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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:周林源
研究生(外文):Lin-Yoan Chou
論文名稱:台灣西部漁會卸魚量變動時間序列分析之研究
論文名稱(外文):A study on time series analysis of the landings from the fishers' associations in weatern Taiwan
指導教授:呂學榮
指導教授(外文):Hsueh-Jung Lu
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:環境生物與漁業科學學系
學門:農業科學學門
學類:漁業學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:時間序列分析自迴歸整合移動平均模式台灣西部海域漁會
外文關鍵詞:Time series analysisARIMAwater of western TaiwanFishers’ Associations
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本研究以82~94年期間漁業署「漁業調查統計系統」之漁獲量資料,分析各魚種歷年產量變動及漁獲量分佈情形。依漁獲量頻度分佈,以雲林為分界劃分北區與南區,分區以ARIMA/Box-Jenkins 模式建構共49種魚類多年來月別產量之模式,以探討時序列分析應用於各魚類生產預測之可能性,藉以了解台灣西部海域漁獲量變動特性,本研究結果如下:
一、歷年漁會別漁獲量分佈呈現南北兩端較高而中部較低的情況,且
中部低漁獲量區有逐年往南北擴張之趨勢。
二、北區可建構31種,南區可建構41種的模式,以
SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12及SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12兩種模式最
多。(P,D,Q)之階次絕大部份為(0,1,1),顯示各魚種皆具高度季
節性週期。
三、由模式的平均殘差(Mean Residuals)比較,可發現不論是南區或
北區,SARIMA模式對底棲性魚種有較佳的套適。
四、先排除預測可信度低之模式(魚種),民國95年之魚種別預測漁獲
量,多呈下降趨勢。與實際漁獲量比較,北區有80%趨勢預測與實
際相符,南區則有60%。預測漁獲量減幅超過40%的魚種,南北區
100%相符。
SARIMA模式能建構各魚種的漁獲量模式,藉以預測未來產量並預警產量的遽變,將有助漁業管理與政策之實行。
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅲ
目錄 Ⅳ
壹、前言 1
貳、材料方法 4
一、資料蒐集 4
二、資料分析 4
(一)敘述統計圖 4
(二)時間序列分析 5
參、結果 10
一、魚種別漁獲量之時空分佈 10
(一)漁獲量年變動 10
(二)漁獲量空間分佈 11
(三)魚種別產量時空分佈 11
二、時間序列分析 12
(一)季節性ARIMA時間序列模式之建構 12
(二)模式套適與預測 13
(三)預測 13
肆、討論 15
一、漁獲量變動與分佈 15
(一)漁獲量變動 15
(二)漁獲量分佈… 16
二、季節性ARIMA模式建構與預測 17
(一)模式建構 17
(二)模式預測力 17
(三)介入分析 18
(四)漁獲量統計 18
三、結語 20
參考文獻 21
表 25
圖 36
附錄 63
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