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研究生:夏迺華
研究生(外文):Nai-Hwa Hsia
論文名稱:汽車代理商售後服務零件存貨管理之研究
論文名稱(外文):Study on the Inventory Management of After-Sales Spare Parts for an Automobile Agent
指導教授:林賜德林賜德引用關係
指導教授(外文):shyder Lin
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:106
中文關鍵詞:CPFR(協同預測規劃與補貨)需求預測指數平滑法移動平均法
外文關鍵詞:CPFR (Collaborative planningDemand forecastingMoving average methodsand replenishment)Exponential smoothing methodsforecasting
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中文摘要
臺灣汽車産業隨著産業競爭的激化,以及消費主義的抬頭,品牌間的競爭已經由過去的售前服務,走向加入售後服務的全面性競爭。因此,汽車代理商爲了提供顧客更優質的售後服務,紛紛在後勤作業上的軟硬體方面投入鉅資進行整合,以縮短顧客維修時的等待時間及提升維修的便利性。汽車代理商的零件部門在整體售後服務工作流程中扮演零件供應的重要角色,如何做好汽車零件的存貨管理,提高零件供應率,以快速反應市場的需求,這是零件部門的重要課題。
汽車産業隨著新車種的不斷推陳出新,以及消費者需求的多樣性,也同樣使得汽車售後服務零件的生命週期變短,產品差異化需求增加。汽車代理商在利用傳統的預測方法做銷售預測時,往往難以掌握市場的變化。因此本研究就是從衆多零件項目中選取符合穩定成長、穩定衰退、季節變動,以及不規則需求等四種趨勢條件的汽車零件作爲樣本,透過業界慣用的移動平均法及指數平滑法作一比較與實務驗證,最後確認指數平滑法在四個設定條件下有較佳的表現。
近來,CPFR的協同規畫、預測與補貨的機制已有汽車同業導入運作,對其建立綿密的上下游供應鏈關係,以及提供顧客更優質的服務,有著相當大的助益,因此,本研究也彙整同業的經驗,作為汽車代理商作爲未來管理改善的參考。
ABSTRACT
The automobile industry of Taiwan is as the sharpening of industry's competition, and the consumerism is raised. The competition among the brands has already been changed from before sales extending to join the comprehension competition of after-sales service. For the sake of providing the premium after-sales service to the customers by the automobile agents, all placed heavy investments in software and hardware facilities on the logistic operation. This will shorten the waiting time for customers while for servicing and improve the convenience of maintenance to customers. The automobile agent's part department acts as an important role in the whole after-sale service workflow. However, this is an important subject of a parts department to manage a well stock of spare parts and upgrade the supplying rate of the parts to meet the demand of the fast reaction market.
The automobile products change with each passing day and the variety of consumers' demands with the result that make the life cycle of the service parts shortened and increase the difference demand of the products. The automobile agents are while utilizing the traditional prediction method to do sales forecast, it is often difficult to grasp the change of the market. Therefore, this study selects automobile parts from four kinds of trend conditions which accords with growing up steadily, declines steadily, seasonal move and irregular demand to be the samples. To compare with the practical through the moving average methods and the exponential smoothing methods for proving, finally confirmed that the results show that the double exponential smoothing method is superior to other forecasting methods.
Recently, there is already the same trade of automobiles that has channeled into operation in the mechanism of predicting and replenishment the goods in coordination with the plan of CPFR. This will benefit to establish a careful relation of the supply chain and offer a more premium service to customers. Consequently, this research gathers together the whole experience of the same trade or business in order to offer the automobile agents a managing reference in the future.
目 錄
中文摘要…………………………………………………………………………Ⅰ
英文摘……………………………………………………………………………Ⅱ
誌謝………………………………………………………………………………Ⅲ
目錄………………………………………………………………………………Ⅳ
圖目錄……………………………………………………………………………Ⅴ
表目錄……………………………………………………………………………Ⅵ
第壹章 緒論……………………………………………………………………1
第一節 研究背景與動機………………………………………………………1
第二節 研究目的………………………………………………………………3
第三節 研究對象與範圍………………………………………………………3
第四節 研究流程………………………………………………………………4
第五節 研究限制………………………………………………………………5
第貳章 文獻探討………………………………………………………………6
第一節 長鞭效應………………………………………………………………6
第二節 存貨管理………………………………………………………………10
第三節 需求預測模式…………………………………………………………25
第四節 協同規劃預測與補貨(CPFR)…………………………………………28
第參章 預測模型與資料分析…………………………………………………35
第一節 研究架構………………………………………………………………35
第二節 P 公司零件部門存貨管理現況探討…………………………………36
第三節 資料分析………………………………………………………………39
第四節 預測方法………………………………………………………………42
第肆章 實作與結果分析………………………………………………………49
第一節 移動平均法預測模式檢驗……………………………………………49
第二節 加權移動平均法預測模式檢驗………………………………………57
第三節 簡單指數平滑法預測模式檢驗………………………………………70
第四節 雙指數平滑法預測模式檢驗…………………………………………74
第五節 綜合檢驗………………………………………………………………82
第伍章 CPFR協同預測與存貨模式……………………………………………85
第一節 售服零件之CPFR補貨模式……………………………………………85
第二節 CPFR績效衡量指標……………………………………………………89
第陸章 結論與未來研究建議…………………………………………………92
第一節 結論……………………………………………………………………92
第二節 研究建議………………………………………………………………93
參考文獻………………………………………………………………………95
作者簡介………………………………………………………………………98
圖目錄
圖1-1 研究背景、動機與目的………………………………………………2
圖1-2 論文研究流程 …………………………………………………………4
圖2-1 (S,Q制)定量訂購模式圖……………………………………………16
圖2-2 (S,S制)定量訂購模式圖……………………………………………17
圖2-3 (R,S制)定期訂購模式圖……………………………………………18
圖2-4 (R,S,S制)定期訂購模式圖…………………………………………18
圖2-5 CPFR九大步驟(1998)…………………………………………………30
圖3-1 研究架構………………………………………………………………35
圖3-2 零件A 二年歷史銷售數量分佈圖……………………………………40
圖3-3 零件B 二年歷史銷售數量分佈圖……………………………………40
圖3-4 零件C 二年歷史銷售數量分佈圖……………………………………41
圖3-5 零件D 二年歷史銷售數量分佈圖……………………………………42
表目錄
表2-1 長鞭效應之量化研究彙整表…………………………………………8
表2-2 長鞭效應之構成要素與因應對策……………………………………9
表2-3 存貨之功能因素………………………………………………………12
表2-4 持續性與週期性系統之比較…………………………………………13
表2-5 ABC 分類法的定義……………………………………………………15
表2-6 存貨系統之比較………………………………………………………19
表2-7 預測方法比較表………………………………………………………28
表2-8 預測模型特性整理……………………………………………………34
表3-1 零件A 二年歷史銷售統計資料………………………………………39
表3-2 零件B 二年歷史銷售統計資料………………………………………40
表3-3 零件C 二年歷史銷售統計資料………………………………………41
表3-4 零件D 二年歷史銷售統計資料………………………………………42
表3-5 國內主要歐系進口車代理商預測方法比較…………………………42
表4-1 零件A, N=4銷售預測之MAPE對照表…………………………………49
表4-2 零件A, N=6銷售預測之MAPE對照表…………………………………50
表4-3 零件A, N=12銷售預測之MAPE對照表…………………………………50
表4-4 零件B, N=4銷售預測之MAPE對照表…………………………………51
表4-5 零件B, N=6銷售預測之MAPE對照表…………………………………51
表4-6 零件B, N=12銷售預測之MAPE對照表…………………………………52
表4-7 零件C, N=4銷售預測之MAPE對照表…………………………………52
表4-8 零件C, N=6銷售預測之MAPE對照表…………………………………53
表4-9 零件C, N=12銷售預測之MAPE對照表…………………………………53
表4-10 零件D, N=4銷售預測之MAPE對照表…………………………………54
表4-11 零件D, N=6銷售預測之MAPE對照表…………………………………54
表4-12 零件D, N=12銷售預測之MAPE對照表………………………………55
表4-13 移動平均法之預測衡量誤差評估彙總表……………………………55
表4-14 零件A, N=4銷售預測之MAPE對照表…………………………………57
表4-15 零件A, N=4加權移動平均法之預測衡量誤差評估表………………57
表4-16 零件A, N=6銷售預測之MAPE對照表…………………………………58
表4-17 零件A, N=6加權移動平均法之預測衡量誤差評估…………………58
表4-18 零件A, N=12銷售預測之MAPE對照表………………………………59
表4-19 零件A, N=12加權移動平均法之預測衡量誤差評估表……………59
表4-20 零件B, N=4銷售預測之MAPE對照表…………………………………60
表4-21 零件B, N=4加權移動平均法之預測衡量誤差評估表………………60
表4-22 零件B, N=6銷售預測之MAPE對照表…………………………………61
表4-23 零件B, N=6加權移動平均法之預測衡量誤差評估表………………61
表4-24 零件B, N=12銷售預測之MAPE對照表………………………………62
表4-25 零件B, N=12加權移動平均法之預測衡量誤差評估表……………62
表4-26 零件C, N=4銷售預測之MAPE對照表…………………………………63
表4-27 零件C, N=4加權移動平均法之預測衡量誤差評估表………………63
表4-28 零件C, N=6銷售預測之MAPE對照表…………………………………64
表4-29 零件C, N=6加權移動平均法之預測衡量誤差評估表………………64
表4-30 零件C, N=12銷售預測之MAPE對照表………………………………65
表4-31 零件C, N=12加權移動平均法之預測衡量誤差評估表……………65
表4-32 零件D, N=4銷售預測之MAPE對照表…………………………………66
表4-33 零件D, N=4加權移動平均法之預測衡量誤差評估表………………66
表4-34 零件D, N=6銷售預測之MAPE對照表…………………………………67
表4-35 零件D, N=6加權移動平均法之預測衡量誤差評估表………………67
表4-36 零件D, N=12銷售預測之MAPE對照表………………………………68
表4-37 零件D, N=12加權移動平均法之預測衡量誤差評估表……………68
表4-38 加權移動平均法之預測衡量誤差評估彙總表………………………69
表4-39 零件A簡單指數平滑法銷售預測之MAPE對照表……………………70
表4-40 零件A簡單指數平滑法之預測衡量誤差評估表……………………70
表4-41 零件B簡單指數平滑法銷售預測之MAPE對照表……………………71
表4-42 零件B簡單指數平滑法之預測衡量誤差評估表……………………71
表4-43 零件C簡單指數平滑法銷售預測之MAPE對照表……………………72
表4-44 零件C簡單指數平滑法之預測衡量誤差評估表……………………72
表4-45 零件D簡單指數平滑法銷售預測之MAPE對照表……………………73
表4-46 零件D簡單指數平滑法之預測衡量誤差評估表……………………73
表4-47 零件A雙指數平滑法銷售預測之MAPE對照表………………………74
表4-48 零件A雙指數平滑法之預測衡量誤差評估表………………………75
表4-49 零件B雙指數平滑法銷售預測之MAPE對照表………………………76
表4-50 零件B雙指數平滑法之預測衡量誤差評估表………………………77
表4-51 零件C雙指數平滑法銷售預測之MAPE對照表………………………78
表4-52 零件C雙指數平滑法之預測衡量誤差評估表………………………79
表4-53 零件D雙指數平滑法銷售預測之MAPE對照表………………………80
表4-54 零件D雙指數平滑法之預測衡量誤差評估表………………………81
表4-55 雙指數平滑法之預測衡量誤差評估彙總表…………………………82
表4-56 零件A預測模式衡量評估彙總比較表………………………………82
表4-57 零件B預測模式衡量評估彙總比較表………………………………83
表4-58 零件C預測模式衡量評估彙總比較表………………………………83
表4-59 零件D預測模式衡量評估彙總比較表………………………………83
表5-1 汽車代理商與經銷商之CPFR運作績效衡量指標……………………90
表5-2 售後服務零件採用CPFR商業流程運作績效衡量指標定義…………91
參考文獻
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