臺灣博碩士論文加值系統

本研究係針對沖床工作母機，以Delphi程式語言為開發工具軟體，並且搭配PLC來建立一套電腦監控系統，主要目的在於模擬沖床運作時之情形，透過資料的擷取與收集，將每一筆異常發生的訊息存入資料庫中。此外，當異常狀況發生時，使用者可以透過線上診斷系統的幫助，找出最有可能之故障原因，然後加以排除。
本研究亦修改了統計學上之期望值公式，並利用此一公式對沖床的健康狀況做一個診斷。除此之外，本研究亦應用關聯法則之Apriori演算法，來建立一套異常狀況發生情形之預測模式，診斷每一個異常項目間發生之關係，並加以驗證。
本研究之最終目的在於減少沖床故障之發生，以及縮短故障維修之時間，期望能更有效的做到預防保養，達到低故障率以及提高產能的結果。

This research takes Delphi developing tool, combines with programmable logic controller (PLC), to establish a set of computers monitoring system for metal press machines. The system is designed to simulate the punch press operations. For the purpose of data collection, every single data from the PLC will be saved to the database. When to malfunctions occurs, we provide an on-line diagnosis platform to help users find out reasons of breakdown and eliminate the troubles on-line.
In order to evaluate the health condition of metal press machines, this research also revised the expectation formula diagnosis. Based on this formula the diagnosis of the press machine is made. In addition, this research also applies the Apriori algorithm to establish a prediction model that can correlate among these malfunctions.
The purpose of this thesis is to avoid a breakdown of metal press machine, as well as reduce the maintenant time when the breakdown occurs. Secondly, can be achieved the preventive maintenance. Finally, we could achieve the goal of low failure rate and good performance of production.

第一章 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 本文目標 2
第二章 文獻回顧 4
2.1 遠端監控系統 4
2.2 設備維修與故障診斷 5
2.3 資料挖掘概述 8
2.3.1 資料挖掘的方法 8
2.3.2 資料挖掘的技術 10
第三章 研究方法與進行步驟 16
3.1 系統整體架構 17
3.2 軟硬體介紹 17
3.2.1 模擬器 17
3.2.2 PLC(Programmable Logic Controller) 18
3.2.3 資料收集器 30
3.2.4 個人工作站 31
3.3通訊模式 32
3.3.1 RS-232串列通訊 32
3.3.2 通訊協定格式 34
3.4 資料傳遞與收集 36
3.4.1 資料的轉換 39
3.5 關聯式法則的應用 40
3.5.1 Apriori演算法 40
3.5.2 預測模式的建立 45
3.5.3 預測模式評估 49
3.5.4 加入時間關係 53
3.6 健康度診斷 58
3.7 線上異常診斷系統 59
第四章 結果與討論 63
第五章 結論與建議 71
5.1 結論 71
5.2 未來方向 71
參考文獻 73

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