本文提出一基於簡易光源調控機制與快速定位演算法之高效率車牌辨識系統，適用於社區門禁與即時偵防之應用。藉由詳細之此是可控制環境、要求快速與高的成功辨識率，減少前處理的運算量，並使用ㄧ套快速且適應性高的點對點比較法來強化出車牌的特徵，就可準確的定位出車牌的位置。進而提高車牌字元切割的準確，最後利用快速的樣板比對法來辨識，整體的辨識時間為0.1~0.13秒。

This paper proposed a non_open space car license recognition the application widely to be suitable. It is entrance guard and real time to check. Characteristic of the environment application can control the environment, fast and high recognition rate. Reducing is preprocesses of operation. The fast point_to_point comparative method with high adaptability be to extract out the license plate feature. Car license plate position may the accurate localization. Then enhances accurate which the license character segmentation. Finally uses the fast template match method recognizes. Completely recognizes the time is about 0.1~0.13second.

目錄
中文摘要…………………………………………………………………………i
英文摘要…………………………………………………………………………ii
誌謝 …………………………………………………………………………… iii
目錄………………………………………………………………………………iv
表目錄 ………………………………………………………………………… vi
圖目錄 ………………………………………………………………………… vii
第一章 緒論 ………………………………………………………………… 1
1.1 研究動機 ………………………………………………………………… 1
1.2研究目的…………………………………………………………………… 2
1.3 相關研究 ………………………………………………………………… 4
1.3.1 開放式空間的相關研究 …………………………………………5
1.3.2 非開放式空間的相關研究 ………………………………………6
1.3.3 其他的相關研究 …………………………………………………7
1.4 研究方法 ………………………………………………………………… 11
1.5 貢獻………………………………………………………………12
1.5 論文架構…………………………………………………………13
第二章 前處理 ……………………………………………………………… 14
2.1 主動光源 ………………………………………………………………… 15
2.2主動光源分析 ……………………………………………………16
2.3主動光源設計 …………………………………………………………… 18
第三章 車牌定位 …………………………………………………………… 19
3.1 點對點比較法 …………………………………………………………… 20
3.1.1 調整閥值 …………………………………………………………23
3.2 二值影像的邏輯運算 …………………………………………………… 27
3.3 垂直水平投影直方圖 …………………………………………………… 28
3.4車牌定位的結果…………………………………………………………… 30
3.5特徵強化的比較…………………………………………………………… 31
第四章 車牌辨識 …………………………………………………………… 34
4.1 定位字元 …………………………………………………………35
4.2 切割字元 ………………………………………………………………… 37
4.3正規化字元 ……………………………………………………………… 38
4.4樣板比對法 ……………………………………………………………… 40
4.5實驗結果 ………………………………………………………………… 45
第五章 結論與未來展望……………………………………………………… 53
5.1 結論 ……………………………………………………………………… 53
5.2 未來展望 ………………………………………………………………… 54
參考文獻 ……………………………………………………………………… 55
附錄 …………………………………………………………………………… 59
非開放式空間應用之快速車牌辨識法………………………………60
基於非遞迴式離散週期性小波轉換之車牌即時辨識系統…………64
簡歷 …………………………………………………………………………… 69

參考文獻
1.王振興，「多標的汽機車車牌辨識系統之研究」，私立元智大學資訊管理學系碩士班，民國90年6月。
2.方俊斌，「車牌辨識系統之研究」，國立成功大學工程科學系，民國88年6月。
3.吳孟聰，「車輛牌照自動辨識系統」，私立淡江大學資訊工程研究所，民國87年。
4.李嘉雯，「Vehicle Plate Recognition System」，國立台灣科技大學電機工程系研究所碩士論文，民國89年6月。
5.林泰良，「智慧型車牌定位與字串分割」，國立台灣大學電機工程研究所碩士論文，民國90年6月。
6.林欣平，「車牌字元粹取」，交通大學電機與控制工程研究所， 民國88年6月。
7.陳智龍，「Automatic License Number Recognition for Car Images Taken for Parking Violation」，國立交通大學資訊科學研究所，民國90年6月。
8.陳麗奾，「在未設限環境下車牌的定位與辨識」，國立台灣師範大學資訊教育系，民國89年。
9.莊志鴻，「以WWMS法做車牌字元辨識」，國立交通大學電機與控制研究所，民國88年6月。
10.張宜良，「自動即時車牌辨識統之研究」，中華大學資訊工程研究所，民國88年6月。
11.張銘豪，「Alphanumeric Recognition by Parts」，國立中山大學資訊工程研究所，民國90年6月。
12.曾揚建，「A research on Plate Recognition Localization，Preprocessing and of License Plate Recognition System」，國立交通大學電機與工程學系碩士論文，民國88年6月。
13.曾瑋中，「應用於低解析度影像之車牌辨識系統」，國立雲林科技大學電機工程所，民國88年6月。
14.游世豪，「交通自動監控系統之研究」，元智大學電機工程研究所， 民國91年6月。
15.楊文宗，「車輛牌照號碼自動辨識系統」，中原大學電子工程研究所， 民國85年6月。
16.趙慕霖，「Vehicle License Plate Recognition System Based on Digital Signal Processor」，國立交通大學電機與工程學系碩士論文，民國90年6月。
17.蔡宗志，「Character Partition Normalization and Recognition Research of License Plate Recognition System」，國立交通大學電機與控制研究所，民國88年6月。
18.賴史詠，「以模板為基礎之車牌辨識系統設計與應用」，大同大學資訊工程研究所，民國92年6月。
19.魏銪志，「Motion Based Multiple Vehicle License Plate Recognition」，私立元智大學資訊研究所碩士論文，民國89年6月。
20.Bremananth, R.; Chitra, A.; Seetharaman, V.; Nathan, V.S.L., “A robust video based license plate recognition system.,” Intelligent Sensing and Information Processing, 2005. Proceedings of 2005 International Conference on, Page(s):175 – 180. 4-7 Jan. 2005.
21. Cheokman Wu; Lei Chan On; Chan Hon Weng; Tong Sio Kuan; Kengchung Ng, “A Macro license plate recognition system,” Machine Learning and Cybernetics, 2005. Proceedings of 2005 International Conference on, Volume 7, Page(s):4506 - 4510 Vol. 7, 18-21 Aug. 2005.
22.D. S. Kim and S.I. Chien, “Automatic car license plate extraction using modified generalized symmetry transform and image warping,” Proc. of IEEE International Symposium on Industrial Electronics, vol. 3, pp. 2022–2027, 2001.
23. F. Aghdasi and H. Ndungo, “Automatic licence plate recognition system
”, AFRICON, 2004. 7th AFRICON Conference in Africa, IEEE AFRICON 2004, vol , no.1, pp. 45-50, 2004.
24. Gonzalez Woods，繆紹綱編譯，Digital Image Processing 2/e，普林斯頓國際有限公司，台北，民國92年。
25. H.A. Hegt, R.J. Haye, and N.A. Khan, “A high performance license plate recognition system,” Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, pp. 4357–4362, 1999.
26.Jian-Feng Xu, Shao-Fa Li and Mian-Shui Yu, “Car license plate extraction using color and edge information”, Machine Learning and Cybernetics, 2004. Proceedings of 2004 International Conference on, Volume 6, Page(s):3904 - 3907 vol.6, 26-29 Aug. 2004.
27. K. K. Kim, K. I. Kim, J. B. Kim, and H. J. Kim, “Learning-based approach for license plate recognition ,” Proc. of IEEE Workshop on Neural Networks for Signal Processing, vol. 2,pp.614-623,2000.
28. L. Vincent and P. Soille, “Watersheds in digital spaces: an efficient algorithm based on immersion simulations,” IEEE Trans. on Pattern analysis and Machine Intelligence,13(6),pp.583-598,1991.
29. M. Shridhar, Miller, G. Houle, and L. Bijnagte, “Recognition of license plate images: issues and perspectives,” Proc. of the Fifth International Conference on Document Analysis and Recognition, p.17–20,1999.
30.Shapiro, V.; Gluhchev, G., “Multinational license plate recognition system: segmentation and classification,” Pattern Recognition, 2004. ICPR 2004. Proceedings of the 17th International Conference on, Volume 4, Page(s):352 - 355 Vol.4, 23-26 Aug. 2004.
31. Shapiro, Vladimir; Gluhchev, Georgi; Dimov, Dimo., “Towards a Multinational Car License Plate Recognition System.,” Machine Vision & Applications, Vol. 17 Issue 3, p173-183, Jul. 2006.
32.S.L. Chang, L.S. Chen, Y.C. Chung and S.W. Chen, “Automatic license plate recognition”, Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions, vol 5, no.1, pp. 42-53, Mar. 2004.
33.Song Huansheng; Wang Guoqiang;. ,“The high performance car license plate recognition system and its core techniques.,” Vehicular Electronics and Safety, 2005. IEEE International Conference on, Page(s):42 – 45, 14-16 Oct. 2005.
34. Y. Mei and D.Y. Yong, “An approach to Korean license plate recognition based on vertical edge matching,” Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, pp.2975–2980, 2000.
35.Y. Dai, H. Q. Ma, J. Liu, and L. Li, “A high performance license plate recognition system based on the web technique,” Proc. of IEEE Proceedings Intelligent Transportation Systems, pp.325–329, 2001.
36.Yohimori, S., Mitsukura, Y., Fukumi, M., Akamatsu, N.; Pedrycz, N., “License plate detection system by using threshold function and improved template matching method”, Fuzzy Information, 2004. Processing NAFIPS '04. IEEE Annual Meeting of the Volume 1, Page(s):357 - 362 Vol.1, 27-30 June 2004.
37. Zheng, Danian; Zhao, Yannan; Wang, Jiaxin., “An efficient method of license plate location.,” Pattern Recognition Letters, Vol. 26 Issue.