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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:劉慶國
研究生(外文):Ching-Kuo Liu
論文名稱:供應鏈延遲策略最佳化組合-以筆記型電腦為例
論文名稱(外文):Optimal Combination of Postponement Strategies in a Supply Chain - a Case Study on Notebook Computer
指導教授:饒忻饒忻引用關係
指導教授(外文):Hsin Rau
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:工業工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:110
中文關鍵詞:延遲減震點供應鏈管理生產環境最小成本網路
外文關鍵詞:PostponementSupply Chain ManagementProduction EnvironmentDecoupling PointMinimum Cost Network
相關次數:
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延遲為供應鏈上實施已久的一個策略,目的在於降低需求的不確定及提升產品的客製化,其為延後供應鏈上的作業直到顧客客製化的訂單確定之後再進行,而不是按照傳統預期的作業去執行。一般在探討延遲的數學模式中,學者大多著重於探討製造延遲的部份,且對於延遲作業的生產環境並無相關的探討。本研究主要針對於供應鏈上延遲作業組合(製造、包裝及物流延遲)的執行建立供應鏈網路,利用減震點於供應鏈上的位置建構延遲作業的生產環境 (BuyTO、MTO、PTO、STO、MTS),並建立相對應的數學模式,並以筆記型電腦的作業環境為探討的實證。期許企業在本身供應鏈能力所及的情況下,選擇最適當延遲策略的組合,在供應鏈總體成本最小化的評估之下,提供企業生產決策的一個參考。
In modeling postponement, most researchers focus on the manufacturing postponement and don’t consider the production environment of the implementation for postponement; whereas this study extends it to the postponement of supply chain operations, namely,manufacturing, packaging, and logistics, we use the location of decoupling point in the supply chain to contruct the production environment for postponement. We use a notebook computer supply chain as an example to model the optimal combinations among these operations’ postponement in the different production environment. The results of this study can serve as a management tool to help determine the optimal supply chain operations for taking various postponements into consideration in the different production environment.
目錄

目錄 i
圖目錄 ii
表目錄 iv

第一章 緒論 6

第二章 文獻探討 4
2.1 延遲策略(Postponement Strategy) 5
2.1.1 延遲的定義及演進 5
2.1.2 延遲的分類 9
2.1.3 探討延遲之數學模式 20
2.2 減震點(Decoupling Point) 25
2.2.1 物流減震點 ( Material Decoupling Point ) 26
2.2.2 資訊減震點 ( Information Decoupling Point ) 26
2.2.3 減震點於延遲的關係 27
2.3 小結 29

第三章 建構不同生產環境下的供應鏈延遲作業 33
3.1 供應鏈延遲網路的建立 33
3.1.1 研究假設與限制 33
3.1.2 延遲作業形式 36
3.1.3 延遲階段 39
3.1.4 實務上延遲作業組合之應用 40
3.1.4.1 製造延遲應用 41
3.1.4.2 包裝延遲應用 42
3.1.4.3 物流延遲應用 42
3.1.4.4 製造+包裝延遲應用 43
3.1.4.5 製造+包裝+物流延遲應用 44
3.2 延遲作業生產環境的建構 44
3.2.1 生產環境之建構 46
3.2.2 生產環境與減震點之關係 52
3.3 數學模式建構 53

第四章 模式驗證 65
4.1 資料整理 66
4.3 參數分析 75
4.3.1 影響生產環境的參數分析 75
4.3.1.1安全存貨數量對於生產環境下成本之影響 76
4.3.1.2 需求前置時間對於生產環境的影響 78
4.3.2 影響延遲作業的敏感度分析 79
4.3.2.1 BuyTO生產環境下影響延遲作業之敏感度分析 81
4.3.2.2 MTO生產環境下影響延遲作業之敏感度分析 84
4.3.2.3 PTO生產環境下影響延遲作業之敏感度分析 86
4.3.2.4 STO生產環境下影響延遲作業之敏感度分析 89
4.3.2.5 MTS生產環境下影響延遲作業之敏感度分析 91
4.4 小結 94

第五章 結論與建議 96
5.1 結論 96
5.2 後續研究方向 97

參考文獻 98


圖目錄

圖2.1 延遲應用的整合結構 (Yang et al.,2004) 7
圖2.2 延遲策略於供應鏈中的執行位置 (Cooper,1993) 10
圖2.3 產品多樣化樹狀結構 (Lee& Billington,1994) 11
圖2.4 透過標準化的型式延遲 (Lee,1998) 13
圖2.5 完全預測策略 (Pagh & Cooper,1998) 15
圖2.6 製造延遲策略 (Pagh & Cooper,1998) 16
圖2.7 物流延遲策略 (Pagh & Cooper,1998) 17
圖2.8 完全延遲策略 (Pagh & Cooper,1998) 17
圖2.9 管理不確定性的延遲模型 (Yang et al., 2004) 19
圖2.10 多階段存貨系統 (Lee & Tang,1997) 20
圖2.11 生產流程結構 (Garg & Tang,1997) 21
圖2.12 供應鏈的四種結構 (Ernst & Karmad,2000) 21
圖2.13 最終共同作業(LCO)為k的組裝系統 (Ma et al.,2002) 23
圖2.14 供應鏈延遲網路 (王在欣,2004) 24
圖2.15 減震點於物流和資訊觀點的比較 (Mason-Jones & Towill,1999) 26
圖2.16 Lampel & Mintzberg提出之客製化結構 (1996) 27
圖2.17 Yang & Burns提出之延遲對應生產環境之結構 (2003) 27
圖3.1 供應鏈延遲網路模型 34
圖3.2 製造延遲 36
圖3.3 包裝延遲 37
圖3.4 物流延遲 38
圖3.5 延遲階段示意圖 39
圖3.6 製造延遲應用 40
圖3.7 包裝延遲應用 41
圖3.8 物流延遲應用 41
圖3.9 製造+包裝延遲應用 42
圖.3.10 製造+包裝+物流延遲應用 43
圖3.11 延遲作業對應生產環境 44
圖3.12 BuyTO生產環境 46
圖3.13 MTO生產環境 47
圖3.14 PTO生產環境 48
圖3.15 STO生產環境 49
圖3.16 MTS生產環境 50
圖3.17 減震點(DP)於供應鏈的位置對於生產環境的影饗 51
圖4.1 驗證實例A之運輸時間及成本 69
圖4.2 驗證實例B之運輸時間及成本 69
圖4.3 各生產環境下缺貨與過剩情況 75
圖4.4 前置時間變動下各生產環境之期望成本 77
圖4.5 BuyTO環境下組裝效率對於採用製造延遲之影響 80
圖4.6 BuyTO環境下包裝後體積對於採用包裝延遲之影響 80
圖4.7 BuyTO環境下存貨成本對於採用物流延遲之影響 81
圖4.8 MTO環境下組裝效率對於採用製造延遲之影響 83
圖4.9 MTO環境下包裝後體積對於採用包裝延遲之影響 83
圖4.10 MTO環境下存貨成本對於採用物流延遲之影響 84
圖4.11 PTO環境下組裝效率對於採用製造延持之影響 85
圖4.12 PTO環境下包裝後體積對於採用包裝延遲之影響 86
圖4.13 PTO環境下存貨成本對於採用物流延遲之影響 86
圖4.14 STO環境下組裝效率對於採用製造延遲之影響 88
圖4.15 STO環境下包裝後體積對於採用包裝延遲之影響 88
圖4.16 STO環境下存貨成本對於採用物流延遲之影響 89
圖4.17 MTS環境下組裝效率對於採用製造延遲之影響 90
圖4.18 MTS環境下包裝後體積對於採用包裝延遲之影響 91
圖4.19 MTS環境下存貨成本對於採用物流延遲之影響 91

表目錄

表2.1 傳統與延遲作業的差異 6
表2.2 Zinn & Bowersox提出之延遲分類 (1988) 8
表2.3 Cooper延遲分類的依據 (1993) 9
表2.4 時間與型態延遲對成本之影響 11
表2.5 Feitzinger & Lee (1997)提出之延遲設計原則 14
表2.6 供應鏈延遲╱預測策略矩陣(P/S 矩陣) 15
表2.7 四種延遲/預測策略之成本及時間特性比較 18
表2.8 供應鏈中延遲策略應用與時間和空間構面的關係 18
表2.9 延遲作業分類之文獻統整 28
表2.10 探討延遲數學模式之文獻統整與比較 29
表3.1 企業應用延遲的案例 40
表3.2 生產環境下之安全存貨種類 51
表4.1 採購成本 65
表4.2 零組件占半成品及成品的價值比例 65
表4.3 半成品及成品的處理成本 66
表4.4 處理成本 66
表4.5 存貨成本 67
表4.6 組裝處理時間 68
表4.7 該品牌公司連續性季銷售資料 70
表4.8 驗證之參數組合 70
表4.9 實例A於低服務水準下之驗證結果 71
表4.10 實例B於低服務水準下之驗證結果 72
表4.11 實例A於高服務水準下之驗證結果 73
表4.12 實例B於高服務水準下之驗證結果 73
表4.13 安全存量數目對各生產環境下總成本之影響 76
表4.14 安全存量數目對各生產環境下缺貨成本之影響 76
表4.15 前置時間變動下各生產環境之期望成本 77
表4.16 延遲處理成本差異比例下之最佳組合(BuyTO) 81
表4.17 前置時間變動下之最佳組合(BuyTO) 82
表4.18 延遲處理成本差異比例下之最佳組合(MTO) 84
表4.19 前置時間變動下之最佳組合(MTO) 85
表4.20 延遲處理成本差異比例下之最佳組合(PTO) 87
表4.21 前置時間變動下之最佳組合(PTO) 87
表4.22 延遲處理成本差異比例下之最佳組合(STO) 89
表4.23 前置時間變動下之最佳組合(STO) 90
表4.24 延遲處理成本差異比例下之最佳組合(MTS) 92
表4.25 前置時間變動下之最佳組合(MTS) 92
參考文獻

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電子全文 電子全文(本篇電子全文限研究生所屬學校校內系統及IP範圍內開放)
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