臺灣博碩士論文加值系統

政府自民國七十六年來，宣布開放天空政策後，航空公司的家數快速增加，隨後因市場競爭激烈，部分國籍航空公司因營運不佳而相繼合併維持現行運作；而中國大陸因經濟發展後，市場需求大增，大陸當局為提昇其航空公司之競爭力，亦以三大集團為主，合併相關小公司。如何提高經營效率配合經濟發展是兩岸三地航空公司必須面對的首要課題，本研究旨在透過資料包絡法分析兩岸三地航空公司之經營效率，研究對象為2004年上市上櫃之十二家航空公司選擇總資產及營業支出為投入項變數，而營業收入為產出項變數，透過DEA分析各家航空公司的總技術效率，純技術效率及規模效率值，再配合規模報酬分析其規模之遞增或遞減情況，緊接著執行敏感度分析法。最後，再進行差額變數分析。
研究結果顯示兩岸三地航空運輸業雖大多處於技術無效率，且具有技術效率者，均是低資產總值之公司。另國籍航空公司經營國內及離島航線之公司，其規模報酬處於遞減；而大陸部份航空公司則是處於規模報酬率遞增之情形。

The Republic of China (Taiwan) government announced the “open sky” policy in 1987; since then, the figure of the airline company has increased dramatically. Because of the serious market competition, some local airlines cannot operate well and choose to merge or acquisition in order to maintain current operation in succession. After Mainland China's economic development, market demand enhance hugely. In order for Chinese to promote the competitiveness of their airlines, Chinese airline transport business relies mainly on three major groups and merges other relevant small companies simultaneously. How to improve the business efficiency and cooperate with economic development has become the primary subject needs to be faced among all airlines across the Taiwan Strait. This research aims at analyzing the business efficiency between across strait two nations by using the Data Envelopment Analysis (DEA). Based on managing amount of top 12 airlines across strait in 2004 were served as analytical targets. Utilizing Intermediation Approach method as a foundation, the total property and business expense as the analytical parameter which obtaining with input variables of business income. To analyze efficiencies of total technique, neat technique and scaling technique of above airlines, which accompanied with scaling benefit to analyze scaling phenomena of increase and decrease, and then cooperate with sensitivity analytic method, finally carries on the differential variable analysis.
The results of this research are depicted as follows: For the top 12 airlines companies, the technical efficiency are shown mostly low to none; however, those who had low technical efficiency are merely the low property resultant. Furthermore, the scale return rate for local airlines companies operate homeland and its near islands route is decrease progressively; nevertheless, the mainland airline is increase gradually.

目錄

封面內頁
簽名頁
授權書 iii
中文摘要 iv
英文摘要 v
誌謝 vii
目錄 viii
圖目錄 x
表目錄 xi

第一章　緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究範圍 5
1.4 研究流程 6
第二章　文獻回顧 8
2.1 資料包絡分析法(DEA)發展過程相關文獻 8
2.2 航空運輸業經營績效相關文獻 11
第三章　研究方法 21
3.1 研究樣本與資料來源說明 21
3.2 資料包絡分析法簡介 21
3.3 資料包絡分析法內容之探討 23
3.4 資料包絡分析法之執行程序 31
第四章 實證結果與分析 34
4.1 投入產出變數之統計分析 34
4.2 實證分析 36
4.3 差額變數分析 41
4.4 敏感度分析 43
第五章　結論 45
5.1 研究結論 45
5.2 研究限制及對後續研究者之建議 47
參考文獻 48

參考文獻

一、中文文獻
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二、英文文獻
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