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研究生:周毓嘉
研究生(外文):Yu-Jia Chou
論文名稱:東沙島土地覆蓋變遷之研究
論文名稱(外文):A study of land cover changes in Dong-Sha Atoll
指導教授:何宗儒何宗儒引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:海洋環境資訊學系
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:56
中文關鍵詞:東沙島土地覆蓋變遷影像分類SPOT影像
相關次數:
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摘要
本研究選擇東沙島作為研究區域,探討1995年至2005年十年間,東沙島土地覆蓋之變遷。使用1995年及2005年兩幅SPOT衛星影像資料,首先反覆進行不同地表覆蓋類別數之非監督式分類,並配合實地收集資料,並以分離度檢測,最後將土地覆蓋類別分為沙、水泥、樹、草及水等五類。然後再利用監督式分類中之最大相似法進行土地覆蓋之分類,整體精確度可達90.26%、Kappa值為0.8352。
在這十年間東沙島土地覆蓋變遷分析中,得知沙所佔的百分比最高,其次為草;水泥類別則大幅增加。在未考慮潮位的情狀下,水泥增加的百分比略等於樹及草減少的百分比。水泥類別為人為因素所造成,故人為的開發及利用對原始地形及地貌變遷有顯著的影響。




關鍵詞:東沙島,土地覆蓋變遷,影像分類,SPOT影像。
目錄
致謝 I
摘要 II
Abstract III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章前言 1
1-1研究動機及目的 1
1-2 文獻回顧 4
1-2-1 SPOT衛星影像 4
1-2-2遙測之理論與應用 5
1-2-3遙測多光譜特性 9
1-2-4影像的分類 11
第二章 研究資料與研究方法 14
2-1研究區域概述 14
2-1-1地理位置 14
2-1-2 地理環境 14
2-2衛星資料 15
2-3研究方法 16
2-3-1影像分類 16
2-3-2影像分類之精確度評估 18
第三章 結果與討論 22
3-1衛星影像之土地覆蓋分類 22
3-1-1土地覆蓋類別與訓練區之選取 22
3-1-2以訓練區評估各類別之分離度 23
3-1-3以最大相似法進行監督式分類 23
3-2分類精確度之評估 24
3-2-1訓練區精確度評估 24
3-2-2分類精確度評估 25
3-3土地覆蓋變遷 26
第四章 結論與建議 28
4-1結論 28
4-2建議 29
參考文獻 31

表目錄
表1-1 SPOT系列衛星資料空間解析度與感測器光譜模式 34
表2-1 SPOT衛星影像之屬性表 35
表2-2 SPOT衛星影像各波段統計值 36
表2-3 SPOT衛星影像產品等級說明 37
表2-4 誤差矩陣表 38
表3-1 1995年五種土地覆蓋類別之分離度 39
表3-2 2005年五種土地覆蓋類別之分離度 40
表3-3 1995分類樣區誤差矩陣表 41
表3-4 2005分類樣區誤差矩陣表 42
表3-5 2005年各分類誤差表 43
表3-6 1995年最大相似法分類後之數量統計表 44
表3-7 2005年最大相似法分類後之數量統計表 44


圖目錄
圖1-1 電磁波光譜圖 45
圖1-2 植物、土壤及水體之光譜反射特性曲線 45
圖2-1 東沙島地理位置圖 46
圖2-2 1995年3月24日SPOT衛星影像。 47
圖2-3 2005年5月21日SPOT衛星影像。 47
圖2-4 1995年影像之三個波段直方圖。 48
圖2-5 2005年影像之四個波段直方圖。 49
圖2-6 監督式影像分類流程圖。 50
圖3-1 1995年影像非監督式分類之分類結果。 51
圖3-2 2005年影像非監督式分類之分類結果。 51
圖3-3 東沙島各土地覆蓋類型之現地照片。 52
圖3-4 1995年最大相似法分類之分類結果。 53
圖3-5 2005年最大相似法分類之分類結果。 53
圖3-6 1995年與2005年沙灘、水泥、樹、草四類別之百分比圖。 54
圖3-7 1995年與、2005年水泥、樹、草三類別之百分比圖。 54
圖3-8 討論一(沙灘、水泥、樹、草)與討論二(水泥、樹、草)各類別之增減圖。 55
圖3-9 實地拍攝照片。 56
參考文獻
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