臺灣博碩士論文加值系統

本研究主要探討我國食品產業上市公司財務績效評估模型之架構，以2000到2004年為研究期間，從我國食品產業上市公司20家企業逐年選取22個財務比率作為研究樣本。本研究運用五力分析，分別為收益力、安定力、活動力、成長力以及生產力。將22個財務比率分成五個構面，並透過集群分析、區別分析、鄧氏(Duncan’s)多重比較分析等統計方法對食品產業做財務績效評估。本研究經分析實證結果發現為:
一、藉由集群分析法將樣本公司分成三個群組。研究結果發現第二以及第三群組在整體的表現上較佳。
二、研究結果發現收益力指標為最重要的財務績效指標。經由區別分析建構的模型，整體樣本的準確度達95.28%，而模型的預測準確度達94.79%。
三、藉由群組企業財務比率與產業平均水準比較，可以得知屬於群組二以及屬於群組三的企業，表現較佳。再次證明評估模式的適用性。

This research aims to investigate the framework of financial performance assess-ment model of listed food industries in Taiwan. The research periods were from 2000 to 2004. The 22 financial ratios were selected as samples from 20 listed companies of food industry year by year. This research is employing the five-force analyses. There are profitability, stability, activity, growth, and productivity analyses. The 22 financial ratios are classified into 5 financial aspects. In addition, the financial performances of listed companies were assessed by adopting various means, such as Cluster analysis, Dis-crimination analysis and Duncan’s Multiple Range Test. The major research findings after empirical analysis are as followed:
1. While employing the cluster analysis as three clusters from those sample companies, the financial performances of clusters 2 and 3 are superior to the cluster 1.
2. This research found that the profitability aspect is the most important indicator of fi-nan¬cial performances. Regarding Discrimination analysis of performance assess¬ment model, the hit ratio of accuracy was 95.28% in overall samples. The accuracy of forecast in the model was 94.79% out of the samples.
3. By comparing the average level of food industry with three clusters of company fi-nan¬cial ratios, this study found that the financial performances of clusters 2 and 3 are better. It shows again that the financial performance assessment model is more suit¬able.

中文摘要　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．iii
英文摘要　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．iv
誌謝辭　　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．v
內容目錄　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．vi
表目錄　　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．viii
圖目錄　　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．ix
公式目錄 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．x
第一章　　緒論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1
　　第一節　　研究背景與動機．．．．．．．．．．．．1
　　第二節　　研究目的．．．．．．．．．．．．．．．3
　　第三節　　研究架構與流程．．．．．．．．．．．．4
　　第四節　　研究流程．．．．．．．．．．．．．．．5
第二章　　文獻探討．．．．．．．．．．．．．．．．．6
　　第一節　　財務報表分析．．．．．．．．．．．．．6
　　第二節　　財務比率分析．．．．．．．．．．．．．7
　　第三節 五力分析．．．．．．．．．．．．．．．22
第三章　　研究設計及方法．．．．．．．．．．．．．．32
　　第一節　　資料蒐集與樣本．．．．．．．．．．．．32
　　第二節　　研究變數設計．．．．．．．．．．．．．38
第三節 統計分析方法．．．．．．．．．．．．．42
第四章 實證結果與分析．．．．．．．．．．．．．．．49
第一節 基本資料分析．．．．．．．．．．．．．49
第二節 集群分析．．．．．．．．．．．．．．．51
第三節 群組特性比較．．．．．．．．．．．．．60
第四節 區別分析．．．．．．．．．．．．．．．61
第五節 群組財務特性分析．．．．．．．．．．．66
第五章 結論與建議．．．．．．．．．．．．．．．．．76
第一節 研究結論．．．．．．．．．．．．．．．76
第二節 研究限制．．．．．．．．．．．．．．．77
第三節 研究建議．．．．．．．．．．．．．．．77
參考文獻　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

ㄧ、中文部份
李南如(2004)，電子通路產業財務績效評估，台北大學企業管理學研究所未出版之碩士論文。
李祖培(1998)，財務報表分析(增訂初版)，台北：三民。
汪雅君(2000)，台灣區國際港埠財務績效評估之研究，國立海洋大學航運管理學研究所未出版之碩士論文。
何素素(2002)，財務比率分析應用於企業診斷之研究-以台灣地區上市櫃公司為例，私立大葉大學事業經營研究所未出版之碩士論文。
呂光曜(1993)，台灣建築投資業財務績效之研究，中興企研所未出版之碩士論文。
吳娟娟(2002)，財務績效指標之重要性分析研究-以台灣化學工業上市公司為例，中原大學會計研究所未出版之碩士論文。
吳明忠(2000)，財務績效評估之研究-以台灣地區紡織業為例，靜宜大學企業管理研究所未出版之碩士論文。
陳靜純(1999)，企業經營績效評估模式之建立-以台灣紡織業上市公司為例，國立中央大學企業管理研究所未出版之碩士論文。
陳肇榮(1984)，運用財務比率預測企業財務危機之實證研究，國立政治大學企業管理研究所未出版之碩士論文。
陳順宇(2000)，多變量分析(3版)，台北：華泰。
黃博信(1997)，經營績效評估模式之研究-以台灣地塑膠業上市為例，私立淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
黃國玉(1996)，電子業企業經營績效衡量因素之探討-以台灣地區上市公司為例，淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
溫福煥(1991)，財務績效評估模式建立之研究-以臺灣地區電子業為例，私立淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
廖彥凱(1995)，鋼鐵業上市公司經營績效之評估，私立淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
鄭俊杰(2000)，臺灣地區上市電子業財務績效評估之研究，靜宜大學企業管理學研究所未出版之碩士論文。
蔡戊鑫(2003)，建構台灣大型企業財務危機預警模式，中正大學國際經濟研究所未出版之碩士論文。
盧佳宏(2003)，我國民營行動電話服務業者經營績效之研究，成功大學電信管理研究所未出版之碩士論文。
薛健昇(2004)，台灣上市公司財務績效評估之研究-以紡織業為例，大葉大學事業經營研究所未出版之碩士論文。
戴德賢(2003)，台灣生技公司財務績效之研究，中國文化大學經濟學研究所未出版之碩士論文。
龔千里(2000)，從本土型金融風暴影響下診斷不動產業發生財務危機之研究，大葉大學事業經營研究所未出版之碩士論文。
二、英文文獻
Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of Financial, 23(4), 589-609.
Anderberg, M. (1973). Cluster analysia for applications. New York: Academic Press.
Betts, J., & Belhoul, D. (1987). The effectiveness of incorporating stability measure in company failure models. Journal of Busi-ness Finance & Accounting, 14(3), 323-335.
Collins, R. A., & Green, R. D. (1982). Statistical methods for bank-ruptcy forecasting. The Journal of Economics and Business, 34(4), 349-354.
Foulke, A. R. (1968). Practical financial statement analysis (6th ed.). New York: McGraw Hill.
Hines, R. D. (1982). The usefulness of annual report the anomaly be-tween the efficient market hypothesis and share holder surveys. Accounting and Business Research, 12(4), 296-309.
Huang, J. (1998). Multivariate analysis an introduction. Taipei:Insti-tute of Chinese Economic Enterprise.
Pinches, G. E., Mingo, K. A., & Caruthers, J. K. (1973). The stability of financial patterns in industrial organization. Journal of Fi-nance, 28(2), 389-396.
Punj, G. & Stewart, D. (1983). Cluster analysis in marketing re-search:Review and suggestions for application. Journal of Mar-keting Research, 20(2), 145-165.
Rees, B. (1995). Financial analysis. London: Prentice Hall.
Shimerda, T. A. (1978). Financial ratios as predictors of profitability. Ph. Doctor Dissertation, University of Nebraska.
Wall, A. (1919). Alexander wall study of credit barometrics. Federal Reserve Bulletin, 229-243.