跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.84) 您好!臺灣時間:2024/12/08 20:32
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:張歐丞
研究生(外文):Ou-Cheng Chang
論文名稱:機器學習在憋棋之應用
論文名稱(外文):Machine Learning in Suffocating Game
指導教授:顏士敬
指導教授(外文):Shi-Jim Yen
學位類別:碩士
校院名稱:國立東華大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:30
中文關鍵詞:機器學習憋棋
外文關鍵詞:Machine LearningSuffocating Game
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:364
  • 評分評分:
  • 下載下載:45
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
憋棋,一種已被大家逐漸遺忘的棋類,棋盤的多變化,與許許多多不同的規則所組成,雷同性質非常的高,感覺似乎很難度很低,但玩起來仍別有一翻樂趣,希望能夠以目前電腦棋類的一些技術,整理憋棋的規則,再利用自我學習的方向,讓這些已經漸漸失傳的棋藝能夠保存規則,與一些基礎的下法,讓以後的人能體會不同的棋藝之美。
Suffocating Chess, a kind of chess which are alomost forgotten.It is known for the diversity of the chess boards and various kinds of playing rules. It seems very easy to play. Yet, when you play it, you still can have great fun. I hope I can adopt some techniques from computer chesses to arrange the rules of Suffocating Chess. I will also revive its rules and basic playing methods which are almost lost by ages by learning on my own in order to make everyone feels it aesthetically.
誌謝
摘要
Abstract
圖表列表
目錄
第一章 序論
1-1 前言.....................................................1
1-2 研究動機及方法...........................................1
1-3 論文概述.................................................2
第二章 相關文獻與基楚討論
2-1 極大極小搜尋.............................................3
2-2 爬山演算法搜尋...........................................3
2-3 系列架構.................................................4
第三章 憋棋相關規則
3-1 行子規則.................................................5
3-2 吃子規則.................................................6
3-3 終盤規則.................................................7
第四章 審局函數
4-1 點位氣數.................................................9
4-2 離目標遠近...............................................10
4-3 可走方向.................................................10
4-4 回歸方式.................................................11
4-5 至底線距離...............................................11
第五章 多變數回歸
5-1距離底線距離.............................................12
5-2對手氣數.................................................13
5-3剩餘子數.................................................14
5-4回歸方式
5-4-1 規則相同...........................................15
5-4-2 規則相異...........................................15
第六章 系統測試分析
6-1 斜方棋..................................................17
6-2 雙井棋..................................................19
6-3 十字圍棋................................................20
第七章 結論與未來展望.........................................22
附錄............................................................24
參考資料.......................................................30
〔吳 1999〕吳望如,《鄉土棋藝 DIY》,稻田出板有限公司,台北,1999
〔李 2003〕李國賢,《趣味數學.棋藝篇》,新潮社文化事業有限公司,台北,2003
〔SP 2003〕Stuart Russell & Peter Norving. Artificial IntelligenceA Modern Approach. Prentice Hall. 2003
〔E 2004〕Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning. The MIT Press.2004
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top