臺灣博碩士論文加值系統

國內非金控銀行在金控銀行成立後，面臨規模上的強大壓力，從2001年到2004年非金控銀行的分行數逐年遞增造成競爭越來越激烈，尤其非金控銀行的資源、技術、人力都比金控銀行來的有限，為促使非金控銀行能夠有效利用資源與做最佳的規劃，因此探討非金控銀行的經營績效及影響經營績效之因素成為本研究之重要課題。
本研究主要內涵為:首先暸解台灣地區非金控銀行之經營概況，並探討非金控公司之投入、產出變動情形及經營特性。再者，藉由資料包絡分析法及類神經網路模型之相關理論與文獻回顧，建構整合DEA與類神經網路之模式架構。接著分別採用資料包絡法與整合資料包絡法與類神經網路模式進行評估個別非金控公司經營效率之比較，亦藉此探討影響經營效率之技術效率、純技術效率及規模效率之差異性。最終根據分析所獲之資訊，冀望能對非金控銀行業者在未來經營效率提升之策略擬定與政府政策之參考。
實證結果發現原始DEA模式透過整合類神經網路方法，確實可以增加效率結果之差異性，以表現出非金控銀行業者之真實經營效率，並發現影響非金控銀行之技術效率因素多為規模效率低於純技術效率，而規模效率低落的原因，可能由於非金控銀行過額的投入資源，忽略了資源配置的問題，表示銀行生產未在最適的生產規模從事生產，導致經營成本較高、資源過度浪費，建議有鑑於此，管理者應擬定妥善政策以達最佳生產效率。

After several financial holding banks emerged in Taiwan, non-financial holding banks are confronting explosive stress among peers. Particularity, the branches of non-financial holding banks have increased more and more from 2001 to 2004, which leads to more aggressive competition in financial markets. On the other hand, non-financial holding banks own limited resources such as skills or elites compared financial holding banks. Therefore, this research will be on the operating performance , and the affecting factors of the efficiency of the management to maximize the limited resource from non-financial holding banks.
The main research contents include : 1. The overview of non-financial holding banks in Taiwan and the features of management and profit. 2. Based on the theories, related references of data envelope approach (DEA) and the model of neural networks, the research will process by DEA and neural networks method. 3. By using two ways- DEA and Integrated DEA and neural networks to evaluate the efficiency of the management of each non-financial holdings. 4. It wishes that the result will be helpful to non-financial holding banks and government to make new proposals in the
near future.
The results of this research have found that the original DEA based on neural networks could prove the difference between the model using neural networks, and without neural networks, which actually boosts company’s efficiency. It was also shown that non-financial holding banks have real operating efficiency, and the big problem of efficiency of non-financial holding banks is the scale efficiency but not the pure technical efficiency . Besides, the reason why the scale efficiency is low probably because non-financial holding banks invested too much due to ignoring resource allocation. This also showed that non-financial holding banks do not utilize the resource in optimal situation , and lead to the increase of the cost of the management, and more waste of the resource. According to the reasons above, the managers of non-financial holding banks should make plan to do the best decisions to maximize the benefits.

目 錄 I
表 次 II
圖 次 IV
第壹章 緒論 1
第一節 研究動機與背景 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究方法與步驟 3
第四節 研究對象、範圍與資料來源 4
第五節 論文架構 5
第貳章 台灣銀行產業經營概況之分析 7
第一節 台灣地區銀行業之發展歷程 7
第二節 非金控銀行經營現況之分析 10
第三節 非金控銀行投入與產出變動之分析 12
第四節 本章小結 16
第參章 理論基礎與文獻回顧 18
第一節 理論基礎 18
第二節 文獻回顧 29
第三節 本章小結 35
第肆章 實證結果與分析 37
第一節 實証引用模型之建立 37
第二節 模型變數之建立 44
第三節 原始DEA模式之評估結果與分析 46
第四節 整合DEA與類神經網路模式之估計結果與分析 56
第五節 原始DEA與整合類神經網路後DEA效率交叉比較 67
第六節 本章小結 76
第伍章 結論與建議 78
第一節 結論 78
第二節 建議 81
參考文獻 84
附錄一 金融機構的改制、併購與新設 87
附錄二 國內非金控銀行一覽表 90

一、中文部分
1.丁世昌（2002），「台灣壽險業之經營效率分析—整合DEA與類神經網路觀 點」，台北大學企業管理學系碩士論文。
2.江婕寧（2002），「美國金融控股公司與非金融控股公司經營績效之比較－DEA之應用」，國立台灣大學國家發展研究所碩士論文。
3.李治廷（2005），「台港航線航空公司經營效率之研究—整合DEA與類神經網路模式之應用」，國立台灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
4.朱家勳（2003），「台灣有線電視系統台經營績效之研究-綜合運用DEA與AHP模式」，長庚大學企業管理研究所碩士論文。
5.紀志霖 (2000)，「應用人口特質差異提高電子郵件廣告效果之機制-透過類神經網路建構預測及分類模式」，逢甲大學企業管理研究所碩士論文。
6.徐萬爐 (2001)，「台灣地區商業銀行效率之研究－應用資料包絡分析法」，暨南大學國際企業研究所碩士論文。
7.陳冠能（2005），「台灣地區非金控銀行策略群組與經營績效之研究」，國立台北大學合作經濟系碩士班國際企業組碩士論文
8.葉彩蓮、陳澤義 (2000)，「銀行經營績效評估：財務比率與DEA的整合」，東吳經濟商管學報，第30期，頁19-42。
9.葉怡成 (2003)，「類神經網路模式應用與實作」，八版，儒林圖書公司。
10.鄭松茂（1998），「台灣地區本國銀行效率評估及生產力成長與獲利成長關係之研究」，東海大學管理研究所碩士論文。
11.賴呈昌（2004），「台灣地區金控銀行與非金控銀行績效之評估-DEA方法之應用」，國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。
二、英文部分
1.Banker, R. D., A. Charnes and W.W. Cooper (1984),“Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis,”Management Science, Vol.15,pp.1078-1092.
2.Bailey, D and Thompson, D（1990）﹐“How to develop neural-network applications﹐” AI EXPERT. Vol. 5, no. 6, pp. 38-47. 1990
3.Charnes, A., W. W. Cooper and E. Rhodes (1978),“Measuring the Efficiency of Decision Making Units,” European Journal of Operational Research, Vol.2, pp.429-444.
4.Charnes, A. and William W. Cooper (1984),“The non-Archimedian CCR Ratio for Efficiency Analysis: A Rejoinder to Body and Fare,”International European Journal of Operational Research, Vol.15, pp.333-334.
5.Charnes, A. and L. Neralic (1989).“Sensitivity Analysis in Data Envelop Analysis,”Glasnik Mathematicki, Vol.24, No.44, pp.221-226.
6.Chen,T.Y.and T.L. Yeh(2000).”A Measurement of Bank Efficiency,Ownership and Productivity Changes in Taiwan”,The Service IndustriesJournal, Vol.20,No.1, pp.95-109.
7.Coelli, T. (1998).“A Multi-Stage Methodology For the Solution of Orientated DEA Models,”Operations Research Letters, Vol.23, pp.143-149.
8.Farrell, M. J. (1957).“The Measurement of Productive Efficiency,”Journal of the Royal Statistical Society Series A Part ш, pp.253-290.
9.Favero, C.A. and L. Papi (1995).“Technical Efficiency and Scale efficiency in the Italian Banking Sector: A Nonparametric Approach”, Applied Economics, Vol 27, PP 385-395.
10.Golany, B., D. Seroussy and Y. Roll（1989）,“Measuring the Efficiency of Maintenance Units in the Israeli Air Force”. European Journal of Operational Research, 43, pp42-136
11.Miller, S.M. and A.G. Noulas (1996) . ”The Technical Efficiency of Large Bank Production”,Journal of Banking & Finance,Vol.20,pp.495-509.
12.Piyu Yue (1992).“Data Envelopment Analysis and Commercial Bank Performance: A Primer With Applications to Missouri Banks”, Fedral Reserve Bank of ST. Louis, pp.31-45.
13.Sherman, H. D. and F. Gold,（1985）.“Bank Branch Operating Efficiency: Evaluation with Data Envelopment Analysis,” Journal of Banking and Finance, Vol. 9, pp.297-315..
14.Wang, S. (2003) “Adaptive non-parametric efficiency frontier analysis : a neural-network-based model, ” Computers & Operations Research , Vol.30 , pp.279-295
15.Wang.W.K and Huang.H.C and Lai.M.C（2005）﹐“Measuring the Relative Efficiency of Commercial Banks：A Comparative Study on Different Ownership Modes in China，” The Journal of American Academy of Business ﹐Cambridge﹐Vol.7﹐Num.2﹐pp219