臺灣博碩士論文加值系統

本研究以金磚四國(BRICs)之一的印度為研究對象，使用灰色系統理論(Grey System Theory)、迴歸分析(Regression Analysis)以及指數平滑法(Exponential Smoothing)，選取一個誤差最小的預測方法建立台灣對印度貿易額、進口值以及出口值的預測模式，藉以了解未來台灣對印度投資金額之趨勢，並以預測結果探討台灣投資印度產業之發展，進而提出建議，作為台灣企業未來投資印度之參考。
在預測方法方面，本研究使用灰預測(GM1,1)模型、迴歸分析以及指數平滑法，依據1990年至2004年共15筆台灣地區投資印度的貿易額、進口值以及出口值之統計資料，分別以此三種預測方法計算各年度貿易額、進口值以及出口值的實際值與預測值，並且計算出四項誤差指標(MAPE、MPE、MAE、MSE)，然後選取平均殘差最小的預測方法，進而預估未來3年年台商投資印度的趨勢。
在本研究中誤差最小的預測方法為迴歸分析，故以迴歸分析的模型估計2005年至2007年台商投資印度的趨勢。就台商投資印度的趨勢來看，貿易額、進口值與出口值都呈上漲的趨勢，成長率在3.1185%到5.7113%之間。
而以台商投資印度的趨勢而言，可以看出投資趨勢是逐漸的增加。而以目前印度經濟發展的程度來看，在國際市場間印度已經佔有非常重要的地位。在大陸投資已經趨近飽和的狀態之下，建議我國投資業者可以轉向投資印度這個有無限潛力的國家，以獲取更大的利益。

This study regards India (one of BRICs) as the research object, uses Grey System Theory, Regression Analysis and Exponential Smoothing to choose a prediction method with the least error, and then establishes the prediction model of volume of trade, importing value and exporting value to India in Taiwan. According to this model we can understand the trend of investment to India in the future. After that, we can discuss the development of investment to India in Taiwan and provide the suggestion, so that this study can be a reference for Taiwanese Business to invest India.
This study uses GM (1, 1), Regression Analysis and Exponential Smoothing to calculate the realities and predictions of 15 data from 1990 to 2004, and computes the errors (MAPE, MPE, MAE, and MSE) of the three methods. This study chooses a prediction method with the least error to forecast the trend of investment to India.
The method with the least error is Regression Analysis. So this study uses Regression Analysis to predict the trend of investment to India from 2005 to 2007. According to this conclusion we can see the trend is increasing. The rate of increasing is between 3.1185% and 5.7113%.

摘要I
AbstractII
誌謝III
目錄IV
表目錄VI
圖目錄VII
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 3
1.3研究方法 4
1.4研究流程 5
第二章 文獻探討 6
2.1印度與其投資環境之簡介 6
2.1.1自然人文環境 8
2.1.2經濟現況 10
2.1.3外商在印度投資概況 18
2.1.4與我國經貿關係 19
2.1.5印度投資的SWOT分析 24
2.2預測概論 25
2.2.1預測的定義 25
2.2.2預測預測在決策中所扮演之角色 27
2.2.3預測的期間 27
2.2.4預測的方法 28
2.3灰色系統理論 29
2.3.1灰生成(Grey Generating) 29
2.3.2灰關聯分析(Grey Relational Analysis) 30
2.3.3灰建模(Grey Model) 30
2.3.4灰預測(Grey Prediction) 30
2.3.5灰決策(Grey Decision Making) 30
2.3.6灰控制(Grey Control) 31
2.4迴歸分析理論 31
2.4.1迴歸理論的基本概念及特性 31
2.4.2迴歸理論的種類 32
2.4.3迴歸模型 33
2.4.4簡單線性迴歸的最小平方法 35
2.5指數平滑法 36
2.5.1指數平滑法的種類 37
2.5.2指數平滑法的預測公式 37
第三章 研究方法 39
3.1灰預測 39
3.2迴歸分析 41
3.3指數平滑法 42
3.4誤差分析 43
第四章 實證分析 44
4.1貿易額之灰色理論的預測模型 45
4.1.1灰色理論GM(1,1)預測模型之演算步驟 45
4.1.2灰色理論貿易額預測值之各項指標 48
4.2貿易額之迴歸分析的預測模型 51
4.2.1迴歸分析貿易額預測模型之演算步驟 51
4.2.2迴歸分析貿易額預測值之各項指標 52
4.3貿易額之指數平滑法的預測模型 54
4.3.1指數平滑法貿易額預測模型之演算步驟 54
4.3.2迴歸分析貿易額預測值之各項指標 54
4.4預測方法優劣之比較 56
第五章 研究結論與建議 58
5.1結論 58
5.1.1貿易額的預估值 58
5.1.2進口值的預估值 58
5.1.3出口值的預估值 59
5.2建議 60
參考文獻 62
附錄 64
簡歷 86

一、英文部分
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