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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:鄭寶美
研究生(外文):Pao-mei Cheng
論文名稱:台灣私立大專院校財務危機之研究
論文名稱(外文):A Study of Financial Distress in Private Universities and Colleges in Taiwan
指導教授:黃焜煌黃焜煌引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:經營管理碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:非營利組織私立大專院校財務危機決策樹
外文關鍵詞:
相關次數:
  • 被引用被引用:5
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近幾年來多起的私校弊案,且由於人口結構的改變,生育率的降低,學齡人口逐漸減少,學生來源減少而學校校數增加,必造成供需失調,因而影響到大部分仰賴學雜費收入之私立大專院校,財源會因學生數減少而緊縮,相對影響到學校財務狀況,因而本研究嘗試建立私立大專院校財務預警模式,期能發揮防患未然的事前預警功能。
本研究以上網取得36所私立大專院校,分析其三年財務狀況,所得樣本資料共計102筆資料。,投入SPSS-Clementine軟體分析運算,再以隨機抽樣方式,分為樣本內77筆及樣本外25筆,分析結果樣本內估計結果正確率88.31%,樣本外預測結果正確率76%。而以預測結果正確率之數值判斷,本研究分析同樣以決策樹之CART運算法之相關研究,其研究結果可知,以樣本外之歸納分析結果之正確率趨近於55%至70%。而本研究樣本外預測結果正確率76%,顯示出本研究所選取之財務變數,「舉債指數」、「流動比率」、「常態現金結餘率」、「學雜費收入比」、「補助及捐贈收入比」、「人事費收入比」、在私立大專院校財務危機預警模型中,不考慮非財務因素時,而改以適用教育機構之財務比率來做為判讀之依據,具有預測之準確率。
圖目錄 V
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 5
第三節 研究流程 6
第二章 文獻探討 8
第一節 非營利組織的定義與類型 8
第二節 財務危機定義及財務危機模型相關文獻 12
第三節 私立學校相關文獻 15
第三章 研究方法 20
第一節 研究架構 20
第二節 變數的選取 22
第三節 決策樹(Decision Tree) 31
第四章 實證結果分析 42
第一節 分析架構 43
第二節 CART分析實證結果 44
第三節 分類規則 50
第四節 分析結論 53
第五章 結論與建議 55
第一節 研究結論 55
第二節 研究限制 56
第三節 研究建議 57
參考文獻 59
附錄一:樣本內估計結果明細表 64
一、中文部分:
1、王建瑄(2002),資稅法,台北:文笙書局。
2、李宜芳(2000),教育部補助與公、私立大學辦學績效之評估,國立台北大學財政學系研究所碩士論文。
3、邱美珍(1996),決策樹學習法中連續屬性之分類研究,中原大 學資訊工程研究所碩士論文。
4、呂美慧(2000),銀行授信評等模式-Logistic Regression之應用政治大學金融研究所碩士論文。
5、林江亮、張秋桂與黃美玲(2004),”問題學校預警模式之實證研究”,中原學報第32卷第2期,pp179-195。
6、林華德(2000),財政學理論與政策,台北:東華書局。
7、周榮祥(2004),以資訊探勘技術分析股市個人投資績效之研究,世新大學管理學院資訊管理學系碩士論文。
8、陳金貴(1994),美國非營利組織的人力資源管理,台北:瑞興圖書。
9、陳淑萍(2003),資料探勘應用於財務危機預警模式之研究,銘傳大學資訊管理學系碩士論文。
10、陳肇榮(1983),運用財務比率預測財務危機之實證研究,政治大學企業管理研究所未出版博士論文。
11、張力允(1999),我國公私立大學校院經營績效之比較研究,國立中正大學會計學研究所未出版碩士論文。
12、許士軍(1990),管理學,台北:東華書局。
13、許仁華(2002),應用多變量統計方法觀察私立大學校院財務績效之研究,實踐大學企管系碩士論文。
14、許弘毅(2002),私立大學院校之財務結構及會計處理,政治大學會計系碩士論文。
15、馮燕(1993),非營利組織的社會角色兼理念,發表於文教基金會研討會,台北:教育部社教司。
16、程瑞玲(1981),非營利組織之績效衡量,東吳大學會計研究所碩士論文。
17、楊錦蓁(1995),非營利組織工作人員激力量之研究-以企業文教基金會為例,國立中正大學企管研究所碩士論文。
18、潘玉葉(1990),台灣股票上市公司財務危機預警分析,淡江大學管理科學研究所博士論文。
19、鄭忠樑(2002),運用分類樹於股價報酬率預測之研究,元智大學資訊管理研究所碩士論文。
20、嚴立雯(2001),私立大學財務運作績效評估之研究,實踐大學企業管理研究所碩士論文。
21、顧忠華(2000),”非營利組織的公共性與自主性”台灣社會學研究,第4期,pp145-189。
22、內政部統計處(2004),歷年臺閩地區出生人口數,台北:內政部統計處。
23、教育部統計處(2005),國民教育階段學生人數預測分析報告,台北:教育部統計處。
24、教育部專案報告,”各級私立學校管理及師資培育知檢討”。
25、教育部資訊網:http://www.edu.tw
26、教育部統計處:http://www.edu.tw/EDU_WEB/Web/STATISTICS/home.htm
27、內政部統計處:http://www.moi.gov.tw/stat/


二、英文部分:
1、Beaver, W.H.(1966),”Financial Ratio as Predictors of Failure,”Empirical Research in Accounting:Selected Study,Supplement to Journal of Accounting Research”, pp71-111.
2、Breiman, L.,J.H. Friedman, R. Olshen, C. J. Stone.(1984),Classification and Regression Trees. Wadsworth & Brooks.
3、Foster, B. P. Ward, T. J., and Woodroof, J.(1998),”An analysis of the usefulness of Debt defaults and Going Concern Opinions in Bankruptcy Risk Assessment.”Journal of Accounting Auditing & Finance, Summer,pp351-371.
4、Kass, G. V.(1980),”An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data”.Applied Statistics,29,pp119--127.
5、Kotler, P. and A. R. Andreasen.,(1996),”Strategies Marketing for Nonprofit Organization,(5th Ed.)”.Englewood Cliffs,New Jersey:Prentice Hall,pp125-128.
6、Ohlson,J.A.(1980),”Financial Ratio and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy”,Journal of Accounting Research, Spring,pp109-131.
7、Pastena, V., and W. Ruland.(1986),”The Merger/Bankruptcy Alternative”.The Accounting Review,pp288-301.
8、Quinlan, J.R.(1993).C4.5 “Progra1ms for machine learning,Morgan” Kaufman Publishers,San Mateo,California.Management Science, Vol. 34(1998)pp1403-1415.
9、Salamon, Lester M.,(1992/1997),America’s Nonprofit Sector:A Primer, New York:The Foundation Center.
10、Wolf, T.,(1990),”Managing a Nonprofit Organization”, New York:Fireside,pp109-121.
11、Zmijewski, M. E.,(1984),”Methodological Issues Related to the Estimation of financial Distress Prediction Models”,Journal of Accounting Research,22(Supplement), pp59-82.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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