跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.88) 您好!臺灣時間:2024/12/04 15:19
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:蔡慶霖
論文名稱:台灣風險趨避測度研究-定價核心之應用
論文名稱(外文):Apply the Pricing Kernel to the Risk Aversion
指導教授:索樂晴索樂晴引用關係江永進江永進引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:統計學研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:33
中文關鍵詞:風險趨避
外文關鍵詞:RISK
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:282
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
台灣在民國90年底時將台灣加權股價指數選擇權納入做為選擇權市場的第一項商品,在隨後的幾年快速發展,如今已算是投資人重要的投資避險工具之ㄧ了。然而只要交易量夠多,市價就越能逼近無套利的價格且市場資訊也越能被選擇權資訊所反應,也因為如此,目前利用選擇權資訊內涵來估計風險趨避測度的方法相繼產生。而本文將利用資產定價核心,在Power Function的模型下,配合上無母數的方法來估計市場投資人的風險趨避測度。最後利用迴歸與相關性分析對投資人的風險趨避測度和經濟循環之間的關係做詳細的討論。
第一章、 前言-----------------------------------1
第二章、 文獻回顧-------------------------------3
第一節、資產定價模型------------------------3
第二節、風險趨避測度的估計及相關文獻探討----5
第三節、定價核心的發展----------------------7
第三章、 研究方法------------------------------10
第一節、實證干擾項機率密度-----------------10
第二節、實證定價核心-----------------------12
第三節、資料的選取準則與隱含波動率---------14
第四章、 實證分析------------------------------17
第一節、台灣加權股價指數統計概要-----------17
第二節、實證機率密度函數之估計-------------18
第三節、選擇權價格資料篩選結果-------------21
第四節、實證定價核心參數之估計-------------22
第五節、風險趨避測度與經濟循環之關連-------24
第五章、 結論與建議----------------------------29
參考文獻---------------------------------------31
參考文獻

Ait-Sahalia, Y. and Lo, A.W. (2000). Nonparametric risk management and implied risk aversion. Journal of Econometrics 94, 9-51.

Arrow, K.J. (1964). The role of securities in the optimal allocation of risk-bearing. Review of Economic Studies 31, 91-96.

Bansal, R. and Viswanathan, S. (1993). No arbitrage pricing-a new approach. Journal of Finance 48, 1231-1262.

Bollerslev, T. and Wooldridge, J.M. (1992). Quasi-maximum likelihood estimation and inference in dynamic models with time varying covariances. Economics Letters 12, 143-172.

Bollerslev, T. and Chou, R.Y. and Kroner, K.F. (1992). ARCH modeling in Finance–a review of the theory and empirical evidence. Journal of Econometrics 52, 5–59.

Bollerslev, T. and Engle, R.F. and Nelson, D.B. (1994). ARCH models. In: Engle,R.F., McFadden, D.L. (Eds.), Handbook of Econometrics. North-Holland,Amsterdam, 2959–3038.

Breeden, D.T. (1979). An intertemporal asset pricing model with stochastic consumption and investment opportunities. Journal of Financial Economics.16, 3-29.

Breeden, D.T. and Gibbons, M.R. and Litzenberger, R.H. (1989). Empirical tests of the consumption-oriented CAPM. Journal of Finance 44, 231–262.

Chapman, D. (1997). Approximating the asset pricing kernel. Journal of Finance 52, 1383–1410.

Cochrane, J.H. (2001). Asset Pricing. Princeton University Press, Princeton, NJ.

Eichenbaum, M.S. and Hansen, L.P. andSingleton, K.J. (1988). A time series analysis of representative agent models of consumption and leisure choice under uncertainty. Quarterly Journal of Economics 103, 51–78.

Engle, R.F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica 50, 987–1007.

Ghysels, E. and Harvey, A.C. and Renault, E. (1996). Stochastic volatility. In: Maddala, G.S., Rao, C.R. (Eds.), Handbook of Statistics. North-Holland,Amsterdam, 119–191.

Glosten, L.R. and Jagannathan, R. and Runkle, D.E.(1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance 48, 1779–1801.

Hansen, L.P. and Singleton, K.J. (1982). Generalized instrumental variables estimation of nonlinear rational expectations models. Econometrica 50,1269–1286.

Jackwerth, J. (2000). Recovering risk aversion from option prices and realized returns. Review of Financial Studies 13, 433–451.

Lucas, R. (1978). Asset prices in an exchange economy. Econometrica 46,1429–1445.

Pratt, J.W. (1964). Risk aversion in the small and in the large. Econometrica 32,122–136.

Startz, R. (1989). The stochastic behavior of durable and non-durable consumption. Review of Economics and Statistics 71, 356–363.

Wilcox, D. (1992). The construction of U.S. consumption data: some facts and their implications for empirical work. American Economic Review 82,922–941.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top