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研究生:朱紘寬
研究生(外文):Hung-Kuan Chu
論文名稱:以網絡效果與基因演算法探討iPod與iTunes成長之雙擴散模型
論文名稱(外文):Dual-diffusion Model with Network Effect in the iPod and iTunes:An Application of Genetic Algorithm
指導教授:曲祉寧曲祉寧引用關係
指導教授(外文):Chih-Ning Chu
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:114
中文關鍵詞:擴散模型iPod & iTunes互補品基因演算法網絡效果
外文關鍵詞:ComplementGenetic AlgorithmDifussion modeliPod & iTunesNetwork effect
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在所有探究 Apple 公司這幾年具有指標意義的新產品 --- iPod 與 iTunes --- 的文獻中,鮮有研究對 iPod 與 iTunes 之所以成功背後的協調機制進行研究, 並且提供實證探討。周志隆 (2005) 透過個案研究的分析發現,網絡效果 (network effect) 能對人們理解 iPod 與 iTunes的成功發展提供全面而且根本的認識。本論文根據周志隆 (2005) 的研究,結合管理學中常用的擴散模型 (diffusion model) 發展研究構面探究網絡效果,利用過去幾年 iPod, iTunes, Apple 公司合法的 MP3 銷售,以及推估盜版 MP3 的數據,等各項數據進行實證研究,試圖探索 Apple 公司究竟透過哪些策略,成功的驅動 iPod 與 iTunes 擴散的網絡效果。從研究取向上,本研究一方面說明了擴散模型可以作為探索網絡效果的研究構面;另一方面,我們發現基因演算法優於傳統擴散模型的實證工具。而在 iPod 與 iTunes 現象的研究發現上,我們證實了周志隆 (2005) 的觀點,那就是多樣化的歌曲提供的確對 iPod 與 iTunes 的成功擴散具有重要的作用,此外我們證實,大量盜版 MP3 更強化了上述的發展。這和 Apple 執行長 Jobs 認為大容量的 iPod 是 MP3 播放器的關鍵成功因素不謀而合。另外,從實證數據中我們也發現,iPod 與 iTunes 在發展的初期,的確具有相互加乘的因果循環效果。這種效果在發展的初期是 iPod 對 iTunes 的影響較大;而在相關產品發展成熟之後,則是 iTunes 對 iPod 的影響較大。
Among all research that study symbolic new products of Apple company recent years-iPod and iTunes, there are seldom research study up coordination mechanism behind the success of iPod and iTunes, and provide practical study.Chou (2005) through case study found that network effect can provide overall and fundamental cognition for people to understand the success of iPod and iTunes. This study bases on Chou (2005), and combines diffusion model which is used frequently in management to develop research concepts to study network effect, and use the data of legal MP3 sales of iPod, iTunes and Apple company, and estimate the data of illegal MP3 etc., to proceed practice research, and try to explore the strategies that Apple company uses to drive the network effect of iPod and iTunes successfully. On the one hand, this study explain that diffusion model can be the research concept of studying network effect, and on the other hand we find that Genetic Algorithm is superior to practical tools of traditional diffusion models. About iPod and iTunes research findings, we confirm the opinion of Chou (2005)-that is, providing variative songs indeed has important effect on the success diffusion of iPod and iTunes. Besides, we confirm that a great deal of illegal MP3 strengthens the above development, and this is consistent of the consideration of the CEO of Apple-Jobs, he considers that high-capacity iPod is the key success factor of MP3 player. Additionally, through practical data, we also find that in the developmental infancy, iPod and iTunes indeed exist causal loop effect。This effect is that in the developmental infancy, and after relevant products develop maturely, iTunes influences bigger on iPod.
目 錄
表 目 錄 III
圖 目 錄 V
第壹章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究方法 2
第三節 論文流程 3
第貳章 文獻回顧 4
第一節 擴散模型 4
一、 創新擴散的定義 4
二、 擴散模型的價值 4
三、 簡介Bass Model 5
四、 Bass擴散模型中的不合理假設 8
五、 本研究的修正假設 10
六、 一般化Bass Model 17
七、 共同擴散模型(Co-Diffusion Model) 18
第二節 網絡效果 21
一、 網絡效果的定義 22
二、 網絡效果的特點與探討要點 24
三、 既有網絡效果文獻的缺點與研究的困難點 33
第三節 IPOD與ITUNES的網絡效果分析 34
一、 系統模組化與網路效果 34
二、 為音樂提供商創造機會 35
三、 多樣化的歌曲 36
四、 正向的回饋循環需 36
五、 iTunes and iPod 的前景 39
第四節 小結 39
第參章 APPLE COMPUTER 的 IPOD與ITUNES 41
第一節 APPLE COMPUTER的歷史沿革 41
一、 早期階段(1976年-1985年) 41
二、 Sculley在位期間(1985年-1993年) 42
三、 Spindler 在位期間(1993 年-1995 年) 44
四、 Amelio 在位期間(1996 年-1997 年) 45
五、 Jobs在位期間(1997年至今) 47
第二節 IPOD簡介 49
第三節 ITUNES與音樂產業簡介 56
一、 網路檔案分享服務的興起 57
二、 音樂產業的回應 57
三、 以付費/會費為基礎的線上音樂網點 58
四、 Napster開創線上音樂交換風潮 59
五、 Apple iTunes取得唱片公司授權 60
六、 Apple建立線上音樂付費下載模式之成功典範 60
七、 iTunes與其他經爭者爭奪領導地位 61
第肆章 研究方法 64
第一節 模型參數估計 64
一、 非線性最小平方法 64
二、 聯立迴歸分析(simultaneous regression analysis) 65
三、 基因演算法 (Genetic Algorithms) 66
第二節 本研究使用的模型與建立 70
一、 共同擴散 (Co-Diffusion) 的四個模型 70
二、 iPod的八個一般化Bass模型 73
三、 iTunes的四個一般化Bass模型 74
第伍章 實證分析 76
第一節 基因演算法與非線性最小平方法之比較 76
第二節 IPOD與ITUNES的共同擴散模型(CO-DIFFUSION) 80
一、 只考慮iTunes Music Store的銷售量的Co-difussion Model 80
二、 考慮iTunes Music Store的銷售量與盜版的Co-difussion Model 87
第三節 網絡效果的一般化BASS模型 92
一、 iPod的一般化Bass模型實証分析 92
二、 iTunes的一般化Bass模型實証分析 101
三、 iPod與iTunes的網絡力量分析 105
第陸章 結論 107
第一節 研究發現 107
一、 網絡大小與網絡強度 107
二、 擴散模型與估計方法 108
三、 策略意涵 108
第二節 研究建議 110
第三節 研究限制 110
第四節 後續研究方向 111
參考文獻 112

表 目 錄
表 1多重產品互動模型 14
表 2共同擴散模型的概念架構 20
表 3網絡效果相關研究(依研究學者) 25
表 4網絡效果相關研究(依研究主題) 31
表 5基因演算法流程步驟 69
表 6各種耐久財的銷售量、價格與廣告 76
表 7NLS與GA估計冷氣機、彩色電視、乾衣機的參數值 77
表 8以NLS估計IPOD與ITUNES共同擴散模型參數數據(IPOD部分) 81
表 9以NLS估計IPOD與ITUNES共同擴散模型參數數據(ITUNES部分) 82
表 10以NLS估計IPOD與ITUNES共同擴散模型參數數據(IPOD與ITUNES共同擴散部分,IPOD與ITUNES同期) 83
表 11 2005年三季NLS估計IPOD與ITUNES之CO-DIFUSSION MIDEL 整合表 84
表 12盜版影響IPOD的數量 86
表 13以GA估計IPOD與ITUNES共同擴散模型參數數據(IPOD部分) 86
表 14以GA估計IPOD與ITUNES共同擴散模型參數數據(ITUNES部分) 87
表 15以NLS估計IPOD與ITUNES加盜版共同擴散模型參數數據(ITUNES加盜版的BASS MODEL) 88
表 16以NLS估計IPOD與ITUNES加盜版共同擴散模型參數數據(IPOD與ITUNES單向的影響) 89
表 17以NLS估計IPOD與ITUNES加盜版共同擴散模型參數數據(IPOD與ITUNES共同擴散部分,IPOD與ITUNES同期) 89
表 18 2005年三季以NLS估計IPOD與ITUNES加盜版之CO-DIFUSSION MIDEL 整合表 90
表 19 2005年三季以GA估計IPOD與ITUNES加盜版共同擴散模型(模型1 無共同擴散效果) 91
表 20 2005年三季以GA估計IPOD與ITUNES加盜版共同擴散模型(模型2、3) 91
表 21以NLS估計IPOD GBM擴散模型1、2參數數據 93
表 22以NLS估計IPOD GBM擴散模型3、4參數數據 94
表 23以NLS估計IPOD GBM擴散模型5、6參數數據 95
表 24以NLS估計IPOD GBM擴散模型7、8參數數據 96
表 25以GA估計IPOD GBM擴散模型3、4參數數據 97
表 26以GA估計IPOD GBM擴散模型5、7參數數據 98
表 27 2005年三季以NLS估計IPOD GBM 整合表 99
表 28 比較2005年第三季NLS與GA估計IPOD的參數值與MAPE 101
表 29以NLS估計ITUNE GBM擴散模型1、2參數數據 102
表 30以NLS估計ITUNE GBM擴散模型3、4參數數據 103
表 31以GA估計ITUNE GBM擴散模型1、2參數數據 104
表 32 2005年三季NLS估ITUNES GBM 整合表 105
表 33比較2005年第三季NLS與GA估計ITUNES的參數值與MAPE 105
表 34 比較IPOD與ITUNES的網絡力量分析 106



圖 目 錄
圖 1 標準的增強機制 32
圖 2 IPOD與ITUNES的結構 35
圖 3 ITUNES與IPOD的正向回饋循環 38
圖 4 IPOD累積出貨量與產品發布時間 39
圖 5音樂產銷流程圖 57
圖 6冷氣機實際值與估計法的銷售量 78
圖 7彩色電視機實際值與估計法的銷售量 78
圖 8乾衣機實際值與估計法的銷售量 79
圖 9 IPOD與ITUNES互補品間的間接網絡架構 80
圖 10 GA估計BM的基因演化圖 100
圖 11 GA估計GBM的基因演化圖 100
中文部份
周志隆(2005),網路系絡下之平台發展策略,國立臺灣大學商學研究所博士論文。
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英文部分
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