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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:邱梅蘭
研究生(外文):Chu Mei Lan
論文名稱:金磚四國與臺灣股市動態之關聯性研究
論文名稱(外文):Dynamic linkage of stock markets between Taiwan and BRICs
指導教授:林卓民林卓民引用關係
指導教授(外文):Lin Cho Min
學位類別:碩士
校院名稱:嶺東科技大學
系所名稱:財務金融研究所
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:46
中文關鍵詞: 金磚四國 波動叢聚 ARMA(2 2)-GARCH模型。
外文關鍵詞:Brics、ARCH model、GARCH。
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本研究樣本期間為主要以1995年1月1日至2006年2月17日,採用GARCH模型探討金磚四國(BRICs)包括巴西(Brazil)俄羅斯(Russia)印度(India)中國(China)和台灣股價動態相關性。而實證結果顯示:台灣之股票價報酬率波動過程具有波動群聚與條件異質變異的現象;另外,實證結果也顯示:相較於其他模型,ARMA(2,2)- GARCH(1,1)模式是合適的。再者,台灣加權股價指數報酬率受到巴西、俄羅斯、印度與中國之股價報酬率的影響。
This study investigates the dynamic linkages in daily stock indices between the Taiwan and BRICs equity markets using the GARCH model from 1/1/1995 to 2/17/2006. The empirical results show that the Taiwan market is of volatility clustering and the ARMA(2,2)-GARCH(1,1) is adopted. Moreover, the empirical results reveal the existence of significant spillover effects from the BRICs market to the Taiwan market.
中文要..............................................................................................................................ⅰ
英文摘要...................................................................................................................................ⅱ
誌謝............................................................................................................................................ⅲ
目錄............................................................................................................................................ⅳ
表目錄........................................................................................................................................ⅴ
圖目錄........................................................................................................................................ⅵ
第一章 緒論............................................................................................................................3
第一節 研究背景.........................................................................................................3
第二節 研究動機與目的............................................................................................3
第三節 研究架構.........................................................................................................5
第二章 金磚四國概述...........................................................................................................7
第一節 巴西..................................................................................................................7
第二節 俄羅斯..............................................................................................................7
第三節 印度..................................................................................................................9
第四節 中國..................................................................................................................9
第五節 台商在金磚四國的商機...............................................................................11
第三章 文獻探討...................................................................................................................14
第一節 國際股市連動實證文獻彙總.......................................................................14
第四章 研究方法...................................................................................................................19
第一節 定態與單根檢定............................................................................................19
第二節 最適落後期之選取與序列相關檢定方法檢定.........................................22
第三節 Granger因果關係檢定..................................................................................23
第四節 GARCH模型的估計....................................................................................24
第五章 實證結果...................................................................................................................29
第一節 資料描述........................................................................................................29
第二節 實證結果........................................................................................................29第六章 結論...........................................................................................................................43
第一節 結論................................................................................................................43第二節 建議................................................................................................................43
參考文獻...................................................................................................................................45
1、劉健欣(1999)。台灣股市與美國股市關連性之實證研究。未出版碩士論文,淡江大學管理科學研究所,臺北。
2、楊筆琇(1999)。台灣電子指數與美國股價指數互動關係之實證研究。未出版碩士論文,國立成功大學企業管理研究所,台南。
3、鄧仙雯(2000)。美國與台灣高科技產業股市連動現象探討。未出版碩士論文,國立台灣大學財務金融研究所,臺北。
4、李敏生(2000)。NASDAQ對於台灣股市報酬率與波動性的影響。未出版碩士論文,國立交通大學經營管理研究所,新竹。
5、賴怡洵(2000,6月)。美、日、港、台股價資訊傳遞多元GARCH模式之研究。證券櫃檯月刊。
6、 蔡明修(2002),亞洲股市互動關係與波動影響因素之探討,國立台灣科技大學企業管理研究所未出版碩士論文。


英文部份:

1、 Bollerslve, T., Chou R. Y. & Kroner K. F. (1992). ARCH Modeling
In France : A Review of the Theory and Emperical Evidence. Journal
of Econometrics, 52, 3-57.
2、 Chou, L. & Wu, C. S. (1998). Modeling Taiwan Stock Market and
International Linkages. 1998 NTU International Conference on
Finance, Department of Finance, National Taiwan University.
3、 Cheung, Y. L. & Mak S. C. ( 1992). The International Transmission
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Asian Pacific Markets. Applied Financial Economics, 43-47.
4、 Eun, C. S. & Shim, S. (1989). International Transmission of Stock
Market Movements. Journal of Financial and Quantitative Analysis,
(24), 241-256.
5、 Engle, R. F., Ito T. & Lin W. (1990). Master Showers or Heat Waves? Heteroskedastic Intra-Daily Volatility in the Foreign Exchange Market. Econometrican, 525-542.
6、 Fornari, F. and A. Mele(1995), “Sign-and Volatility-Switching ARCH ModelTheory and Volatility,” Journal of Applied Econometrics 12, pp.49-65.
7、 Fornari, F. and A. Mele(1997), “Sign-and Volatility-Switching ARCH Models:Theory and Applications to International Stock Markets,” Journal of FinancialEconomics 19, pp.3-29.
8、 Friedmann, R. and W. G. Sanddorf-K鐬le(2002), “Volatility Clustering And Nontrading Days in Chinese Stock Markets,” Journal of Econo mics and Business54, pp.193-217.
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