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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:葉雲萬
研究生(外文):Yun-Wan Yeh
論文名稱:台灣網通產業同質與異質整合之比較分析-資料包絡分析法實證
論文名稱(外文):Evaluating Performance of Integration for Telecommunication Networks Industry - A DEA Approach
指導教授:梁馨科梁馨科引用關係
指導教授(外文):Shing-Ko Liang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:管理學院碩士在職專班工業工程與管理組
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:103
中文關鍵詞:網通產業整合效率資料包絡分析法
外文關鍵詞:telecommunication networks industryIntegrationEfficiencyData Envelopment Analysis
相關次數:
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本研究將網通產業區分為有線網路與無線網路兩類。以資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis:DEA)手法進行效率分析,先討論產業中同質整合的部分,再討論有線與無線間產業異質整合的部分,分別以 (1)個別產業最佳化後再進行異業結合、(2)直接進行異業結合、(3)有線產業先整合後再與無線產業整合、(4) 無線產業先整合後再與有線產業整合等四種不同的異質整合方式探討。分析異質整合的可能影響,以提供台灣地區最適的網通產業整合組合為最終目標。
實證研究後發現:
(1) 根據DEA之差額變數分析,網通產業不適用一般的效率改善,因此以選CCR結合多階段評選概念取被購併對象,以個體效率提昇最多搭配整體效率提昇的量的來決定提出購併的廠商,重此步驟直到整體產業效率皆為1為止,依此可以客觀提出實務上最合適的整合組合。
(2) 被整合之廠商尋找整合對象時,僅會考量高效的DMU。此外營收超過百億的一線大廠,只能跟高效且同為一線的大廠合併,而雖然二線廠也能在夾縫中求生存,但不具備有整合非高效一線大廠的能力,這也印證了網通產業是「大者恆大」的生態。一線大廠相對的二線廠商或三線廠商的整合對象較多,因此二線廠商或許能藉由整合其他二線廠商積極強化體質,使自己早日晉升為一線大廠,能讓自己從困境解套。
(3) 經由DEA的分析可看出,無線通訊產業整體經營績效普遍比有線通訊產業來的高,因此顯示目前有線網路公司必須盡快提升經營績效,可以經濟規模的整合,或是與無線產業進行互補式整合,而無線產業也可藉由有線網路公司的客戶群與量產能力來提升總營收早日達到一線大廠的目標。
(4) 異質整合時以「兩產業同時混合方式」所餘之公司數較多,在市場上會有較多的競爭者;合併次數以「同時混合」較多,但最多合併的公司數為5家,較「個別最佳化再整合」的最大合併家數7家為合理且可行;而「”有線整合後”加”無線整合前”之混合整合」的產業結構較傾向於原始產業分別經營。
In this research we divided telecommunication networks industry into network industry and wireless industry and did efficiency analysis by Data Envelopment Analysis(DEA). We discussed homo-intergration. Then we want to find the impact of heter-intergration by discussing four heter-intergration forms:
(1)Find the optimal combination in each part first. Then combinate and find overall optimal combination.
(2)Combinate all company and find overall optimal combination.
(3) Find the optimal combination in network industry. Then combinate with company in anothers part and find overall optimal combination.
(4) Find the optimal combination in wireless industry. Then combinate with company in anothers part and find overall optimal combination.
The goal of research is providing the most suitable combination of telecommunication networks industry in Taiwan. We find some conclusions from case.
(1) In slack analysis from DEA we find that improvement of input or output is not workable. So we used CCR model and multi-frontier efficiency curves method to selection object of intergrated company. Then we used “maximum increased efficiency of intergrated company” and “maximum average efficiency of industry” to selection object of intergrating company. We repeated this two steps until all of company’s efficiency is 1. This combination is optimal combination.
(2) We find the object of intergrating company is efficiency units. If the revenue of intergrated company is more than ten billion, the revenue of intergrating company is more than ten billion. And the revenue of intergrating company is less than ten billion can’t combinate with the company that have more than ten billion revenue. We provide “bigger you are, the more powerful you will be”. Because the company that have more than ten billion revenue have more choice, the company that have less than ten billion revenue use intergration to improve himself.
(3) From result of DEA the efficiency of wireless industry is better than network industry. We suggest company intergrated with heter-industry for improvement technology level or scale
(4) In intergration form of combinate all company and find overall optimal combination there are more competitive company than other form. In intergration form of combinate optimal combination in each part it is not reasonable and workable because the number of intergrated company in new company is more than other form.
中文摘要………i
英文摘要………ii
致謝………iii
目錄…………iv
表目錄……….v
圖目錄………vi
第一章 緒論…1
1.1 研究背景…1
1.2 研究動機…1
1.3 研究目的…2
1.4 研究架構…2
第二章 台灣網通產業簡介…3
2.1 網路產業變化沿革…3
2.2 台灣有線寬頻網路產業現況…6
2.3 台灣無線通訊網路產業現況…8
2.4 台灣網通產業未來趨勢…12
第三章 文獻回顧…14
3.1企業經營績效衡量的相關研究…14
3.2效率衡量方法之比較…17
3.3資料包絡分析法之相關文獻…23
3.4企業整合理論與方式…25
第四章 研究方法…38
4.1資料包絡法演進…38
4.2 CCR模式…40
4.3資料包絡分析法的評估分析…44
4.4資料包絡法使用程序…49
4.5資料包絡法之特性…51
第五章 實證結果分析…54
5.1 研究樣本之選取…54
5.2 投入產出變數之選取…55
5.3 相關係數分析…58
5.4 資料包絡分析法之模式選取…59
5.5 整合分析…60
5.6 敏感度分析…76
第六章 結論與未來研究方向…88
6.1 結論…88
6.2未來研究方向及建議…91
參考文獻….92
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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