臺灣博碩士論文加值系統

本研究以未來數位教材普及化為出發點，解決數位教材種類和數量龐大，造成難以有效學習的問題為目的，提出一個符合個人學習程度需求的適性化教材推薦機制。因此，本研究發展一個以本體論為基礎的使用者學習模式，達到個人化數位教材服務，透過將教材本體論化，使得學生在一開始搜尋知識領域和定訂目標時，能使用語意式課程搜尋找到相關課程資料，並以知識地圖應用在適性化學習，利用對知識地圖中概念與權重的分析，辨識學生學習時的概念缺乏，以符合個人所需要的教材內容，作為個人化的學習路徑；同時，根據使用者所自訂的學習目標和過去系統儲存的樣本，使用貝氏網路分析預測使用者適合的教材程度，再行推薦符合學生需求的教材。建立這樣的個人化數位教材機制可以改善傳統迷思概念的學習診斷方法，以有效地進行學習回饋，並結合過去使用者經驗推薦，以提升學生的學習成效，達到個人化學習之目標。

This researches as future digit teaching material population changes into springboard, Settle digit teaching material category and quantity huge, Results in hard to effective study problem for aim, Brings up a accord with individual study extent requirement's adaptability melt teaching material recommend machine-made. So, This research and development a as substantialism is basic user study mode, Reaches personalize digit teaching material service, Permeate will teaching material substantialism melt, Make student at first search for knowledge domain sum fix book aim time, Can use semantic style course search for find relative to course data, And as knowledge map apply to at adaptability melt study, Takes advantage of to concept with right heavy analysis in knowledge map, Recognitions student study shi de concept lack of, As accords with individual requisite teaching material content, Ases personalize study path; Meantime, According to user since book study aim sum pass system stored sample, Uses shellfish surname network analysis forecast user proper teaching material extent, Agains recommendation accord student require teaching material. Establishes such personalize digit teaching material machine-made can ameliorate tradition be entranced with think conceptual study diagnose means, As effective field proceed study feedback, And combines pass user experience recommendation, As promotes pupillary study effect, Reaches personalize study aim.

一、 序論 12
1.1 研究背景 12
1.2研究動機 12
1.3研究目的 14
二、 文獻探討 16
2.1 SCORM數位學習環境的標準 16
2.2 本體論教材管理 17
2.2.1 本體論(Ontology) 17
2.2.2 本體化(Ontologization) 19
2.3 個人化學習機制 23
2.3.1 適性化教學 23
2.3.2 知識地圖 26
2.3.3 個人化路徑推薦 30
三、 研究方法 38
3.1 研究架構 38
3.2 學習目標搜尋 40
3.2.1 課程本體化 40
3.2.2 課程語意查尋 46
3.3 課程教材規劃 47
3.3.1 學生概念缺乏度分析 47
3.3.2 學生教材相似度矩陣 51
3.4 學習路徑推薦 52
四、 系統實作與分析 56
4.1 學習目標 56
4.2 教材本體論 57
4.3 個人化學習路徑 60
4.4 系統分析 62
五、 結論與未來展望 65
5.1 結論 65
5.2 研究限制 65
5.3 未來展望 66
參考文獻 66

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