臺灣博碩士論文加值系統

因為電力設備的絕緣劣化問題導致發生嚴重的事故，讓電力業者遭受極大的損失，用電戶也必須忍受停電所帶來的不方便性。局部放電的檢測是目前為了預防由絕緣劣化導致電力設備故障較有效的診斷方法，但局部放電的檢測必須在設備本身離線的情況下才能進行檢測。本文使用音洩的原理及具有在線即時檢測的功能，針對模鑄型比流器局部放電之檢測技術進行研究，對不同瑕疵的模鑄型比流器進行高電壓之加壓試驗，並擷取模鑄型比流器所產生的局部放電音洩訊號，再萃取出音洩訊號的特徵，最後結合類神經網路的原理進行辨識。

In modern times, serious accidents tend to occur due to the deterioration of insulation on electrical equipment. This not only causes major losses to the electrical operator but customers must also tolerate the inconveniences resulting from power outages. To solve this problem, detection of partial discharge is a more efficient diagnosis method for preventing the electrical equipment failure resulting from deterioration in insulation; however, the detection of partial discharge is carried out when the equipment is off-line. In this article, the Acoustic Emission Theory and online real-time detect are discussed to study the detection of partial discharge skills for cast-resin current transformers. Aimed at cast-resin current Transformers with varying defects, a high-voltage boosting test will be conducted to retrieve the acoustic emission signal of partial discharge generated by the cast-resin current Transformer so as to extract the features of said Acoustic Emission Signal. Finally, the result will be combined with Neural Network theory to carry out identification.

ABSTRACT II
誌　謝 III
目　錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1研究動機 1
1.2音洩法於變壓器之劣化診斷之優勢評估 1
1.3研究的目的與方法 2
1.4 研究方向 2
1.5 章節概述 3
本文共分為六章，針對此六章節在此將大概介紹其主要表達之內容： 3
第二章局部放電理論 4
2.1前言 4
2.2局部放電的定義、成因與原理 4
2.3局部放電的基本名詞 5
2.4局部放電的類型 6
2.5局部放電試驗 6
2.6 加壓試驗 7
2.7 試驗設備 7
2.8本章結論 7
第三章 類神經網路基本理論 9
3.1前言 9
3.2類神經網路基本理論 9
3.3倒傳遞網路的應用 12
3.4本章結論 13
第四章 音洩數據資料的取得與分析 14
4.1音射簡介 14
4.2音洩訊號相關的參數與種類介紹 14
4.3音射訊號的種類 16
4.4波形觸發的模式 16
4.5濾波的方法 17
4.7感測器相關簡介 18
4.8音洩資料儲存模式 19
4.9音洩資料的取得 20
4.10音洩訊號的資料型態 20
4.11 特徵值取得說明 22
4.12音洩訊號研究設備 23
4.13 本章結論 25
第五章 局部放電檢測及辨識之研究成果 26
5.1前言 26
5.2音洩測量系統之建立 26
5.3局部放電試驗實作 34
5.4音洩數據分析與模型的建立 37
5.5類神經網路的訓練 38
5.6類神經網路與訓練資料和測試資料的建立 39
5.7類神經網路的辨識 41
5.8利用類神經網路之研究成果 41
第六章 結論與未來展望 45
6.1 結論 45
6.2 未來展望 45
參考文獻 46
作者簡介 49

[01] V. K. Agarwal and et al.，”The Mysteries of Multifactor Ageing”，IEEE Electrical Insulation Magazine,May/June 1995。

[02] Yong-Han Yoon，Jae-chul kim，Jong-Keun Park，” A NEURAL NETWORK APPROACH FOR ON-LINE ESTIMATION OF PARTIAL DISCHARGE LOCATION IN POWER TRANSFORMER USING ADVANCED CORRELATION TECHNIQUE” 1996 IEEE P.316-P.320。

[03] Lin Yunpeng ， lu Fangcheng，Chen Zhiye，Li Yanqing，”Data Compression and Pattern Recognition for Partial Discharge Ultrasonic Signal Based on Fractal heory” ，2002 IEEE P.958-P.961。

[04] 方治國，”音洩檢測原理與應用”，檢測科技，十六卷一期（1-2）1998，P.4-P.9。

[05] ”High-voltage test techniques-Partial discharge measurements”，IEC 60270，2001。

[06] 「樹脂型乾式變壓器」，中國國家標準CNS13390，修定公布日期：90年1月30日。

[07] 電力設備局部放電現場測量導則，”中華人民共和國電力行業標準”，1992-04-01實施。

[08] 郭政謙（89/6/24），”應用多目標規劃法之配電自動化決策軟體”，國立台灣科技大學電機技術工程研究所博士論文。

[09] 易經順，“模鑄型變壓器部分放電之音射檢測法 國立成功大學電機工程學研究所碩士論文。

[10] 許晉維（92/2/11） ，” 應用類神經網路於比流器局部放電圖譜之辨識”，國立台灣科技大學電機工程學系碩士論文。

[11] 林育勳，“數位局部放電量測應用於模鑄式比流器”，國立台灣科技大學電機工程學系碩士論文。

[12] 潘彥竹（93/6/3），“局部放電量測系統之研製”，國立台灣科技大學電機工程學系碩士論文。

[13] 簡年柏（93/5/31） ，”高電壓模鑄式比流器絕緣劣化特徵辨識之研究” 國立台灣科技大學電機工程學系碩士論文。

[14] 林威利（89/6），”浸油式變壓器部分放電所引致音響現象之線上偵測與音源定位技術之研究”，國立台灣大學造船及海洋工程學研究所碩士論文。

[15] 黃國維（93/6），”小波理論應用於模鑄型變壓器部分放電音頻信號之分析” ，國立成功大學電機工程研究所碩士論文。

[16] 鄭美滿（94/6/20），”實驗性比壓器局部放電圖譜之辨識”，”國立臺灣科技大學電機工程學系碩士學位論文”。

[17] 林漢偉（93/6/3），”應用二維小波轉換與類神經網路於比流器局部放電圖譜之辨識”，”國立臺灣科技大學電機工程系碩士學位論文”。

[18] 施順庭（90/6），“軟石的音射特性與音射源定位之研究”，”國立成功大學土木工程研究所碩士論文” 。

[19] 張春富，” 浸油式變壓器音源標定及辨識之研究”，” 臺灣大學工程科學與海洋工程學系碩士論文” 。

[20] 吳進忠（82/6），”電力變壓器之可靠度評估與維修週期的規劃”，”國立台灣工業技術學院工程技術研究所電機工程技術學院碩士論文” 。

[21] 劉顯成（93/6），”模鑄型變壓器部份放電音洩檢測系統之研製”，”國立成功大學電機工程學系碩士論文”。

[22] 王進德，蕭大全，”類神經網路與模糊控制理論入門”，”全華科技圖書股份有限公司”。

[23] Physical Acoustic Coporation （PAC），”AEwin SOFTWARE”，”Installation,Operation and User’s Reference Manual”2004。