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研究生:李宸邦
研究生(外文):LEE,CHEN-PANG
論文名稱:創意生活產業體驗行銷遊客體驗與遊客滿意、購買行為關聯性之研究
論文名稱(外文):The Study Of Creative Living Industry Experiential Marketing OnThe Connection Among Visitor Experience, Satisfaction,and Purchasing Behavior.
指導教授:蔡明達蔡明達引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:佛光人文社會學院
系所名稱:管理學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:92
中文關鍵詞:創意生活產業體驗行銷滿意度購買行為
外文關鍵詞:Creative living industryExperiential marketingSatisfaction degreePurchasing behavior
相關次數:
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本研究採Schmitt(1999)所提出之體驗行銷(Experiential Marketing)及Engle et al(2001)所發展消費者決策過程EBM模式為理論架構基礎,以遊客體驗與遊客滿意、購買行為為三大構面,探討創意生活產業經營者導入體驗行銷策略,遊客實際體驗後對其滿意度、購買行為的影響,其中遊客體驗為自變項,遊客滿意為中介變項,購買行為為應變項;同時以人口統計變數、休閒渡假集群區隔等消費者特徵為市場區隔基礎,對各區隔在遊客體驗、遊客滿意度、消費購買行為進行差異性檢定。

本研究以宜蘭縣經營績效卓越的創意生活產業--蜂采館為抽樣母體,以問卷調查便利抽樣方式,運用SPSS10.0及Amos5.0等統計軟體進行分析,所使用的統計分析包括:項目分析、信度分析、效度分析、因素分析、集群分析、描述性統計分析、t檢定、單因子變異數分析one-way ANOVA、卡方檢定、結構方程模式徑路分析、區別分析等方法。

本研究依研究的背景及目的,建立各項的研究假設,經前測項目分析、因素分析及信效度考驗,確定衡量問卷,共回收有效問卷587份,經資料分析驗證獲致以下結果:不同人口統計變數的遊客在遊客體驗、滿意度、購買行為部份達顯著差異;遊客體驗變數對遊客滿意變數有正向顯著影響;不同休閒渡假區隔的遊客在渡假生活型態、遊客體驗、遊客滿意度達顯著,在購買行為、人口統計變數則部份達顯著差異;遊客體驗對購買行為有正向顯著影響;遊客滿意對購買行為則無顯著影響;遊客停留時間在有無購買、購買金額達顯著差異;使用不同交通工具的遊客在有無購買、購買金額達顯著差異。

最後,本研究依據研究結論,以行銷管理的角度提出行銷建議及後續研究建議,以提供創意生活產業經營者及後續研究者參考。
The basic theory structure of this research’s was adopted from Experiential Marketing by Schmitt(1999) and Consumers’ Decision Making Process as EBM Model developed by Engle et al(2001) included visitor’s experience, satisfaction, and purchasing behavior three aspects. The owner of creative living industry chooses different experiential marketing strategy visitor after experience could influence visitor satisfaction and purchasing behavior. Visitor experience is as independent variable, visitor’s satisfaction is as intervening variable and purchasing behavior is as dependent variable;at same time, consumer’s characters included population statistic variable and leisure group are as block out basis to evaluate the differences.

The key sample for this study is Bee Museum that is one of the best performances of creative living industry. Questionnaire is the convenient sampling method followed by SPSS10.0 and Amos5.0 statistics software for analyzing. The statistic analysis are item, reliability, validity, factor, cluster, descriptive, t test, one-way ANOVA, χ2 test, SEM, Path, and Discriminate etc.

According to the background and objective of this study is to set up each research hypothesis. By above analysis designed questionnaire and received effective questionnaires of 587 copies. The final result for differences are as following:
1. Various population statistic variables will have great difference on visitor’s experience, satisfaction, and purchasing behavior.
2. Visitor’s experience variable will have positive influence on visitor’s satisfaction variable.
3. Different leisure group will block out different visitors on holiday living style, visitor experience, and satisfaction.
4. Different leisure group on purchasing behavior, population statistic variable has partly great different.
5. Visitor’s experience will have positive influence on purchasing behavior.
6. Visitor’s satisfaction will haven’t influence on purchasing behavior.
7. The visitor’s staying duration is the great difference factor on purchasing behavior.
8. Visitor used different transportation is also the great difference on purchasing behavior and amount.

Finally,this study result could be variable reference in marketing management for suggestion and continuous research.
中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝辭 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第四節 研究限制 4

第二章 文獻探討 5
第一節 文化創意產業的概況 5
第二節 創意生活產業的概況 7
第三節 體驗行銷相關理論 9
第四節 消費者行為理論 15

第三章 研究架構及研究方法 21
第一節 研究對象和範圍 21
第二節 研究架構 21
第三節 研究假設 22
第四節 研究構面變項操作性定義及衡量 22
第五節 研究方法 26
第六節 資料分析方法 27
第七節 前測項目分析、因素分析及信效度分析 29

第四章 資料分析 31
第一節 因素分析、集群分析與信度考驗 31
第二節 本研究修正後之研究架構及構面分析方法 36
第三節 基本資料分析 37
第四節 遊客體驗與遊客滿意結構方程模式分析 49
第五節 休閒渡假區隔變數分析 57
第六節 遊客體驗與遊客滿意對購買行為之區別分析 64
第七節 遊客購買行為變項間之差異性分析 71

第五章 結論及建議 74
第一節 研究發現與結論 74
第二節 管理上的意涵 77
第三節 行銷建議 77
第四節 後續研究建議 79

參考文獻 80

附錄一 宜蘭蜂采館個案簡介 83
附錄二 研究問卷 89

圖目錄
圖1.1 本研究流程 3
圖2.1 體驗的領域 9
圖2.2 經濟價值遞進 10
圖2.3 體驗矩陣圖 11
圖2.4 消費情緒的知覺地圖 12
圖2.5 創意生活產業體驗行銷經營者與消費者互動模式 14
圖2.6 消費者決策過程的完整模式 16
圖2.7 影響生活型態的因素 18
圖2.8 購買者行為(刺激-反應)模式 19
圖3.1 本研究之觀念性架構圖 21
圖4.1 本研究修正後之研究架構及構面分析方法 36
圖4.2 結構方程模式 49
圖4.3 遊客體驗因素構念與遊客滿意線性結構假設模式圖 53
圖4.4 本研究修正後之遊客體驗因素構念與遊客滿意線性結構模式圖 54
圖4.5 本研究驗證後之路徑圖 56
圖4.6 重視人際旅遊區隔遊客體驗對遊客滿意線性結構模式圖 59
圖4.7 注重家庭關係區隔遊客體驗對遊客滿意線性結構模式圖 59
圖4.8 逃避現實生活區隔遊客體驗對遊客滿意線性結構模式圖 60
圖4.9 追求物質享受區隔遊客體驗對遊客滿意線性結構模式圖 60
圖附-1 蜂采館相關位置略圖 83
圖附-2養蜂人家系列蜂產品 85
圖附-3蜂采館蜜蜂體驗活動 86

表目錄
表2.1文化創意產業的範疇及主辦機關 5
表2.2 經濟部輔導創意生活產業 8
表2.3 各種經濟型態 10
表2.4 傳統行銷與體驗行銷的差異 11
表2.5 體驗行銷評鑑量表 13
表3.1 研究操作性定義、變項與衡量內容 24
表3.2 渡假生活型態變數前測項目分析與信度分析結果表 29
表3.3 遊客體驗變數前測項目分析與信度分析結果表 30
表4.1 渡假生活型態構面信度及因素分析表 32
表4.2 休閒渡假集群遊客在渡假生活型態變數之差異表 33
表4.3 遊客體驗構面信度及因素分析表 35
表4.4 遊客人口變數描述次數統計表 38
表4.5 不同人口統計變數在遊客體驗構面之差異性分析表 41
表4.6 遊客購買行為變數次數描述統計表 44
表4.7 不同人口統計變數在遊客滿意度構面之差異性分析表 47
表4.8 人口統計變數與遊客購買行為變項卡方分析表 48
表4.9 遊客體驗因素構念與遊客滿意線性結構模式變項參數估計表 50
表4.10 遊客體驗因素構念與遊客滿意線性結構模式誤差變異數估計表 51
表4.11 遊客體驗因素構念與遊客滿意線性結構整體模式適配度檢定結果表 52
表4.12 遊客體驗與遊客滿意共變數修正指標M.I.值表 53
表4.13 修正後遊客體驗因素構念與遊客滿意線性結構整體模式適配度檢定結果表 55
表4.14 休閒渡假區隔變數在遊客體驗構面之差異性分析表 57
表4.15 休閒渡假區隔變數在遊客滿意度構面之差異性分析表 58
表4.16 不同休閒渡假區隔遊客體驗對遊客滿意之多母群體聯合分析表 61
表4.17休閒渡假區隔變數與遊客購買行為變項卡方分析表 62
表4.18 休閒渡假區隔變數與人口統計變數之卡方分析表 63
表4.19 遊客體驗在遊客停留時間組之區別分析摘要表 64
表4.20 遊客體驗與停留時間分類結果表 65
表4.21 遊客體驗在遊客是否購買組之區別分析摘要表 65
表4.22 遊客體驗與有無購買組分類結果表 66
表4.23 遊客體驗在遊客購買金額組之區別分析摘要表 66
表4.24 遊客體驗與購買金額分類結果表 67
表4.25 遊客體驗在付款方式組之區別分析摘要表 67
表4.26 遊客體驗與付款方式分類結果表 68
表4.27 遊客體驗在遊客使用交通工具組之區別分析摘要表 68
表4.28 遊客體驗與使用交通工具分類結果表 69
表4.29 遊客體驗在前來同伴組之區別分析摘要表 69
表4.30 遊客體驗與前來同伴分類結果表 70
表4.31 遊客停留時間變數與有無購買變數交叉表 71
表4.32 遊客停留時間變數與購買金額變數交叉表 72
表4.33 遊客使用交通工具變數與有無購買變數交叉表 72
表4.34 遊客使用交通工具變數與購買金額變數交叉表 73
表5.1 研究假設及驗證結果彙整表 76
一、中文部份
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二、英文部份
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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