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研究生:甘惠瑩
研究生(外文):Hui-Ying, Kan
論文名稱:精神科自殺警示與通報系統之研究
論文名稱(外文):A Study of Suicide Alerting and Reporting System for Psychiatric Patient Care
指導教授:黃衍文黃衍文引用關係
指導教授(外文):Ean-Wen, Huang
學位類別:碩士
校院名稱:國立台北護理學院
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:53
中文關鍵詞:精神科自殺警示系統通報系統自殺趨勢
外文關鍵詞:Psychiatric departmentsuicidealerting systemreporting systemsuicide trend
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  「自殺」已成為整個社會所關注的焦點,更是醫學界所要預防的對象之一,從86年進入國人的十大死因排名內,88年躍入第九位死因,近年來,國人每十萬人口死亡率接續往上攀升,依據行政院衛生署94年的統計資料顯示從91年至93年間,每年因自殺而死亡的人數高達3000人以上,93年的數字更是逼近3500人,若依每天來換算,那就代表著每天至少會有9.5人會自殺身亡,社會面對這麼高的數字的確是需要投入更多的人力與物力去預防自殺的發生。
  目前精神科臨床在預防自殺方法上仍以評量表收集病患資訊,再將評估所得分數分成不同等級的危險性,依照不同程度的危險性給予不同的預防措施,但這樣的評估資料卻無法持續性的給予預測值,病患可能在住院期間所表現的穩定病情及規則服藥下,導致醫療人員鬆懈對病患的自殺防範處置。
  本研究將建置一套「精神科自殺警示及通報系統」,系統透過自殺量表、憂鬱量表評估結果的輸入及持續性的臨床交班評估單的病患現況,當使用者登入系統時,系統將依照自殺量表、憂鬱量表及量表界定值與現在病患的病況程度計算出所得分數,並自動顯示出每位病患量表的警示燈號及個別病患自殺程度值,提醒臨床工作者隨時注意病患自殺想法與行為,以期許能達到持續性及有效性的預防自殺之目標。
  在顯示病患趨勢上,醫療人員可選擇單一病患的評估結果,讓系統自動算出病患的連續性自殺程度趨勢,以提供臨床醫療人員對病患自殺的預防措施的依據之一;系統另有對外通報之功能,針對因自殺到院急診室治療或在住院期間出現自殺行為的病患進行外部通報時,系統可自動將通報表單編碼產生 HL7 自殺通報訊息,讓自殺防治中心得以快速進行病患資料分析後透過訊息通知給其他醫療院所或自殺防治小組,以防止自殺病患再次出現自殺行為,進而達到外部通報之實質效益。
Suicide, the issue which has already drew much concern from the society, and also its prevention is one of top priorities of the health science. Since 1997, suicide has entered the list of top ten major causes of death in Taiwan and leapt to the ninth in 1999. In recent years, the mortality rate in Taiwan showed an increase trend. According to the statistical data of 2005 from the National Health Administration, the number of complete suicide each year was more than 3000 from 2002 to 2004. Moreover, in 2004, the figure was near 3500 people meaning that 9.5 people completed suicide per day. Therefore, more manpower and resources are required to invest in suicide prevention for the society.
Currently in psychiatry, clinical suicide prevention is still based on collecting patients’ information with rating scales, and dividing patients into several levels of risk according to the score. Different prevention measures were used for different risk groups. However, such information cannot offer a continuous prediction value. The medical staff may ignore the importance of suicide prevention when the patients exhibit stability of their illness after receiving regular medication in the hospital.
This research will establish a “Suicide Alert and Reporting System in Psychiatric Department”. In this system, through the input of suicide and depression assessment results and data of patient’s current condition on his nursing record, when the user logs into the system, it will automatically calculate the suicide risk based on scores of suicide scale, depression scale and patient’s current condition. It will also display differential warning symbols and suicide risk value of each patient to remind the staff to pay attention to patient’s suicide idea and behavior, aiming to reach the goal of continuous and efficient suicide prevention.
In addition, the medical staff can choose individual patient's assessment result and the system will calculate the continuous suicide trend to provide reference to interventions of suicide prevention. Moreover, the system has additional function of external report. When a patient is treated in emergency room for suicidal behavior, or exhibits suicidal behavior during admission in the hospital, this system can automatically encode the patient’s information to an HL7 message and report to the Suicide Prevention Center. The Suicide Prevention Center can rapidly analyze the patient’s information and notify other institutes or suicide prevention groups for preventing further suicide.
誌謝 i
中文摘要 ii
英文摘要 iv
目錄 vi
表目錄 ix
圖目錄 x
縮寫對照表 xi

第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 2
第二章 文獻探討 5
2.1 精神疾病 5
2.1.1 精神病現況與發展 5
2.1.2 精神疾病病因 5
2.1.3 精神病診斷與治療 6
2.2 自殺概念 6
2.2.1 定義 6
2.2.2 國內之自殺率 7
2.2.3 危險因子 7
2.2.4 自殺與精神疾病 8
2.2.5 評估之重要性 8
2.3 評估量表 9
2.3.1 自殺評估 9
2.3.2 憂鬱評估 10
2.3.3 交班評估 10
2.4 臨床警示系統 11
2.4.1 電腦對醫療上的助益 11
2.4.2 警示系統的作用 11
2.5 自殺通報系統 12
2.5.1 通報之重要性 12
2.5.2 通報之電子交換標準 12
2.5.3 HL7-自殺通報/精神疾病通報單 13
2.6 Web-based 13
2.6.1 定義 13
2.7 決策支援系統 14
2.7.1 定義 14
2.7.2 優勢 14
2.8 趨勢圖分析 15
第三章 研究方法 16
3.1 研究步驟 16
3.2 系統分析與設計 17
3.2.1 系統分析 17
3.2.2 資料流程分析 17
3.2.3 系統基礎網路圖 19
3.2.4 主系統架構 20
3.2.5 資料庫設計 21
3.2.6 量表的使用 24
3.2.7 量表分數的界定 24
3.2.8 量表的警示 24
3.2.9 通報區段的定義 25
3.2.10 自殺的趨勢顯示 25
3.3 相關資訊技術 27
第四章 研究結果 28
4.1 系統環境 28
4.2 系統實作及結果展示 28
4.2.1 系統登入畫面 28
4.2.2 警示子系統 29
4.2.3 自殺評估子系統 31
4.2.4 憂鬱評估子系統 33
4.2.5 病房交班評估子系統 34
4.2.6 自殺通報子系統 36
4.2.7 病患趨勢子系統 40
第五章 結論與建議 43
5.1 結論 43
5.1.1 量表選定 43
5.1.2 自殺通報編碼 43
5.1.3 自殺趨勢顯示 44
5.1.4 系統警示的結果評估與驗證 44
5.2 研究限制 44
5.3 未來研究建議 45
參考文獻 46
附錄
  A SAD PERSONS Scale 50
  B 台灣人憂鬱量表 51
  C 病房交班 52
  D 自殺通報/精神疾病個案通報單 53
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