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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:方士明
研究生(外文):Shih-Ming Fang
論文名稱:應用機器視覺於泡棉直徑檢測系統之開發
論文名稱(外文):The Development of Diameter Inspection System for Soft Plastic Pipe with Machine Vision
指導教授:劉益宏劉益宏引用關係
指導教授(外文):Yi-Hung Liu
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:機械工程研究所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:66
中文關鍵詞:邊緣偵測自動化光學檢測機器視覺直徑檢測
外文關鍵詞:edge detectiondiameter inspectionmachine visionautomatic optical inspection
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在競爭激烈的自動化產業中,品管屬於最重要也是最耗費人力的工作。低檢測速率、不精確、容易出錯、及大量生產時無法維持穩定的品質是傳統人工檢測的缺點。有鑑於此,大多數製造業開始採用自動化光學檢測技術,以提高檢測速率、改善檢測品質。本論文的目標是發展一套精確快速以機器視覺為基礎的直徑檢測系統。研究方法是利用CCD擷取泡棉影像,所擷取的影像是灰階影像,由於灰階影像包含太多影像資訊,所以將泡棉影像經過二值化處理,以減化處理資料量及加快檢測速率,再將影像經過Sobel邊緣偵測法處理,以獲得泡棉影像之邊緣,由計算泡棉影像的邊緣像素點之斜率的方法進行泡棉直徑檢測。另外與對灰階影像量測直徑及對經過BEA邊緣偵測法處理之影像量測直徑做比較。對於泡棉直徑之檢測研究,為了避免泡棉在檢測時產生晃動,進而影響檢測結果,所以設計一機構以限制泡棉的晃動。本研究以Borland C++ Builder程式語言撰寫泡棉直徑檢測系統之人機介面及演算法。由實驗結果得知量測直徑的方法於量測硬式試件(塊規),可以準確到0.1mm,檢測一張泡棉影像的直徑約0.23秒。
In the vigorously competitive automation industry, quality control is the most important and labor-consuming task. Low inspection rate, inaccuracy, error-prone, and the inability to maintain a stable inspection quality for mass production are the main disadvantages of the conventional manual inspection. Accordingly, most of the manufactures start to adopt automatic optical inspection techniques in order to increase the inspection speed, improve the inspection quality. The purpose of this thesis is to develop an accurate and rapid machine vision-based diameter inspection system. First, image is collected by using the CCD camera and the frame grabber. Due to the fact that gray-level images contain too much information about non-target object, the image is thresholded to decrease noise and background and the Sobel edge detection is used to search the edge points, then by calculating the slope of the edge points to determine diameter. In addition to measure diameter of binary image, BEA (Boundary Extraction Algorithm) is also used to search the edge points. In order to avoid the vibration while proceeding on-line inspection, a mechanism is designed to restrict the system such that the vibration is reduced. This system, including human-machine interface and all the algorithms, is written in Borland C++ Builder language. The experimental result of the precision is up to the order of 0.1 mm .It costs approximately 0.23 seconds to inspect diameter of soft plastic pipe image.
中文摘要................................................1
英文摘要................................................2
誌謝....................................................3
目錄....................................................4
圖目錄..................................................6
表目錄..................................................9
第一章 緒論............................................10
1.1 前言................................................10
1.2 研究動機與目的......................................11
1.3 論文架構............................................12
第二章 研究理論........................................13
2.1 數位影像處理系統....................................13
2.2 影像前置處理........................................14
2.3 計算泡棉直徑的方法..................................21
2.4 影像之校正..........................................25
第三章 系統架構........................................27
3.1 系統硬體設備簡介....................................28
3.2 系統軟體簡介........................................37
3.3 人機介面............................................38
第四章 實驗結果與分析..................................50
4.1 資料準備............................................50
4.2 對經過Sobel邊緣偵測之影像做直徑量測.................51
4.2.1 對塊規做實驗..................................51
4.2.2 對泡棉做實驗..................................53
4.3對經過BEA邊緣偵測之影像做直徑量測............ .......56
4.3.1 對塊規做實驗............................ .....56
4.3.2 對泡棉做實驗..................................56
4.4 對灰階影像做直徑量測 .............................. 58
4.4.1 對塊規做實驗................................. 58
4.4.2 對泡棉做實驗..................................58
4.5 實驗結果與分析......................................60
第五章 結論............................................64
參考文獻................................................65





圖目錄
圖2.1 數位影像處理處理系統..............................13
圖2.2 二值化流程圖......................................15
圖2.3 泡棉影像..........................................16
圖2.4 泡棉影像二值化....................................16
圖2.5 泡棉影像經過Sobel邊緣偵測法處理.................. 19
圖2.6 方向編碼..........................................20
圖2.7 泡棉影像..........................................21
圖2.8 泡棉影像經過BEA邊緣偵測法處理....................21
圖2.9 計算其相對像素點之距離...........................22
圖2.10 對有效行數計算其相對斜率m........................23
圖2.11 僅有往前k個像素點範圍之斜率計算..................23
圖2.12 僅有往後k個像素點範圍之斜率計算..................24
圖2.13 將投影長轉換成實際長度...........................25
圖2.14 塊規影像.........................................26
圖3.1 泡棉檢測系統.....................................27
圖3.2 個人電腦.........................................28
圖3.3 影像擷取卡.......................................28
圖3.4 數位攝影機.......................................29
圖3.5 鏡頭..............................................30
圖3.6 LED環型燈.........................................31
圖3.7 LED環型燈尺寸.....................................32
圖3.8 LED環型燈電源供應器...............................32
圖3.9 多層式LED警示燈...................................33
圖3.10 Printer Port Relay板.............................34
圖3.11 警報器...........................................34
圖3.12 CCD 固定架.......................................35
圖3.13 黑箱正視圖.......................................36
圖3.14 黑箱右側視圖.....................................36
圖3.15 黑箱左側視圖.....................................37
圖3.16 人機介面.........................................38
圖3.17 人機介面說明(一).................................39
圖3.18 人機介面說明(二).................................39
圖3.19 人機介面說明(三).................................40
圖3.20 人機介面說明(四).................................40
圖3.21 人機介面說明(五).................................41
圖3.22 人機介面說明(六).................................42
圖3.23 人機介面說明(七).................................43
圖3.24人機介面說明(八)..................................44
圖3.25人機介面說明(九)..................................45
圖 3.26人機介面執行步驟.................................46
圖3.27人機介面執行畫面(一)..............................47
圖3.28人機介面執行畫面(二)..............................48
圖3.29泡棉直徑分佈圖....................................48
圖3.30泡棉直徑數據......................................49
圖4.1 將泡棉分13區段....................................50
圖4.2 泡棉正面區段......................................50
圖4.3 泡棉側面區段......................................51
圖4.4 泡棉影像..........................................61
圖4.5 泡棉直徑分佈圖....................................61
圖4.6 黑色不反光布......................................62








表目錄
表2.1 泡棉校正參數...............................26
表3.1 數位攝影機規格.............................30
表3.2 鏡頭規格...................................31
表3.3 多層式LED警示燈規格........................33
表4.1 游標卡尺量測塊規直徑數據...................52
表4.2 程式量測經Sobel邊緣偵測之塊規影像直徑數據..52
表4.3 游標卡尺量測泡棉正面區段直徑數據...........53
表4.4 游標卡尺量測泡棉側面區段直徑數據...........54
表4.5 程式量測經Sobel邊緣偵測之泡棉影像直徑數據..55
表4.6 程式量測經BEA邊緣偵測之塊規影像直徑數據....56
表4.7 程式量測經BEA邊緣偵測之泡棉影像直徑數據....57
表4.8 程式量測塊規灰階影像直徑數據...............58
表4.9 程式量測泡棉灰階影像直徑數據...............59
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