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研究生:洪韻玨
研究生(外文):Yun-Chueh Hung
論文名稱:賣方託管存貨策略於供應鏈長鞭效應之影響
論文名稱(外文):The Impact of Vendor Managed Inventory (VMI) Strategy on the Bullwhip Effect in Supply Chains
指導教授:林大傑林大傑引用關係
指導教授(外文):Da-Jie Lin
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:交通工程與管理所
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:100
中文關鍵詞:供應鏈自我迴歸整合移動平均模式長鞭效應賣方託管存貨策略
外文關鍵詞:Supply ChainARIMABullwhip EffectVendor Managed Inventory
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傳統供應鏈系統中,各階層間之資訊產生變動時,容易造成資訊扭曲,愈上層獲得的資訊變異愈大。顧客端之需求產生微小變異時,經過供應鏈階層之傳遞後,將使得製造商面臨極大的需求變異,此現象稱為長鞭效應(Bullwhip Effect, BE)。長鞭效應產生的主要問題為導致存貨成本增加、顧客服務水準降低,因此供應鏈階層各個成員藉由大量存貨解決此問題並避免需求之不確定性,但大量的存貨易造成嚴重的存貨成本及伴隨而來的附加成本。因此近年來各行各業提倡策略聯盟,以兩家或兩家以上的企業相互合作,並分擔其風險。本研究將針對「策略性夥伴關係的建立」中之賣方託管存貨策略(Vendor Managed Inventory, VMI)探討是否可降低長鞭效應及成本。
本研究以國內自行車成車銷售至北美自由貿易區(North American Free Trade Agreement, NAFTA)之歷史資料,利用自我迴歸整合移動平均方法(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA),以1998年1月~2004年12月共84筆每月自行車出口總數量為實驗數據,將模擬結果與2005年1月~2005年12月驗證模式之可行性。並利用此模式產生之需求量計算傳統供應鏈及供應鏈導入策略聯盟中之賣方託管存貨策略(Vendor Managed Inventory, VMI)兩者之訂購量及實際需求的變異程度,比較VMI及傳統之供應鏈系統之長鞭效應及成本變化情況。研究結果顯示,VMI之之訂購量及實際需求的變異程度較傳統供應鏈之變異程度小,表示其長鞭效應較低;並可知VMI所需之訂購成本、存貨成本及缺貨成本均較傳統供應鏈低。
The information between the levels of the tradition supply chain changed, it made a big variation. When the customer''s demands made variations and transported from lower to upper of supply chain, the information changed very much and the manufacturers would make face the great demand, this phenomenon will be called Bullwhip Effect. Bullwhip effect increased the stock cost and made customer''s service level reduce. However, under the influence of bullwhip effect, each member made a large number of stocks to solve the problem about the demand uncertainly between supply chain. But a large number of stocks would cause serious stock cost and following additional cost. In recent years, the enterprises cooperated with other enterprises in order to solve this problem and shared its risk. This research intended to focus on Vender Managed Inventory (VMI), one important issue of strategic partnership relation.
The study utilized the data of bicycles exporting to the North American Free Trade Agreement. Using the experimental data from January of 1998 to December of 2004 to establish the forecast model, and made the data from January of 2005 to December of 2005 to verify the feasibility about the model by ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Then, we utilized this model producing the quantities of customers’ demand, and to compare the bullwhip effect and cost on VMI and traditional supply chain system.
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究假設 3
1.4 研究架構 3
1.5 研究流程 4
第二章 文獻回顧 6
2.1長鞭效應相關文獻 6
2.2 賣方託管存貨策略相關文獻 15
2.2.1 策略聯盟 15
2.2.2 賣方託管存貨策略 16
2.3時間序列之相關文獻 21
2.3.1 預測方法 21
2.3.1自我迴歸整合移動平均模式(Autoregression Integrated Moving Average) 25
第三章 供應鏈模型架構之建立 31
3.1 研究模式架構 32
3.2 預測模式建構 33
3.2.1 ARIMA建構步驟 33
3.2.1 預測效益評估模式及準則 37
3.3 長鞭效應模式建立 39
3.3.1 傳統供應鏈模式 39
3.3.2 供應鏈系統中VMI策略模式 42
3.4 成本模式建構 44
3.4.1 傳統供應鏈系統成本模式 45
3.4.2 供應鏈系統中加入VMI 策略之成本模式 48
第四章 資料分析與結果 50
4.1資料來源 50
4.2 需求預測 52
4.2.1 建構需求預測模型 52
4.2.3 自行車需求變化情形 59
4.3 傳統供應鏈之長鞭效應 61
4.3.1 零售商之存貨政策 62
4.3.2 配銷商之存貨政策 65
4.4.3 製造商之存貨政策 68
4.4 VMI下,供應鏈中之長鞭效應 70
4.5 傳統供應鏈之成本 72
4.5.1 訂購成本 72
4.5.2 存貨成本與缺貨成本 77
4.6 VMI下,供應鏈中之成本 81
4.7 傳統供應鏈與VMI策略供應鏈之關係 85
第五章 結論與建議 86
5.1 結論 86
5.2 建議 87
參考文獻 88
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