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研究生:王思儀
研究生(外文):Szu-Yi Wang
論文名稱:專利資訊預測技術模式之研究-奈米碳管場發射顯示器等之比較分析
論文名稱(外文):The Study on Establishing Technological Forecasting Model using of Patent Information - A Comparative Analysis of CNT-FED and The Other Technologies
指導教授:賴以軒賴以軒引用關係
指導教授(外文):Yi-Hsuan Lai
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:科技管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:117
中文關鍵詞:專利技術預測成長曲線模型灰色預測理論
外文關鍵詞:patentTechnology ForecastingGrowth Curve ModelGrey Prediction Model
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隨著科技產業快速的發展,以及智慧財產權的倍受重視,專利數量的成長亦代表了產業或技術發展趨勢上的領先指標,因此若能掌握資訊,進而預測未來趨勢與發展,就能取得產業或技術之優勢。本研究首先回顧並探討各種技術預測方法之原理、適用條件,以及優缺點,其次選定線傳煞車系統、線傳轉向系統、車用室溫熱像器、有機薄膜電晶體與奈米碳管場發射顯示器技術之專利件數為研究對象,應用成長曲線模型、迴歸分析、時間序列模型、灰色預測理論等技術預測方法,進行各項技術之專利件數預測,分析不同的技術預測方法運用於各種技術或產品上,所產生不同的預測效果與適用性。並嘗試以技術領先國家與公司之專利件數進行領先者預測模式建立。
研究結果可分為三大項說明,首先在預測模式敏感度分析方面,本研究提出應用成長上限敏感度分析,經由誤差大小判斷預測模式之良窳,進而建議成長上限值並推估反區點之年限區間;在季節(月份)指數方面發現,年底的專利件數相較於其他月份的產出量為多。其次,就預測模式效果方面,若以短期預測而言,線傳轉向系統與奈米碳管場發射顯示器以灰色預測理論進行預測之效果為最佳;線傳煞車系統、車用室溫熱像器、有機薄膜電晶體發展,適合以Holt雙指數平滑法進行預測;在長期預測方面,線傳煞車系統、線傳轉向系統、奈米碳管場發射顯示器,使用二次多項式進行預測產生的結果優於其他預測方法;而車用室溫熱像器,適合以乘法分解法進行預測;有機薄膜電晶體,則使用珀爾曲線進行預測較合適。最後從領先者預測模式建立可行性分析中可發現,國家別領先者預測模式可由單一領先國家加以預測,,而公司別領先者預測模式則應以前五名的公司進行整體性的評估。
目 錄
摘 要 i
Abstract ii
目 錄 v
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與對象 2
1.4 研究限制 3
1.5 研究架構 4
1.6 研究流程 4
第二章 文獻探討 7
2.1技術預測 7
2.1.1 技術預測定義 7
2.1.2 技術預測的各種方法 8
2.1.3 技術預測相關文獻 14
2.2技術預測方法 31
2.2.1 成長曲線模型 31
2.2.2 迴歸分析 38
2.2.3 時間序列模型 39
2.2.4 灰色預測理論 43
2.2.5 誤差分析 46
2.3專利資訊檢索與分析 48
2.3.1 專利資訊 48
2.3.2 專利檢索 51
2.4技術概況 53
2.4.1 線傳煞車系統 53
2.4.2 線傳轉向系統 54
2.4.3 車用室溫熱像器 54
2.4.4 有機薄膜電晶體 55
2.4.5 奈米碳管場發射顯示器 56
第三章 預測模式建立與分析 57
3.1 成長曲線模型技術預測 57
3.1.1 成長上限敏感度分析 57
3.1.2 珀爾曲線 65
3.1.3 甘培茲曲線 70
3.1.4 小結 74
3.2 迴歸分析技術預測 75
3.2.1 簡單線性迴歸 75
3.2.2 多項式迴歸模型 76
3.2.3 小結 78
3.3 時間序列模型技術預測 78
3.3.1 傳統分解法 78
3.3.2 Holt雙指數平滑法 86
3.3.3 小結 88
3.4 灰色預測理論技術預測 89
3.5 技術預測模式之比較 90
第四章 專利領先者預測模式建立可行性分析 97
4.1 專利領先國家預測模式可行性分析 97
4.2 專利領先公司預測模式可行性分析 100
4.3 有引證專利預測模式可行性分析 103
第五章 結論 108
5.1 結論 108
5.2 建議 111
參考文獻 112



圖目錄
圖1.1 研究架構 4
圖1.2 研究流程 6
圖2.1 技術預測的輸出/輸入圖 9
圖2.2 技術預測的兩種進行方式 9
圖2.3 各種預測方法的定位 11
圖2.4 最常被使用的技術預測方法 13
圖2.5 國內研究最常被使用的技術預測方法 21
圖2.6 技術生命週期技術替代 32
圖2.7 Logistics曲線與Gompertz曲線之比較 35
圖2.8 加法和乘法的季節影響 40
圖2.9 線傳煞車系統歷年專利件數 51
圖2.10 線傳轉向系統歷年專利件數 52
圖2.11 車用室溫熱像器歷年專利件數 52
圖2.12 有機薄膜電晶體歷年專利件數 52
圖2.13 奈米碳管場發射顯示器歷年專利件數 53
圖2.14 智慧型車輛線傳控制系統 54
圖2.15 線傳轉向控制機構 55
圖3.1 線傳煞車系統成長上限之MAD值走勢 59
圖3.2 線傳轉向系統成長上限之MAD值走勢 60
圖3.3 車用室溫熱像器成長上限之MAD值走勢 60
圖3.4 有機薄膜電晶體成長上限之MAD值走勢 61
圖3.5 奈米碳管場發射顯示器成長上限之MAD值走勢 61
圖3.6 線傳煞車系統專利累積件數預測值比較 62
圖3.7 線傳轉向系統專利累積件數預測值比較 62
圖3.8 車用室溫熱像器專利累積件數預測值比較 62
圖3.9 有機薄膜電晶體專利累積件數預測值比較 63
圖3.10 奈米碳管場發射顯示器專利累積件數預測值比較 63
圖3.11 線傳轉向系統專利累積件數預測值比較(剔除1993~1995年資料) 64
圖3.12 線傳轉向系統專利累積件數預測值比較(剔除1993~1996年資料) 64
圖3.13 線傳煞車系統GM(1,1)軟體運算 89
圖3.14 線傳煞車系統各種技術預測方法 91
圖3.15 線傳轉向系統各種技術預測方法 92
圖3.16 車用室溫熱像器各種技術預測方法 93
圖3.17 有機薄膜電晶體各種技術預測方法 94
圖3.18 奈米碳管場發射顯示器各種技術預測方法 95
圖4.1 線傳煞車系統國家別分析 97
圖4.2 線傳轉向系統國家別分析 97
圖4.3 車用室溫熱像器國家別分析 98
圖4.4 有機薄膜電晶體國家別分析 98
圖4.5 奈米碳管場發射顯示器國家別分析 98
圖4.6 線傳煞車系統公司別分析 100
圖4.7 線傳轉向系統公司別分析 100
圖4.8 車用室溫熱像器公司別分析 101
圖4.9 有機薄膜電晶體公司別分析 101
圖4.10 奈米碳管場發射顯示器公司別分析 101
圖4.11 有引證關係線傳煞車系統各種技術預測方法 104
圖4.12 有引證關係線傳轉向系統各種技術預測方法 104
圖4.13 有引證關係車用室溫熱像器各種技術預測方法 104
圖4.14 有引證關係有機薄膜電晶體各種技術預測方法 105
圖4.15 有引證關係奈米碳管場發射顯示器各種技術預測方法 105


表目錄
表2.1 國內外學者對技術預測的定義 7
表2.2 技術預測的各種方法 10
表2.3 各種技術預測方法之比較表 12
表2.4 成長曲線法相關文獻 14
表2.5 灰色預測理論相關文獻 16
表2.6 其他預測方法相關文獻 17
表2.7 資訊應用技術預測方法相關文獻 21
表2.8 通訊應用技術預測方法相關文獻 22
表2.9 消費性應用技術預測方法相關文獻 24
表2.10 科技產業技術預測方法相關文獻 26
表2.11 其他產業技術預測方法相關文獻 27
表2.12 國外技術預測相關文獻 29
表2.13 珀爾曲線與甘培茲曲線斜率比較 36
表2.14 專利統計作為各項經濟的指標 49
表3.1 Loglet Lab模擬成長上限 58
表3.2 各種成長上限之MAD值 59
表3.3 線傳煞車系統(L=500)珀爾曲線運算 65
表3.4 線傳煞車系統珀爾曲線預測值 66
表3.5 線傳轉向系統珀爾曲線預測值 66
表3.6 車用室溫熱像器珀爾曲線預測值 67
表3.7 奈米碳管場發射顯示器珀爾曲線預測值 67
表3.8 有機薄膜電晶體珀爾曲線預測值 68
表3.9 各項技術在珀爾曲線之反曲點與到達成長上限時間(年) 69
表3.10 線傳煞車系統(L=500)甘培茲曲線運算 70
表3.11 線傳煞車系統甘培茲曲線預測值 71
表3.12 線傳轉向系統甘培茲曲線預測值 71
表3.13 車用室溫熱像器甘培茲曲線預測值 72
表3.14 奈米碳管場發射顯示器甘培茲曲線預測值 72
表3.15 有機薄膜電晶體甘培茲曲線預測值 73
表3.16 各項技術在甘培茲曲線之反曲點與到達成長上限時間 74
表3.17 簡單線性迴歸預測值 76
表3.18 二項式迴歸預測值 77
表3.19 奈米碳管場發射顯示器傳統分解法(季節指數)運算 79
表3.20 傳統分解法季節指數 79
表3.21 奈米碳管場發射顯示器傳統分解法(季節預測值)運算 80
表3.22 傳統分解法(季節指數)預測值 81
表3.23 奈米碳管場發射顯示器傳統分解法(月份指數)運算 82
表3.24 傳統分解法月份指數 83
表3.25 奈米碳管場發射顯示器傳統分解法(月份預測值)運算 84
表3.26 傳統分解法(月份指數)預測值 86
表3.27 線傳煞車系統Holt雙指數平滑法運算 87
表3.28 Holt雙指數平滑法預測值 88
表3.29 灰色預測理論預測值 90
表3.30 各項技術用於各預測方法之MAD值 96
表4.1 國家別分析 99
表4.2 公司別分析 102
表4.3 線傳煞車系統引證前後之MAD值 105
表4.4 線傳轉向系統引證前後之MAD值 106
表4.5 車用室溫熱像器引證前後之MAD值 106
表4.6 有機薄膜電晶體引證前後之MAD值 106
表4.7 奈米碳管場發射顯示器引證前後之MAD值 107
表5.1 傳統分解法季節(月份)指數彙整表 109
表5.2 各項技術用於各預測方法之MAD值 109
表5.3 領先指標彙整表 110
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