臺灣博碩士論文加值系統

　　關於保險公司清償能力的探討，不論在理論或實證研究上，大多是在建立一套適合保險公司的預警系統。本文利用灰關聯分析研究產險業清償能力之影響因素，以1996年至2003年台灣地區16家產險公司為整體研究對象，探討清償能力受內外部因素影響程度，並建立信賴區間，最後應用灰預測GM(1, )模型對清償能力做預測。
　
　　實證結果如下：
1. 採用灰關聯分析法進行實證得知，損失率與再保率是主要內部影響因素，通貨膨脹率與保費收入成長率則是主要外部影響因素。
2. 從1996年到2003年整體產險業的清償能力，並無出現異常的狀況，但國華產險在2002年及2003年出現清償能力異常情形。
3. 以GM(1,10)模型預測清償能力，其準確度達97.7%。

　　The previous studies, no matter theoretical or empirical, most focus on the establishment of a suitable early warning system for the insurance companies. This paper conducts the Grey relational analysis on the determinants of solvency in the property-liability insurance industry. By using the annual data of 16 property-liability companies in Taiwan from 1996 to 2003, this study discusses the influence of internal and external factors on solvency, establishes confidence interval, and applies Grey prediction GM(1, ) model to predict the solvency ratio.
　
　　The empirical results are as follows:
1. From the Grey relational analysis, the loss rate and reinsurance rate are the main internal determinants, and the inflation rate and the growth rate of insurance premium income are the main external determinants.
2. There was no unusual solvency condition of the property-liability industry from 1996 to 2003.
3. By using the GM (1,10) model to predict solvency, the average accuracy rate reaches 97.7%.

論文口試委員審定書 iii
謝辭 v
中文摘要 vi
英文摘要 vii
目錄 viii
表目錄 x
圖目錄 xii
　
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 2
第二節 影響清償能力因素分析 4
第三節 研究目的 7
第四節 論文架構 9
　
第二章 文獻探討 11
第一節 清償能力文獻探討 11
第二節 灰色理論文獻回顧 14
　
第三章 研究方法 17
第一節 研究對象及變數 17
第二節 研究流程 21
第三節 灰色理論 22
第四節 灰關聯分析模型 24
第五節 信賴區間建構 33
第六節 灰預測模型 34
第七節 其他時間序列預測方法 39
　
第四章 實證結果 41
第一節 清償能力之灰關聯分析 41
第二節 清償能力的監控 51
第三節 清償能力之灰預測 55
第四節 其他時間序列預測方法 62
第五節 本章小結 64
　
第五章 結論與建議 66
第一節 結論 66
第二節 後續研究建議 67
　
參考文獻 68

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