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研究生:莊俊賢
研究生(外文):Chun-Hsien Chuang
論文名稱:在線上學習系統透過資料探勘技術建構推薦學習
論文名稱(外文):Building Recommendation Learning on e-Learning System by Web Mining
指導教授:郭木興郭木興引用關係
指導教授(外文):Mu-Hsing Kuo
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:69
中文關鍵詞:資料探勘線上學習推薦系統學習歷程路徑分析
外文關鍵詞:e-LearningWeb MiningLeaving profileRecommendation system
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數位學習的發展已成為網路應用的重要領域之一,而數位學習的課程也因e-Learning的進步而有愈來愈多的趨勢,除了課程的增加外,課程的學習方式也因學習者需求而有所改變,不再只有傳統流水式(Flow)的學習方式,目錄式(Choice)學習方式可依學習者個人需求而做跳躍課程的學習。然而,隨著e-learning系統中的課程愈來愈多,學習者卻又不知該從何學起才能更有效率。基於此,本研究在e-Learning系統平台上建構一推薦系統,透過Web Mining的技術做推薦推薦有效的學習路徑給學習者,讓學習者在e-Learning系統可做有效率的學習。
Today the amount of e-Learning information is incredible. To find out the learning information from searching is an annoying and tedious task. Moreover, if only applying chasing hyperlinks to find the relevant information of learning profile, it may be daunting. In order to overcome such a problem, the recommendation learning system is required. The user’s learning route is given and then provides the relevant learners useful messages through dynamically searching for the appropriate learning profile. The recommendation learning system, which is based on e-Learning system, provides an effective learning profile for learners. The learner can study effectively instead of lavishing time on so many curricula. The recommendation system has been used in Electronic Commerce for analyzing the customers’ track record in order to increase the purchasing power of the websites through introducing the commodities that the customer may buy again. E-Learning system is applied on the basis of the method. This paper recommends learners the studying activities or learning profile through the technology of Web Mining with the purpose of helping they adopt a proper learning profile. Therefore, we refer idea and combine with their ideal description to accelerate the learning speed in the recommendation e-learning system.
中文摘要 I
Abstract II
誌 謝 III
表目錄 VII
圖目錄 VIII
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 2
1.3研究目的 5
1.4研究範圍 6
1.5論文架構 8
第二章 文獻探討 10
2.1 e-Learning的現況及發展 10
2.2 SCORM 12
2.3 學習歷程(Learning Profile) 14
2.4 資料探勘(Data Mining) 15
2.4.1 網頁探勘(Web Mining) 16
2.4.2 關聯法則(Association Rule) 17
2.4.2.1 Apriori 19
2.4.2.2 Path and Purchase(PPA) 21
第三章 研究方法 24
3.1 資料流程架構 24
3.2 電子商務與線上學習的比較 25
3.3 學習路徑的蒐集依據 29
3.4 適合e-Learning的資料探勘方法 31
3.4.1 e-Learning上的網頁探勘需求 31
3.4.2 PPA與 Apriori 的比較 33
3.5 資料的處理 35
3.5.1 資料的轉換 35
3.5.2 資料的篩選 37
3.6學習概念圖 42
3.7使用者評估學習路徑 46
第四章 建構推薦系統學習平台上 47
4.1 模擬推薦學習平台之系統流程 48
4.2 模擬推薦學習平台之執行結果與畫面展示 51
第五章 總結及未來方向 60
參考文獻 65
簡 歷 68
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1. 王順隆〈談臺閩「歌仔冊」的出版概況〉,《臺灣風物》43卷3期,1993年。
2. 王順隆〈談臺閩「歌仔冊」的出版概況〉,《臺灣風物》43卷3期,1993年。
3. 王順隆〈談臺閩「歌仔冊」的出版概況〉,《臺灣風物》43卷3期,1993年。
4. 周純一〈「臺灣歌仔」的說唱形式應用〉,《民俗曲藝》71期,1991年。
5. 周純一〈「臺灣歌仔」的說唱形式應用〉,《民俗曲藝》71期,1991年。
6. 周純一〈「臺灣歌仔」的說唱形式應用〉,《民俗曲藝》71期,1991年。
7. 周純一〈「臺灣歌仔」的說唱形式應用〉,《民俗曲藝》71期,1991年。
8. 牛志平〈古代婦女的貞節觀〉,《歷史月刊》26期,1990年3月。
9. 牛志平〈古代婦女的貞節觀〉,《歷史月刊》26期,1990年3月。
10. 牛志平〈古代婦女的貞節觀〉,《歷史月刊》26期,1990年3月。
11. 牛志平〈古代婦女的貞節觀〉,《歷史月刊》26期,1990年3月。
12. 李安和〈論臺灣「唸歌—歌仔戲」的戲曲語言詩美之所據——從音樂、語音、美學的觀點來探討〉,《民俗曲藝》58期,1989年。
13. 李安和〈論臺灣「唸歌—歌仔戲」的戲曲語言詩美之所據——從音樂、語音、美學的觀點來探討〉,《民俗曲藝》58期,1989年。
14. 李安和〈論臺灣「唸歌—歌仔戲」的戲曲語言詩美之所據——從音樂、語音、美學的觀點來探討〉,《民俗曲藝》58期,1989年。
15. 李安和〈論臺灣「唸歌—歌仔戲」的戲曲語言詩美之所據——從音樂、語音、美學的觀點來探討〉,《民俗曲藝》58期,1989年。
 
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