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研究生:柯建瑋
研究生(外文):Jian-Wei Ko
論文名稱:一基於熵的理論找出一段影片中清晰影像的研究
論文名稱(外文):A New Approach for Deriving a Refine Image from a Segment of Video Based on the Theory of Entropy
指導教授:陳佑冠
指導教授(外文):Yu-Kumg Chen
學位類別:碩士
校院名稱:華梵大學
系所名稱:電子工程學系碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:42
中文關鍵詞:影像處理數位影片焦距
外文關鍵詞:EntropyImaging processDigital videoFocus
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數位照相機的照相原理是以其CMOS或是CCD感光元件,對同一場景拍攝許多張影像,然後再隨機的選取一張影像儲存下來。藉由對同一場景的變焦連續拍照實驗,發現較清晰的影像擁有較高的熵值;較模糊的影像擁有較低的熵值。利用此熵值的觀念,本篇論文提出一種選擇較清晰影像的演算法。當數位照相機處於晃動的情況之下,本演算法可挑出一張最清楚的影像加以儲存,而達到防手震的功能。本演算法除了可應用在數位照相機之外,尚可應用在攫取影片中之清晰畫面,例如刑事案件中必須從一大堆的安全監視器所拍攝的影片中去判讀有用的資訊,本演算法將可提供同一場景的最清晰影像給相關人員判讀,以避免因為人眼的疲勞而遺漏重要的影像,並可大大的節省人工挑選的時間,加快刑事案件的偵破。
The principle is with CMOS or CCD in the taking pictures of digit camera,to take a lot of images to the same scen,then a image of choosing at random is saved. With the experiment of taking a picture to the different focus of the same scene in succession,find there is higher entropy in clearer image;Blear image has lower entropy value.Utilize the idea of entropy,this page thesis proposes the algorithm of choice clearer image.Under situation of taking a picture and rocking in the digit camera,this algorithms can choose a clearest image to save,reach defend hands to shake.This perform algorithms besides can apply to the digit camera,can still apply to and choose the clear picture in the film .For example the useful information of interpretation to the film that the criminal case must be shot from a lot monitors.This perform algorithms can offer the clearest image of the same scene to give relevant personnel Avoid missing the important image lost because people are tired, and sparingly time to artificially select,accelerate
the detection of the criminal case.
致謝...................................................Ⅰ
摘要....................................................Ⅱ
Abstract................................................Ⅲ
目錄..................................................Ⅳ
圖目錄..................................................Ⅴ
第一章 緒論..............................................1
1.1 研究背景......................................1
1.2 研究動機.......................................1
1.3 文獻探討.......................................2
1.4 本文概述.........................................2
第二章 熵與焦距的關係.....................................3
2.1 熵的介紹.........................................3
2.2 熵與焦距關係的原理分析...........................4
2.3 實驗結果.........................................6
2.3.1近距離的實驗.................................6
2.3.2中距離實驗..................................12
2.3.2遠距離實驗..................................15
第三章熵與晃動下所拍攝影像的關係..........................19
3.1 利用熵在晃動影像中取出最清晰的影像...............19
3.2 實驗結果.........................................21
第四章 使用熵找出一段影片中清晰影像.......................32
4.1一監視器對一門的連續拍攝..........................32
第五章 結論...............................................35
參考文獻..................................................36
[1] M. Mancuso and S. Battiato, ”An introduction to the digitalStill camera technology,” ST Journal of System Research, vol. 2, number 2, 2001.

[2] J. Adams, K. Parulski, and K. Spaulding, “Color processing in digital cameras,” IEEE Digital Object Identifier, vol. 18, no. 6, pp. 20-29, Nov., 1998.

[3] E. R.Fossum,”Digital camera system on a chip,” IEEE Digital Object Identifier, vol. 18, pp. 8-15, May, 1988.

[4] G. Hong, M. R. Luo, and P. A. Rhodes, “A study of digital camera colorimetric characterization based on polynomial modeling,” COLOR research and application, vol 26, pp. 76-84, 2001.

[5] Shoji Kawamura, “Capturing images with digital still cameras,” IEEE Digital Object Identifier, vol. 18, pp.14-19, Nov., 1998.
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