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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:賴政良
研究生(外文):Cheng-Liang Lai
論文名稱:運用支撐向量機於數位影像鑑識之研究
論文名稱(外文):Using Support Vector Machines for Digital Forensics
指導教授:蔡 銘 箴
指導教授(外文):Min-Jen Tsai
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:44
中文關鍵詞:數位鑑識影像特徵支撐向量機
外文關鍵詞:Digital ForensicsImage featuresSVM
相關次數:
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在數位化時代來臨的今天,許多的媒體都以數位化的形式記錄、呈現,數位設備大行其道,相對也面臨許多新興的數位需求,數位鑑識即是其中之一。本文是研究數位相機與其拍攝影像之關係,針對不同相機所拍攝出的影像,結合影像處理技術與資料探勘方法,計算出影像的特徵值,並將這些特徵,利用支撐向量機進行訓練及分類,用以鑑別該影像之來源相機。本辨識方法係利用各家廠商間相機的內部成像之演算法不同,運算出隱藏在影像中的特徵,除了在不同廠牌的相機間具有優異的辨識率外,本研究同時也探討在同廠牌且型號相同的情況下,該方法是否仍具有辨識能力。目前影像的擷取工具,除了利用相機之外,相機型手機更是普遍的工具。然而,相機感測元件多是採用CCD,手機則大多採用CMOS感測元件。在台灣,擁有一支相機型手機已不是一件難事,不同於以往研究方向,本個案同時探討相機型手機的分類,並獲得良好的實驗結果。最後,根據實驗結果,提出結論說明之,並提出未來研究可能的方向與建議。
目 錄
中文摘要...................................................i
英文摘要..................................................ii
致謝......................................................iv
目錄.......................................................v
圖目錄...................................................vii
表目錄..................................................viii
第一章 序論...............................................1
1.1 研究動機............................................1
1.1.1 數位影像的成長.......................................1
1.1.2 數位鑑識與資訊安全...................................2
1.2 研究目的............................................3
1.3 研究流程............................................3
第二章 文獻探討...........................................4
2.1 數位鑑識............................................4
2.1.1 定義.................................................4
2.1.2 簡介.................................................4
2.1.3 數位證據.............................................5
2.2 數位相機拍攝原理....................................6
2.2.1 感光元件.............................................7
2.3 影像特徵............................................8
2.3.1 影像色彩特徵.........................................8
2.3.2 影像品質特徵.........................................9
2.3.3 頻率域之影像特徵....................................10
2.4 資料探勘...........................................13
第三章 實驗設計..........................................15
3.1 實驗背景...........................................15
3.2 實驗流程...........................................16
第四章 實驗結果與討論....................................19
4.1 實驗第一部份.......................................19
4.2 實驗第二部分.......................................28
第五章 研究限制與結論....................................36
5.1 研究限制...........................................36
5.2 結論...............................................37
第六章 未來研究方向......................................38
參考文獻..................................................39
附錄......................................................40
[1]資策會資訊試場情報中心,http://mic.iii.org.tw/intelligence/,2005-01-26.
[2]錢世傑、錢世豐、劉嘉明、張紹斌,電腦鑑識與企業安全,文魁資訊,民94
[3]電腦鑑識,台灣網路危機處理暨協調中心,http://www.cert.org.tw/document/column/show.php?key=67,2003-09
[4]林一德,國立台灣大學法律研究所,電子數位資料於證據法上之研究,民國89年
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[6]J. Adams, K. Parulski, and K. Spaulding, Color processing in digital cameras,. Micro, IEEE, vol. 18, pp.20.30, Nov.-Dec 1998.
[7]I. Avcibas, N. Memon, and B. sankur, .Steganalysis using image quality metrics.. IEEE transactions on Image Processing, January 2003.
[8]陳同孝, 張真誠, 黃國峰,”數位影像處理技術”,松岡圖書資料股份有限公司,2001
[9]SRI International (2001),”tsm API Library”, homepage of Digital Earth, 2001, http://www.tsmapi.com/geovrml.shtml。
[10]Kharrazi, M., Sencar, H. T., and Memon, N.: ”Blind Source Camera Identification”, Proc. ICIP’ 04, Singapore, October 24-27,2004.
[11]吳冠輝”以影像特徵鑑定相機來源之數位鑑識研究”, 國立交通大學資訊管理研究所碩士論文(2005)
[12]C.-C. Chang and C.-J. Lin, LIBSVM: a library for support vector machines, 2001, software available at,http://www.csie.ntu.edu.tw/.cjlin/libsvm.
[13]DCView數位視野—數位相機、攝影專業網站,http://www.dcview.com.tw/
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