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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:劉光晏
研究生(外文):Kuang-yen Liu
論文名稱:平行反應曲面法
論文名稱(外文):A Parallel Response Surface Method
指導教授:王偉仲
指導教授(外文):Weichung Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄大學
系所名稱:統計學研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:英文
論文頁數:28
中文關鍵詞:反應曲面法平行計算電腦模擬實驗
外文關鍵詞:response surface methodparallel computingcomputational experiment
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本論文考慮一個在電腦模擬實驗上具有多重極值的最佳化問題。為了要解決這個問題,在這提出了一個新的演算法。基本上這個新方法是利用在實驗區域中任意選取數個初始值後,同時進行數個反應曲面法,並輔以平行計算的技巧來節省計算成本。
In this thesis an optimization problems for finding multiple extremes in computer experiments (Sacks et al., 1989, and Koehler and Owen, 1996) are considered. To solve this kind of problems, a novel method is proposed. Basically the idea is to run multiple Response Surface Method (RSM) in the parallel environment at the same time.
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1
2 Response surface method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2
3 Parallel response surface method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
3.1 Master-client parallel model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3.2 PRSM algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3.3 Information Sharing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.3.1 Sharing the function value . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.3.2 Share the path information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3.4 Adding new initial point . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.4.1 Adding uniform design point . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.4.2 Using paths' directions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.4.3 Exploring unknown area . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4 Estimation of trend . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
4.1 Direct Ftting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
4.2 Fitting on modifed data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
4.3 Extrapolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
5 Numerical experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
5.1 Functional demonstration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
5.2 The performance of PRSM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
5.3 Trend estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
5.4 Discussions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .27
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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