學農業經濟學系碩士論文。
林宗盛(2005),《楓紅芒白與台灣變色業》,台北:人人。
林晏州(1984),《遊憩者選擇遊憩區行為之研究》,都市與計畫,第10卷,33-49頁。
劉癸君、林喻東(2002),《阿里山森林遊樂區櫻花季之效益評估──以旅遊成本法為例》,國立中興大學農學院實驗林研究報告,第24卷第3期,19-28頁。
林淑媛(1997),《臺灣地區森林遊樂區遊憩效益之評估:間斷選擇模型的應用》,國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
林連聰、陳思倫、宋秉明(1995),《觀光學概論》,台北:國立空中大學。
東勢林場網頁,http://www.tsfa.com.tw/d-2-road.htm,2006。
洛桑(2003),《台灣變色葉植物大賞》,台北:田野影像。
范姜群澔(2003),《都市觀光吸引力與媒體行銷關係之研究──以台中市都會區為例》,朝陽科技大學休閒事業管理研究所碩士論文。
倪執中,1979,《觀光遊憩活動淺說》,觀光資料,第132卷,30-35頁。
孫國駿(2004),《家戶搬遷與住宅調整模式之建構──巢式Logit模型之應用》,中華大學建築與都市計畫學系碩士班碩士論文。
陳彥銘(2002),《台北都會溫泉遊憩區遊客區位選擇模式之建立》,國立臺灣大學建築與城鄉研究所碩士論文。
陳凱俐(1993),《開闢新遊憩區成本效益分析之理論基礎》,宜蘭農工學報,第6期,1-21頁。
陳凱俐(1996),《遊憩區經濟效益評估法之應用與比較──以頭城休閒農場為例》,宜蘭農工學報,第12期,23-39頁。
陳麗琴(2002),《福山植物園遊憩經濟效益之評估》,臺灣林業科學,第17卷第3期,375-385頁。
陳獻文(2003),《以巢式Logit方法解析程序性住宅選擇模式──以新竹市為例》,中華大學建築與都市計畫學系碩士班論文。
張翠玲(2005),《93年臺灣地區自用小客車使用狀況調查摘要分析》,中國統計通訊。
張薇文(2003),《以旅行成本法估計風景區遊憩效益──內灣風景區為例》,中華大學建與都市計畫學系碩士班論文。
彭宴玲(2005),《台北市綠地效益之評價──特徵價格法之應用》,中國文化大學景觀學系碩士班論文。
游惠如(2004),《台灣本島國家公園遊憩效益評估──綜合隨機效用模型之應用》,國立中興大學應用經濟研究所碩士論文。
黃成輝(2003),《台灣沿海溼地之遊憩效益研究》,國立中興大學應用經濟學系碩士論文。
黃宗煌(1988),《我國國家公園之經濟效益的評估》,行政院國科會專題研究計畫。
黃宗煌(1989),《遊憩資源之經濟效益評估方法與實證分析》,行政院國家科學委員會專題研究計畫。
黃宗煌(1990),《台灣地區國家公園之遊憩效益的評估》,臺灣銀行季刊,第41卷第3期,282-304頁。
黃俊燁(2003),《選擇集合對隨機效用模型之影響分析──以台灣沿海濕地之應用》,國立中興大學應用經濟學系碩士論文。
農委會林務局自然資源與生態資料庫網頁, http://ngis.zo.ntu.edu.tw/new/rareplant/species.asp?id=t00246,2006。
經濟部能源委員會網頁,能源統計月報(10月),http://www.moeaec.gov.tw,2005。
廖祥亨(2003),《陽明山國家公園旅遊資源經濟價值評估》,中國文化大學經濟所碩士論文。
嘉義市私立大同高級商業職業學校網頁,http://www.ttvs.cy.edu.tw/kcc/91dec/au1.htm,2006。
鄭吉延(2000),《特徵價格理論應用於都市林效益評估之研究──以台中市為例》,國立中興大學森林研究所碩士論文。
鄭健雄(1997),《休閒的哲學理念內涵暨分類──休閒遊憩行為》,中華民國戶外遊憩學會,243-264頁。
劉川裕(2003),《秘葉:全台賞楓祕境總覽》,台北:閱讀地球。
劉癸君、林喻東(2003),《阿里山森林遊樂區之遊憩效益──以條件評估法與旅遊成本法評估為例》,林業研究季刊, 25卷第3期,87-105頁。
劉錦龍(2001),《應用非線性隨機效用模型探討台灣森林資源的遊憩價值》,農業與經濟,2001年12月,61-86頁。
顏月珠(1989),《統計學》,台北:三民書局。
二、英文
Ben-Akiva, M., and S. Lerman, 1985, Discrete Choice Analysis:Theory and Application to Travel Demand, Cambridge: The MIT Press.
Bockstael, N. E., I. E. Strand, and W. M. Hanemann, 1987, Time and the Recreational Demand Model, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 69(2), pp. 293-302.
Brown and Mendelsohn, 1984, The Hedonic Travel Cost Method, Rev. Econ. and Stat., Vol. 66, pp. 427-433.
Chien, Yu-Lan, 1994, Valuing Environmental Amenities with Combining Revealed and Stated Preference Information: An Application to Gray Whales in California Dissertaion, in Agriculture Economics in the Office of Graduate Studies of the University of California Davis.
Ciriacy-Wantrup, S. V., 1947, Capital Returns from Soil-conservation Practices, Journal of Farm Economics, Vol. 29, pp. 1181-1196.
Clawson M., 1959, Methods of Measuring the Demand for and the Benefits of Outdoor Recreation, Reprint Number 10, Washington (DC): Resources for the Future, pp.120.
Davis, R. K., 1963, Recreational Planning as An Economics Problem, Natural Resource Journal, Vol. 3, pp.239-249.
Doell, C. E. and L. F. Twardzik, 1979, Elements of Park and Recreation Administration, New York: Burgess Public Company, p.367.
Driver, B. L., and P. J. Brown, 1975, A Socio-psychological Definition of Recreation Demand, with Implications for Recreation Resource Planning, Assessing Demand for Outdoor Recreation.
Edginton, C. R., D. J. Jordan, D. G. Degraaf and S. R. Edginton, 1995, Leisure and Life Satisfaction: Foundational Perspectives, Madison: Brown and Benchmark Publishers.
Feather, P. M., 1994, Sampling and Aggregation Issues in Random utility Model Estimation, American Journal of Agricultural Economics, 76(4), pp. 772-780.
Gist, N. P. and S. F. Fava, 1964, Urban Society, NY: Crowell.
Golbey, G., 1985, Leisure in Your Life: An Eexploration, New York: CBS College Publishing.
Holloway, J. C., 1989, The Business of Tourism, London: Pitman Publishing.
John, B. L. and S. W. Douglas, 1996, Economic Benefits of Rare and Endangered Species: Summary and Meta-analysis, Ecological Economics, Vol. 18, pp.197-206.
Jeffrey, E. and J. Shonkwiler, 1995, Estimating Social Welfare Using Count Data Models: An Application to Long-Run Recreation Demand under Conditions of Endogenous Stratification and Trun, The Review of Economics and Statistics, MIT Press, vol. 77(1), pages 104-12, February.
Kling, C. and L. Thomson, 1996, The Implications of Model Specification for Welfare Estimation in Nested Logit Models, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 78(February), pp. 103-114.
Lancaster, K. J., 1966, A New Approach to Consumer Theory, Journal of Political Economy, Vol. 74, pp.132-156.
Hanley, N. D., 1989, Valuing Rural Recreation Benefits: An Empirical Comparison of Two Approaches, Journal of Agricultural Economics, Vol. 40(3), pp. 361-374.
Hanemann, W. M., 1980, An Methodological and Empirical Study of the Recreation Benefits from Water Quality Improvements, Ph.D. Dissertation, Harvard University, Cambridge, MA.
Hanemann, W. M., 1982, Applied Welfare Analysis with Qualitative Response Models, California Agricultural Experiment Station Working Paper No. 241, Berkeley, CA:University of California.
Hauber, A. B. and G. R. Parsons, 2000, the Effect of Nesting Structure Specification on Welfare Estimation in A Random Utility Model of Recreation Demand:An Application to the Demand for Recreational Fishing, American Journal of Agricultural Economics, Vol.82 (August), pp. 501-514.
McFadden, D. S., 1973, Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior, In Frontiers in Econometrics, ed. P. Zarembka, New York: Academic Press, pp.105-142.
McFadden, D. S., 1974, Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior, In Frontiers in econometrics, ed. P. Zarembka, New York: Academic Press, pp.105-142.
McFadden, D. S., 1978, Modeling the choice of residential location, In Spatial interaction theory and planning models, ed. A. Karlqvist et al. , Amsterdam: North-Holland Publishing Company, pp.75-96.
Parker, S., 1961, The Future of Work and Leisure. New York: Praeger.
Parsons, R. G. and M. J. Kealy, 1992, Randomly Drawn Opportunity Sets in a Random Utility Model of Lake Recreation, Land Economics, Vol.68(1), pp.93-106.
Somluckrat, S. and J. A. Dixon, 1986, Evaluation of Lumpinee Public Park in Bangkok, Thailand, In Economic Valuation Techniques for the Environment (ed.). J, Dixon & M Hufschmidt, Johns Hopkins Press. Baltimore.
Thurstone, L. L., 1927, A Law of Comparative Judgment, Psychological Review, Vol. 6, pp. 237-286.
Whitehead, J. C., and G. C. Blomquist, 1990, Substitute Environmental Goods and Existence Value.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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