臺灣博碩士論文加值系統

台灣電子業因科技發展迅速，使得本業快速衰退，企業的長期投資不管是金額或投資比率皆有顯著增加趨勢，所以轉投資成為非常重要的課題。近年公司治理問題在國內外持續發燒，董事會是企業決策系統的最高單位，常因職務之便，以公司資源滿足個人的貪婪，完全沒有考慮到公共利益，危害小股東權益。公司資訊透明度事項成為小股東唯一能得知公司狀況的正常管道。
本研究以2004年我國上市電子業為研究樣本，扣除資料不足者，得出樣本為298家。利用結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)進行研究，實證結果發現：

一、董事會特性之變數中，質押比率、法人董事持股比率及董監事持股對轉投資比率都沒有影響性存在。
二、公司資訊透明度對轉投資宣告有正向影響。
三、董事會特性對資訊透明度有負向影響。
四、董事會特性經由資訊透明度中介效果後對轉投資有負向影響。
五、提供政府法規決策制定之參考。

The electronics industry in Taiwan falls into decay due to rapid development of technology. Long-term investment of enterprises is increasing obviously on the amount of money or the ratio of investment, so diversification is real something that matters. In the past few days, Corporate Governance Mechanisms has been a talking-point domestically or overseas. Board of Directors is the top Support Decision System in a corporation but often takes advantage of corporation resources and damages minor shareholders’ rights and interests without considering public interests. For this reason, Information Transparency has become a channel for minor shareholders to catch on to what is happening in corporation.
This study adopts the samplings from listed electronics industry in 2004. Getting rid of the invalid samplings, 298 corporations are elected. SEM(Structural Equation Modeling)is employed to do the analysis. The empirical results are summarized as follows:
1.Attributes of Board of Directors has no effect on Announcement of Diversification.
2.Information Transparency has positive effect on Announcement of Diversification.
3.Board structure has negative effect on Information Transparency.
4.With intermediary Information Transparency, Board structure has negative effect on Announcement of Diversification.
5.provide the relative information for the government in its decision making.

封面內頁
簽名頁
授權書 iii
中文摘要 iv
英文摘要 v
誌謝 vi
目錄 vii
圖目錄 ix
表目錄 x

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究範圍與限制 5
第四節 論文架構與流程 5
第二章 文獻探討 8
第一節 公司治理與董事會特性 8
第二節 資訊透明度內涵 16
第三節 轉投資宣告之相關文獻 19
第四節 董事會特性、資訊透明度與轉投資文獻探討 24
第三章 研究方法 34
第一節 研究架構與研究命題 34
第二節 資料來源、樣本選取原則及範圍 38
第三節 研究變數及操作性定義 39
第四節 資料分析方法 44
第四章 實證結果分析 60
第一節 敘述性統計分析 60
第二節 相關分析 63
第三節 單因子變異數分析 65
第四節 路徑分析(結構方程模式) 70
第五章 結論與建議 80
第一節 研究結論 80
第二節 建議 87
參考文獻 89
附錄一 99
附錄二 110
附錄三 113

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