臺灣博碩士論文加值系統

以1999年至2004年台灣整體上市電子公司，探討公司規模和財務危機之關聯。另外以1999年至2004年因財務因素發生財務危機之17家電子中小型股與配對另外17家正常中小型股，探討財務比率和財務危機之關聯，利用Wilcoxon檢定檢測危機公司和正常公司其某一財務比率是否有差異，接著以Logistic迴歸模式檢驗規模、財務比率、規模和財務比率之交互作用是否對財務危機有顯著解釋能力，再用以結合 Bootstrap分析法，建構上市電子中小型股之財務危機預警模式。其研究結果顯示，一、因財務因素發生危機之公司與正常公司其規模呈顯著差異。二、危機前一、二、三年皆達顯著之財務比率分別在償債能力、獲利能力、成長力三構面上。三、危機前一、二、三年對財務危機有顯著解釋能力之變數皆為每股盈餘。四、中小型電子危機公司或正常公司每股盈餘普遍低於電子業平均每股盈餘。五、以每股盈餘所建立之分割點，其測試樣本區別正確率在危機發生前一年的整體區別正確率為93.9％，危機發生前二年為81.8％，危機發生前三年則是66.7％。六、以三年之每股盈餘所建立之財務危機預警模式，正常公司判別正確率為72.7％，危機公司為100％，整體則達81.8％。希望透過與電子業平均每股盈餘之比較及建構財務危機預警模式，以提供投資者作為投資電子中小型股時之參考，進而降低投資風險。

Whole listing electronic corporation of Taiwan from 1999 to 2004, probe into the relation of company's scale and financial distress. In addition, a paired-sample design-that is, for 17 failed firms in the sample, 17 non-failed firms of the same industry and asset size was selected, probe into the relation of financial ratios and financial distress. We use Wilcoxon test to test if financial ratios of failed firms are different from non-failed firms. We use Logistic regression to test if scale, financial ratios and interactions of scale and financial ratios have significant explanation ability. Finally, we utilize bootstrap method to construct a financial distress prediction model. The conclusions are:
1. There are significant different between the scale of the f ailed firms and non-failed firms. 2. Starting from one to three years prior to the distress, there are significant different between the financial ratios on the debt paying ability ratio, profitability ratio, growth strength ratio. 3. Starting from one to three years prior to the distress, there are significant explanation ability on the earnings per shares. 4. Earnings per shares of the mid and small cap equities electronic failed firms and non-failed firms are generally lower than the average earnings per shares of the electron industry. 5. Starting from one to three years prior to the distress, the justified predication rate of the in-samples in order is 93.9%, 81.8%, and 66.7%. 6. The justified predication rate of the financial distress prediction Model on the failed firms is 100%, on the non-failed firm is 72.7%, and on all companies is 81.8%.

摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
圖表索引 VI
第壹章　緒論 1
第一節　研究背景與動機 1
第二節　研究目的 3
第三節　論文架構 4
第貳章　產業概述與文獻探討 6
第一節　電子業中小型股概述 6
第二節　財務危機定義 11
第三節　財務危機預警模式 14
第四節　國內電子業財務危機預警相關文獻探討 22
第參章　研究設計 27
第一節　研究架構 27
第二節　研究變數定義 29
第三節　樣本設計與資料來源 32
第四節　研究方法介紹 36
第肆章　實證分析 41
第一節　公司規模與財務危機之關聯分析 41
第二節　財務比率與財務危機之關聯分析 43
第三節　中小型股財務危機預警模型之研究 52
第伍章　結論與建議 61
第一節　結論 61
第二節　研究建議 64
第三節　研究限制 66
參考文獻 67
中文部份 67
英文部份 70
附錄 73
作者簡介 97

一、中文部份

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