臺灣博碩士論文加值系統

本研究探討2002年至2004年間台灣IC設計業之經營效率，選取創新資本中的研發費用、研發人員、專利權核准數和商標核准數為投入項，而營業毛利、市場資本、市場佔有率和勞動生產力為產出項。利用資料包絡分析法(DEA)衡量各IC設計公司之效率值、並以差額變數分析提供無效率公司在資源配置上之具體建議。再透過Tobit迴歸模型，找出影響IC設計公司營運績效之其它重要因素，藉此效率評估結果，供管理者改善缺失與未來營運方針之重要參考與依據。實證結果顯示：(1)全體樣本之平均技術效率為59.1%，顯示IC設計業營運效能仍有近40%的改善空間：且無效率大部分來自純技術無效率。(2)經由DEA得知造成經營無效率之主因來自於純技術無效率，且多數之決策單位(DMU)皆處於規模報酬遞增階段，顯示各IC設計公司營運規模過小，有擴大規模之必要性。(3)處於規模報酬固定之IC設計公司，其經營效率相對高於其他處於規模報酬遞增或遞減之IC設計公司。

This study investigated the operation efficiency of Taiwan IC design industry from 2002 to 2004. This study selected innovation capitals investments such as R&D expense, R&D designers and the number of patents and trademarks, to be the inputs items. The outputs items included gross profit, market capitalization, market share and labor productivity. The data envelopment analysis (DEA) is utilized to measure the effectiveness of IC design companies and provide specific suggestions to inefficient distribution centers via slack variable analysis. Then through Tobit regression method, other major factors that will affect the operation performance of IC design companies can be discovered. With this efficiency evaluation result, it can provide an important reference and basis to manager to improve deficiency and to serve as a future operation direction. The result of the actual proof shows that: (1) the average overall efficiency is 59.1%, indicating that there are about 40% inefficiencies. Moreover, the evidence shows that most of the inefficiencies come from pure technical inefficiency.(2) through DEA it can be known that the major reason of causing inefficiency in operation comes from inefficiency in pure technical and most of the decision units (DMU) are in a scale return gradual increase stage. This demonstrates that the operation scales of various IC design companies are too small and increase of scale is required.(3) IC design companies with constant returns to scale have higher efficiencies than those with either increasing returns to scale or decreasing returns to scale.

中文摘要 iv
英文摘要 v
誌謝 vi
目錄 vii
圖目錄 ix
表目錄 x

1.緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 4
1.3研究目的 5
1.4論文架構 6
1.5研究流程 7
2.文獻探討 8
2.1創新資本的衡量指標 8
2.2經營績效的衡量指標 13
2.3創新資本對經營績效的影響 15
2.4 DEA應用於高科技產業績效評估相關文獻 18
2.5我國IC設計產業概況 25
3.研究方法 28
3.1理論基礎 28
3.2理論模型 30
3.3 DEA的特性與限制 38
3.4樣本資料來源 40
3.5投入與產出項之認定與選擇 41
3.6假說設立及Tobit廻歸模型 44
4.實證結果分析 48
4.1基本資料分析 48
4.2敏感度分析 51
4.3 DEA績效評估結果 53
4.4差額變數分析 59
4.5假說驗證及廻歸分析結果 65
5.結論與建議 75
5.1研究結論 75
5.2管理意涵與建議 76
5.3後續研究方向 77
參考文獻 78
中文部分 78
英文部分 82

中文部分
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