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研究生:林尚毅
論文名稱:應用Laplace近似法估計多群落之種類數
論文名稱(外文):The Application of the Laplace Approximation Method to Estimate Species Richness in Multiple Communities
指導教授:趙蓮菊趙蓮菊引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:統計學研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:109
中文關鍵詞:Laplace近似法估計多群落物種數林尚毅
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在生物多樣性的領域中,估計群落中的物種數相當的重要;在估計一個群落的物種數和兩個群落的共同物種數中,現今已有許多的估計量,包括Chao and Lee (1992) 年提出利用樣本涵蓋率,估計一個群落的物種數估計量;Chao et al. (2000) 將其推廣至兩個群落共同種的估計量;Chao et al. (2006) 利用Laplace 方法估計一個群落物種數估計量和兩個群落共同種估計量。
本文主要是針對Laplace 方法之估計量進一步推廣,將其推廣至三、四及五個群落,並估計三個群落的共同物種數,以及至少為兩群落之共同物種的種類數,分別稱為狹義估計量和廣義估計量;其中廣義估計量,是利用兩個群落估計量和三個群落估計量運算所得;接著使用漸進的手法推導三群落下,兩個估計量的標準差,並且加上電腦模擬來比較這兩個估計量的偏誤情況,而四個群落和五個群落,只模擬其狹義估計量部分,最後同時比較樣本涵蓋率估計量和Laplace法估計量在三群落下的表現。
由於利用Laplace 方法所得狹義估計量,在模擬時當母體群落設定下,同質性的母體比較多時 (例如:三個群落至少有兩個群落為同質性母體),則估計量容易有高估的情形,所以利用偏誤調整形式 (bias-corrected form) 來修正狹義估計量;因為廣義估計量計算過程中包含了狹義估計量,所以廣義估計量的修正,則是在計算式中代入修正後的狹義估計量。最後,採用世界五大洲之原生動物的資料討論和比較。
目 錄

第一章 緒論 1
第二章 抽樣方法、符號說明與文獻回顧 4
2.1 抽樣方法…………………………………………… 4
2.2 符號介紹…..……………………………………… 4
2.3 相關文獻回顧……………………………………… 9
2.3.1樣本覆蓋率估計量……………………………… 9
2.3.2 Laplace法估計量……………………………… 12
第三章 Laplace估計量的多維度推廣 17
3.1 三群落共同種估計量及漸進變異數估計量……… 17
3.1.1 三群落狹義估計量……………………………… 17
3.1.2 三群落廣義估計量……………………………… 25
3.2四群落及五群落共同種估計量和漸近變異數估計量27
3.2.1 四群落狹義估計量……………………………… 27
3.2.2 五群落狹義估計量……………………………… 29
第四章 模擬研究與分析 32
4.1 模擬條件…………………………………………… 32
4.2 三個群落情況下之模擬分析……………………… 35
4.3 四個群落和五個群落情況下之模擬分析………… 38
4.3.1 四個群落模擬結果……………………………… 38
4.3.2 五個群落模擬結果……………………………… 38
4.4 Laplace法估計量和樣本覆蓋率估計量之比較……40
第五章 實例分析 42
第六章 結論與建議 46
附錄 48
表 4.1 - 4.6 三群落狹義估計量模擬結果..................48
表 4.7 - 4.12四群落狹義估計量模擬結果..................60
表 4.13 - 4.18五群落狹義估計量模擬結果.................72
表 4.19 - 4.22 樣本覆蓋率估計量和Laplace法估計量比較….96
參考文獻 108
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