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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張芳涓
研究生(外文):Fang-Chuan Chang
論文名稱:不同訂單型態下揀貨績效之最佳化
論文名稱(外文):The optimization of order picking performance under different order types
指導教授:詹達穎詹達穎引用關係
指導教授(外文):Dar-Ying Jan
學位類別:碩士
校院名稱:立德管理學院
系所名稱:應用資訊研究所
學門:電算機學門
學類:電算機應用學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:揀貨訂單型態儲位規劃揀貨路徑揀貨績效
外文關鍵詞:picking routingperformance of order pickingorder typesorder pickingstorage assignment
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物流,乃各種經濟活動所產生的必須機能。其特性是依企業活動、消費者購物行為的變化因應而形成。由於消費者需求趨於多樣化,使得商品的供應亦隨之多品種少量化,所以以往傳統的批發商、大、中、小盤商以逐漸轉變為透過物流中心將商品配送到各零售商。所以物流中心在通路銷售上成為舉足輕重的地位。在物流中心揀貨作業是一個很重要的工作,然而在物流中心之揀貨作業直接相關人力佔整體物流人力50%以上,揀貨作業時間更佔整個物流時間30 %至40 %在物流中心改善揀貨效率會大大地增加生產力有鑑於此,揀貨作業與物流營運成本關係最大,因此如何有效規劃倉儲中心揀貨作業效率問題,將提昇企業競爭成敗的最主要關鍵之一。
本研究根據文獻探討針對訂單的型態做更深入的分析,最主要探討在物流中心為因應顧客的不同需求,以及商品的多樣化以不同的訂單型態搭配影響揀貨績效因子透過電腦模擬,求得在不同的訂單型態下最佳揀貨績效組合,藉由電腦模擬驗證達到提升揀貨效率,縮短揀貨行走距離之目標。本研究也針對物流中心必須處理繁雜多樣商品的訂單,針對這些不同訂單搭配其他影響揀貨績效之實驗因子,以Microsoft Visual Basic6.0程式語言撰寫訂單揀取距離的模擬程式,來求得各模式總揀貨距離、模擬結果以SPSS10.0統計軟體進行資料分析、製表及繪圖。最後針對各組實驗進行綜合探討以求得在不同型態的訂單下最佳組合,亦即揀貨距離最短。研究結果發現在不同訂單的型態下多樣多量(MIMQ)、多樣少量(MIFQ) 少樣多量(FIMQ)、少樣少量(FIFQ)、及其它(IDFC)總揀貨距離是有顯著性的差異。經過適當的儲位規畫確實可提升揀貨之效率。本研究所探討指標包括儲位規劃、揀貨路徑在總揀貨距離有顯著的影響。
Logistics is the essential function resulted from various economic activities. The feature is that it is formed coping with the changes in business activities and consumer behaviors. Due to tendency towards diversity, the merchandise supply has more variety and less in quantity. Therefore the traditional distributors, wholesalers, and agents started utilizing distribution center (DC) to deliver the goods to each retailer, and distribution center(DC) have gradually played a key role in channel marketing. The order picking system of a distribution center (DC) is very important, while the directly related staff of the system takes more than 50% of the whole logistic human resource. In addition, the order picking operation takes about 30-40% of the operational hours during the logistic procedure; it will greatly boost the productivity to improve the performance of the order picking system. As the order picking procedure is strongly linked to the logistic operational cost, to efficiently program the order picking system in warehousing is the key to promote competitiveness.
Based on the existed documents, this research provides a deeper analysis on order types. It is aiming at looking into the best performance combination under different order types when the distribution center(DC) are trying to meet the various demands and variety requests from the clients by computer simulation with order picking performance factors. Through the verification of computer simulation, we may make it to promote order picking efficiency and minimize the walking distance. On the other hand, the complication and diversity of the merchandise on the orders need to be taken under consideration. Thus other experimental factors that can affect the order picking performance are programmed into the simulation program of order picking distance in Microsoft Visual Basic 6.0. The program is going to calculate the total order picking distances of each pattern. SPSS10.0 will then run the simulated outcomes and put them into charts and graphics. Finally, all the models will be integrated and discussed to come out with the best combinations under different conditions, also the minimum order picking distances.
The results shows that under different order types, there is a significant deviation among the total order picking distances of MIMQ, MIFQ, FIMQ, FIFQ, and IDFC. It is clear that through the proper scheme of storage assignment, the order picking efficiency can be improved. The analysis indexes of this paper include the significant influences of storage assignment and picking routing on the total order picking distance.
中文摘要……………………………………………………… ………………i
英文摘要………………………………………………………………………ii
致謝………………………………………………………………………iii
目錄…………………………………………………………………………iv
圖目錄………………………………………………………………………vii
表目錄…………………………………………………………………………ix
第一章 緒論………………………………………………………1
1.1 研究背景………………………………………………………1
1.2 研究動機………………………………………………………1
1.3 研究目的………………………………………………………2
1.4 研究環境………………………………………………………2
1.5 研究方法與步驟………………………………………………………3
1.6 模式構建………………………………………………………5
第二章 文獻探討………………………………………………………6
2.1 揀貨作業………………………………………………………7
2.2 揀貨作業系統………………………………………………………8
2.3 訂單型態………………………………………………………9
2.4 儲存作業………………………………………………………11
2.4.1 儲存策略………………………………………………………11
2.4.2 儲位指派………………………………………………………12
2.5 揀貨路徑………………………………………………………15
第三章 研究方法………………………………………………………18
3.1 訂單規劃方法之理論分析………………………………………………………18
3.1.1EIQ分析法………………………………………………………18
3.1.2何謂EIQ分析法………………………………………………………18
3.1.3 EIQ表格分析步驟………………………………………………………19
3.2 訂單型態的分類………………………………………………………22
3.3 儲位規劃………………………………………………………23
3.3.1 依訂購頻率儲位指派………………………………………………………24
3.3.1.1EIQ分析儲位規劃………………………………………………………24
3.3.2 COI法則………………………………………………………28
3.3.3.隨機儲存………………………………………………………30
3.4揀貨路徑………………………………………………………30
3.4.1模擬退火法………………………………………………………33
第四章 模式構建與實驗分析………………………………………………………37
4.1 模擬實驗設計………………………………………………………37
4.1.1 主要模式模擬流程圖………………………………………………………38
4.1.2 揀貨環境設計………………………………………………………38
4.1. 3 商品品項類別與單位容積考量………………………………………………………41
4.1. 4 揀取車輛負載量………………………………………………………43
4.2 實驗總揀取訂單張數………………………………………………………43
4.3 研究環境限制………………………………………………………44
4.4 績效評估準則………………………………………………………45
4.5 實驗因子組合………………………………………………………45
4.6 模式構建及系統畫面………………………………………………………47
4.7 統計ANOVA分析與模擬實驗結果………………………………………………………50
4.7.1 訂單揀取績效值數據………………………………………………………50
4.7.2 ANOVA統計檢定分析………………………………………………………50
4.7.3 何謂ANOVA分析………………………………………………………51
4.7.4 平均總揀貨距離個別因子之假設………………………………………………………51
4.7.5 針對個別因子不同水準之探討………………………………………………………53
4.7.6 五種訂單型態之最佳因子組合與績效………………………………………………………56
4.8 實驗結論………………………………………………………57
第五章 研究結論與建議………………………………………………………59
5.1 研究結論………………………………………………………59
5.2 未來研究建議………………………………………………………60
參考文獻………………………………………………………61
中文文獻
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