臺灣博碩士論文加值系統

在現今的銷售市場上，不論大小企業對推出的產品都希望能正確的預估未來銷售量，所預測出來的結果往往是生產管理上重要的依據；若高估銷售量容易導致存貨過多，造成資金積壓的浪費，但若低估銷售量，卻又會造成產品在市場上缺貨，使企業商譽受到損失。無論那一種情況發生，都不是企業所樂於看見的。
針對新產品的銷售預測之研究中，以 Bass (1969)年所提出的基本擴散模式在銷售預測上得到了不錯的實證表現為開端，此後的學者多是以Bass的模式為基礎並且進一步修正了Bass基本擴散模式過於簡化的缺失，本研究依據了Mahajan, Muller and Bass(1990)所提出的Bass基本擴散模式的九個修正模式中的修正模式六以修正及模式九，將價格變數以及考量重複購買的因素加入Bass模式之中，研究電源線通訊(PLC)相關產品的消費擴散型態。
研究所得的結論發現，加入價格變數及考慮重複購買因素的本研究模式不僅在模式的解釋能力上優於Bass基本擴散模式以及Robinson and Lakhani擴散模式，且在配適度分析的指標以及預測銷售量與實際銷售量間變化的走勢圖與殘差圖的表現上本研究模式都較為優良。因此，可知加入了價格變數以及對於消費者重複購買議題的考量，可以有效的提高本研究模式在對於電源線通訊相關產品市場實際狀況的解釋能力以及市場銷售狀況預測的能力。

In the present market, no matter how big the enterprises are, they all just hope to forecast future sales volume accurately which will become an important basis to their production management. If the sales volume is evaluated too high, it will cause large quantity of stocks and waste fund. On the contrary, the lack of the commodities in the market will bring damage to the reputation of the enterprises. Either of the above won’t be wished to happen at all.
The most famous diffusion model made to predict the sales revenue was made by Bass (1969), who used mathematical model to predict the sales of new products. Other researches were based on Bass (1969). Mahajan, Muller and Bass (1990) indicated nine unreasonable assumptions of Bass (1969), so we will take Mahajan, Muller and Bass (1990) to modify the Bass Model and use the modified model to analyze the PLC market.
According to the study, we can find that the modified model which based on Bass (1969) got better performance than Bass Model and Robinson and Lakhani (1975) Model in the prediction of the sales and the analysis of the PLC marketing. So the diffusion model which considered the marketing price and the replacement purchase by consumers may be a good modified diffusion model to predict the sales of new products.

目錄

第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 產業概況 2
第三節 研究目的 8
第四節 研究範圍與限制 8

第貳章 文獻探討 11
第一節 新產品與擴散 11
第二節 新產品擴散理論的基本模式 20
第三節 Bass 擴散模式的修正 25
第四節 國內擴散研究相關文獻 35

第參章 研究方法 42
第一節 研究架構 42
第二節 擴散模式建立 43
第三節 參數估計方式與模式評估準則 44
第四節 本研究之擴散模式及資料蒐集 49

第肆章 個案分析 51
第一節 Bass 基本擴散模式 51
第二節 加入價格變數之擴散模式 55
第三節 本研究之擴散模式 59
第四節 擴散模式彙整 63

第伍章 結論與建議 66
第一節 研究結果與發現 66
第二節 對後續研究的建議 68
第三節 對相關業者的建議 69

參考文獻 70
中文部份 70
英文部份 72

附件 76
本研究使用資料 76

圖目錄

圖1-1　PLC系統信號疊加 3
圖1-2　OFDM 調變頻譜 3
圖1-3　電源線通訊於家庭網路應用架構 5
圖1-4　全球家用型電源線通訊出貨量預估 7
圖1-5　本研究流程圖 10
圖2-1　Booz, Allen and Hamilton 對新產品的定義 11
圖2-2　Roger對採用者類型之分類 16
圖2-3　Bass對採用者之採用時機分類 18
圖2-4　S型擴散曲線 21
圖2-5　q〉p時採用人數 24
圖2-6　q〈p時採用人數 24
圖2-7　Jain & Mahajan and Muller三階段擴散過程 34
圖3-1　本研究架構 42
圖4-1　Bass基本擴散模式預測銷售量與實際銷售量之走勢圖 54
圖4-2　Bass基本擴散模式預測銷售量與實際銷售量之殘差分析圖 54
圖4-3　加入價格變數之擴散模式預測銷售量與實際銷售量之走勢圖 58
圖4-4　加入價格變數之擴散模式預測銷售量與實際銷售量之殘差分析圖 58
圖4-5　本研究擴散模式預測銷售量與實際銷售量之走勢圖 62
圖4-6　本研究擴散模式預測銷售量與實際銷售量之殘差分析圖 62
圖4-7　各擴散模式預測銷售量與實際銷售量之走勢圖 65
圖4-8　各擴散模式預測銷售量與實際銷售量之殘差分析圖 65

表目錄

表2-1　創新產品的類型 13
表2-2　新產品定義的彙整 14
表2-3　各階段段採用者之特色 17
表2-4　Ziemer 採用者分類方法 19
表2-5　動態擴散模式的相關研究 30
表2-6　附屬性擴散模式的相關研 30
表2-7　多代擴散模式的相關研究 31
表2-8　多重階段擴散模式的相關研究 32
表2-9　加入行銷組合擴散模式的相關研究 33
表2-10 多重採用擴散模式的相關研究 34
表2-11 國內相關文獻研究 39
表4-1　Bass基本擴散模式參數估計結果 51
表4-2　Bass基本擴散模式配適度分析 52
表4-3　加入價格變數之擴散模式參數估計結果 55
表4-4　加入價格變數之擴散模式配適度分析 56
表4-5　本研究擴散模式參數估計結果 59
表4-6　本研究擴散模式配適度分析 60
表4-7　各模式參數彙整 63
表4-8　各模式解釋能力與預測能力 64

中文部份

1.王薇雲(2003)，個人偏好模式與產品擴散模式在創新產品銷售預測能力之比較－以電影為例，國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。
2.王裕民(1995)，多代擴散模型在高科技產品上的實證研究，國立臺灣大學商學研究所碩士論文。
3.台灣電力股份有限公司(2004)，台電保全事業營運規劃之研究，研究計劃：TPC-546-93-4853-08。
4.石憶茹(2001)，個人數位助理(PDA)之創新擴散模型，中國文化大學國際企業管理研究所碩士論文。
5.司徒達賢、李仁芳、吳思華(1985)，企業概論，台北：教育部空中教學委員會印行，頁528。
6.何雍慶、蔡仲宜(2003)，彈性擴散模式之模型配適度研究，台大管理論叢，第十四卷第一期，頁179。
7.李霆英(2002)，ADSL新產品擴散模型、客戶滿意度與續用風險之研究，國立高雄第一科技大學風險管理與保險研究所碩士論文。
8.李東機(1995)，服務產品的創新擴散模式價格、通路及不確定性之整合模式，國立臺灣大學商學研究所碩士論文。
9.林彥宇(2004)，創新擴散理論模式之應用—以數位相機產業為例，國立臺北大學企業管理研究所碩士論文。
10.林宏怡(2002)，新產品擴散之動態研究—系统動力學觀點，大葉大學事業經營研究所碩士論文。
11.孫中璽(2003)，具網路外部性產品之擴散模型研究，國立東華大學國際企業研究所碩士論文。
12.張 奇(2004)，No New Wires 的網路技術—HomePlug 發展現況，資策會產業研究報告。
13.張嘉訓(2002)，高科技產品多代擴散模型之研究—以DRAM為例，真理大學管理科學研究所碩士論文。
14.許致誠(2003)，家庭網路技術研究分析與測試及其建置方案，中原大學電機工程研究所碩士論文。
15.許士軍(1983)，現代行銷管理，台北：商務印書館。
16.郭崑謨(1984)，行銷管理，台北：三民書局。
17.黃偉書(2001)，考慮重覆購買之創新擴散模型與實證研究，國立臺北大學企業管理學系碩士論文。
18.趙永寧(2004)，創新擴散模式探討—以RFID電子鴿鐘為例，國立臺北大學企業管理研究所碩士論文。
19.樊晉源(2003)，創新產品多代擴散模式系統動力學研究—以電視遊戲機產業為例，大葉大學事業經營研究所碩士論文。
20.盧靜琦(2004)，創新擴散效應之研究；消費者採用程序觀點，大葉大學事業經營研究所碩士論文。
21.賴士葆(1993)，科技管理論文集，台北市：大葉文教基金會。
22.蕭淑惠(1999)，創新擴散模型之研究—以數據機為例，國立交通大學經營管理研究所碩士論文。

英文部份

1.Bass, F.M. (1969). A New Product Growth Model for Consumer Durable, Management Science, 15, pp.215-227.
2.Bayus, B. L. (1987). Forecasting sales of new contingent products: an application to the compact disc market. Journal of Product Innovation Management, 4, pp.243-255.
3.Booz, P.S., Allen, T.J. and Hamilton, G. (1982)., New Products Management for the1980s, New York: Booz, Allen and Hamilton Incorporate, p.17.
4.Boyd, Thomas C. and Charlotte H. Mason (1999). The Link BetweenAttractiveness of ‘Extrabrand’ Attributes and the Adoption of Innovations, Journal of the Academy of Marketing Science, 27, pp.306-319.
5.Cooper & Kleinschmidt (1991). The Impact of Innovativeness on New Product Performance. Journal of Product Innovation Management, 8, pp.240-251
6.Talukdr, D., Sudhir, K. & Ainslie, A. (2002). Investigating New Product Diffusion Process Product and Countries. Marketing Science, 21(1), Winter 2002, pp.97-114
7.DeBlij, H. J., Müller, P. O. (1985), Geography. Regions and Concepts, 4th edition, Wiley, New York.
8.Matiæ, D.(1998). OFDM as a possible modulation technique for multimedia applications in the range of mm waves. Introduction to OFDM, II edition. p.8
9.Fourt, L. A. and Woodlock, J. W. (1960). Early Prediction of Market Success for Grocery Products, Journal of Marketing, 25, pp.31-38.
10.Gatignon, H., Eliashberg, J., ＆ Robertson, T. S. (1989). Modeling multinational diffusion patters: an efficient methodology. Marketing science, 8(3), pp.231-247.
11.Giovanis, A.N., and Skiadas, C.H., (1999). A Stochastic Logistic Innovation Diffusion Model Studying the Electricity Consumption in Greece and the United States, Technological Forecasting and Social Change, 61(3), pp.235-246.
12.Gobeli, D. H. and Brown, D. J., (1987). Analyzing Product Innovations, Research Management, May.-Aug, pp.25-31.
13.Guiltinan, J. P. (1999). Launch Strategy, Launch Tactics, and Demand Outcomes, Journal Product Innovation Management, 16, pp.509-529.
14.Hendry, W. L. (1972). Neutron Distribution in a Slab Reactor with Moving Boundaries, Journal of J-SIAM-J-APPL-MATH, 22(3), pp.487-494.
15.Holak, S. L. (1988). Determinants of innovative durables adoption: An empirical study with implications for early product screening. Journal of Product Innovation Management, 5, pp.50-69.
16.Knut. H. (1983). Product Innovation Management, London, Butterworth, pp.50-51.
17.Horsky, D. C. (1990). The effects of income, price, and information on the diffusion of new consumer durables. Marketing Science , Fall, pp.342-365.
18.Horsky, D. C., L. S. Simon. (1983). Advertising and the Diffusion of New Products. Management Science, 29(1), pp.1-18.
19.Pae, J. H. & Lehmann, D.R. (2003). Multigeneration Innovation Diffusion: The Impact of Intergeneration Time, Journal of the Academy of Marketing Science, 31(1), pp.36-45.
20.Jain, D. C., Mahajan, V., Muller, E. (1991). Innovation Diffusion in the Presence of Supply Restrictions. Marketing Science, 10(1), pp.83-90.
21.Jain, D. C., and Rao, R. C. (1990) , Effect of Price on the Demand for Durables: Modeling, Estimation and Finding, Journal of Business and Economic Statistics, 8, pp.163-170.
22.Jones, J. M., ＆ Ritz, C. J. (1991). Incorporating distribution into new product diffusion models. International Journal of Research in Marketing, 8, pp.91-112.
23.Jun, D.B., and Park, Y.S. (1999), A Choice-Based Diffusion Model for Multiple Generations of Products, Technological Forecasting and Social Change, 61(1), pp.45-58.
24.Kalish, S., Lilien, G. L.(1986). A Market Entry Timing Model for New Technologies. Management Science, 32(2), pp.194-205.
25.Kalish, S. (1985). A new product adoption model with pricing advertising and uncertainty. Management science, 31, pp.1569-1585.
26.Kamakura, W. A., Balasubramanian, S. K.(1987). Long-Term Forecasting with Innovation Diffusion Models: The Impact of Replacement Purchases. Journal of Forecasting, pp.6 1-19.
27.Kotler, P., Ang, S.H., Leong, S.M., and Tan, C.T. (1999). Marketing Management: An Asian Perspective, Prentice Hall, Singapore.
28.Kotler, P. (1994). Marketing Management: Analysis, Planning, Implementations. And Control. 8th ed. New Jersey: Prentice-Hall. 27(5), pp.493-506.
29.Kuczmarski, T.D.(1992); Managing New Product :The Power of Innovation,2nd,ed., Prentice-Hall,Englewood Cliffs,N.J., pp.33-36
30.Lawrence, K. D., Lawton, W. H.( 1981). Applications of diffusion models: some empirical results. In New Product Forecasting, Wind, Yoram, Mahajan, Vijay, Cardozo, R.C. (eds.), Lexington Books, Lexington, MA, pp.529–541.
31.Lilien, G. L., A. G. Rao, S. Kalish. (1981). Bayesian Estimation and Control of Detailing Effort in a Repeat Purchase Diffusion Environment. Management Science, p.54.
32.Lindbladh E., Lyttkens,C.H., Hanson, B.S., and Ostergren, P.O.(1997). Title: The Diffusion Model and the Social-Hierarchical Process of Change, Health Promotion International, 12(4), pp.323-330.
33.Mahajan, V., E. Muller, and Bass, F. M. (1990). New Product Diffusion Models in Marketing: A Review and Directions for Research, Journal of Marketing Research, 54, pp.1-26.
34.Mahajan, V., Muller, E., ＆ Srivastava, R. K. (1990). Determination of adopter categories by using innovation diffusion models. Journal of Marketing Research, 15, pp.37-50.
35.Mahajan, V., Muller, E. ＆ Kerin, R. A. (1984). Introduction strategy for new products with positive and negative word-of-mouth. Management Science, 30, pp.1389-1404.
36.Mahajan, V. and Peterson, A. P. (1985): Models for Innovation Diffusion, Sage Publications.
37.Mahajan, V., and Peterson, R. A. (1979). Integrating time and space in technological substitution models. Technological Forecasting and Social Change, 14, pp.231-234.
38.Mahajan, V., ＆ Peterson, R. A. (1978). Innovation diffusion in a dynamic potential adopter population. Management Science, 24, pp.1589-1597.
39.Mansfield, E. F. (1961). Technical Change and the Rate ofImitation, Econometrica, 29, pp.741-766.
40.Midgley, D. F. and Dowling, G. R. (1993) ,A Longitudinal Study of Product Form Innovation : the Interaction Between Predispositions and Social Messages, Journal of Consumer Research, 19, pp.611-625.
41.Norton, J. and Bass, F. (1987), A Diffusion Theory Model of Adoption and Substitution for Successive Generations of Hi-Tech Products. Management Science, 33, pp.1069-1086.
42.Parker, P. M. (1992). Pricing strategies in markets with dynamic elasticities. Marketing Letters, 3(3), pp.227-237.
43.Putsis, W.P., S., Balasubramanian, E.H., Kaplan, and Sen, S.K.(1997). Mixing Behavior in Cross-Country Diffusion, Marketing Science, 16(4), pp.354-369.
44.Reisinger, Y.（2000）. Shopping satisfaction for domestic tourists. Journal of Retailing and Consumer Service, 8, pp.15-27.
45.Robinson, B.＆Lakhani, C. (1975). Dynamic price models for new product planning. Management Science, 10, pp.1113-1122.
46.Robertson, T. S. (1967). The process of innovation and diffusion of innovation. Journal of Marketing, 36(January), pp.15-16.
47.Rogers, E. M. (1995). Diffusion of innovations (4th ed.). New York: Free Press.
48.Rogers, E. M. (1983). Diffusion of innovation. New York: Free Press.
49.Rogers, E. M. (1962). Diffusion of Innovations. The Free Press. New York
50.Schiffman, W. L. and Kaunk, L. L. (2001). Consumer Behavior, 7th ed., New Jersey: Prentice-Hall, p.4.
51.Schiffman, L. G. and Kaunk, L. L.(1994), Consumer Behavior, Englewood Cliffs,NJ: Prentice-Hall.
52.Sharif, M. N., ＆ Ramanathan, K. (1981). Binomial innovation diffusion models with dynamic potential adopter population. Technological forecasting and Social Change, 20, pp.63-87.
53.Simon, H., Sebastian, K.H.(1987). Diffusion and Advertising: The German Telephone Campaign. Management Science 33(4), pp.451-466.
54.Souder William E., (1987). Managing New Product Innovations, Candon Toronto, D. C. Heath and Company.
55.Srinivasan, V. and Mason, C. H. (1986), Nonlinear Least Squares Estimation of New Product Diffusion Models, Marketing Science, 5(Spring), pp.169-178.
56.Theil, H.(1958), Economic Forecasts and Policy, (Amsterdam: North Holland), Ch. 2.
57.Theil, H.(1965). The Information Approach to Demand Analysis, Econometrica, 33(January), pp.67-87.
58.Thomas, R. J. (1985), Estimating Market Groth For New Product: An Analogical Diffusion Model Approach, Journal of Product Innovation Management, 2(March), pp.45-55.
59.Utterback, A., Holloman, and Sirbu, (1971). The Process of Innovation in Five Industries in Europe and Japan, IEEE Transaction on Engineering Management, 23(11), pp.3-9.
60.Veryzer, R. W., (1998). Discontinuous Innovation and the New Product Development Process, The Journal of Product Innovation Management, 15(4), pp.304 -321.
61.Webster, F.E. (1971) Communication and Diffusion Processes in Industrial Markets, European Journal of Marketing, 5(4), pp.178-188.
62.Witold, K., Halina, K.(1996). Long-Term Diffusion Factors of Technological Development: An Evolutionary Model and Case Study. Technological Forecasting and Social Change, 52, pp.31-57.