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研究生:羅啟豪
研究生(外文):Chi-Hao Lo
論文名稱:運用灰色系統理論預測來台與出國旅客人數需求之研究
論文名稱(外文):Applied grey system theory to forecast the demand of number of in bound and out bound visitors.
指導教授:許寶東許寶東引用關係
指導教授(外文):Pao-Tung Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:樹德科技大學
系所名稱:經營管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:134
中文關鍵詞:觀光需求短期預測灰色系統灰色預測
外文關鍵詞:Tourism demandShort term forecastGrey theoryGrey forecast
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觀光事業(Tourism Industry)已成為各國在經濟的重要指標之一。凡有關食、衣、住、行、育、樂都和觀光活動有關,並且有助於交通、住宿、餐飲服務、娛樂業、零售業等相關產業的發展。因此是提升經濟、賺取外匯的主要來源。面對經濟產值龐大與極具發展潛力的觀光市場,整合特有的自然與人文觀光資源,創造相稱的觀光吸引力(Tourism Attractive)是當務之急。但有效的預測且準確地評估觀光旅遊人數,以確定適量的供給為屬不容忽視的研究課題。傳統預測模型建模需要大量歷史資料、解釋變數與須滿足統計上的某些檢定。然而灰色預測理論能針對系統模式不確定性、資訊不完整性下,並且最少僅需4筆資料即可進行預測,在短期預測上能獲得良好的預測效果。因此本文透過灰預測模式來預測來台與出國旅客人數,藉由觀光局公佈之歷年來台與出國旅客人數之統計資料作為預測的基礎,以來台與出國旅客為主要的研究對象進行預測,並與相關預測方法進行模式精確度檢驗與誤差值檢驗之比對。研究成果希望能供政府相關單位與民間業者作為觀光決策基礎依據與後續研究之參考。
In many countries, tourism industry has already become one of the important indexes in the national economy. Lots of activities are getting involved in tourism industry, which benefits the transportation, accommodation, catering, entertainment and retailing sectors. It is, therefore, the main source of improving economy and earning foreign exchange. Visiting the market hugely and extremely, potentially in the face of the economic output value must be through combining local peculiar visiting resources with natural humanity in order to create the tour appeal (Tourism attractive) to match visitors, demand motive coming to travel. Furthermore, it is really an important subject for researchers in the tourism field to study on how to use the accurate method to effectively forecast and assess the number of people who come for sightseeing. The traditional forecasting model uses a large number of historical data to construct the model, and to explain variables and it must be matched (satisfied) with the statistical ways. The grey forecasting theory is aimed at the system model under the uncertainty, information integrality, and it only needs the minium 4 data to forecast. It can obtain the good result of prediction in short term forecasts. Therefore, we use grey forecasting model to predict the number of outbound visitors. The data used to be analyzed in the article gets from the Tourism Bureau, to compare accuracy and error rates with other forecast models. The results of the research hopefully can offer the government and to be a decision basis and reference of the follow-up researches.
表目錄 -------------------------- IV
圖目錄 -------------------------- VI
第一章 緒論 ----------------------- 01
一、 研究背景 --------------------- 01
二、 研究動機 --------------------- 04
三、 研究目的 --------------------- 06
四、 研究流程 --------------------- 07
五、 本文架構 --------------------- 08
第二章 文獻探討 --------------------- 09
一、觀光旅遊現況 ------------------- 09
(一)來台旅遊市場現況 -------------- 09
(二)出國旅遊市場現況 -------------- 14
二、預測與觀光需求之關係 ---------------- 17
(一)預測的定義 ---------------- 17
(二)觀光的定義 ---------------- 18
(三)觀光客之定義 ---------------- 19
(四)觀光需求之定義 -------------- 20
(五)預測與觀光需求之關係 ------------ 20
三、預測方法之分類 ---------------- 23
四、觀光需求預測方法 ---------------- 25
(一)迴歸預測法 ---------------- 26
(二)時間序列法 ---------------- 27
(三)波動性時間序列非線性迴歸模型 -------- 28
(四)指數平滑法 ----------------- 29
(五)ARIMA法 ----------------- 29
(六)人工智慧法 ----------------- 30
五、灰色系統理論 ----------------- 37
(一)灰色理論系統的起源 ------------- 37
(二)灰色系統的定義 --------------- 38
(三)灰色理論系統的特點 ------------- 38
(四)灰色理論系統的應用範圍 ------------ 39
1. 灰生成 ----------------- 39
2. 灰關聯分析 ---------------- 40
3. 灰建模 ----------------- 41
4. 灰預測 ----------------- 41
5. 灰決策 ----------------- 44
6. 灰控制 ----------------- 44
第三章 研究方法與模型設計 ---------------- 45
一、研究架構圖 ---------------- 45
二、研究對象與資料結構 ---------------- 47
三、預測模型設計 ------------------ 49
(一)灰預測模式 ------------------ 51
(二)DGM(1,1)動態灰色預測 ----------- 55
(三)移動平均法 ----------------- 57
(四)簡單迴歸 ----------------- 57
(五)指數平滑法 ----------------- 58
(六)模糊時間序列 ---------------- 60
四、預測模型誤差績效分析 --------------- 62
第四章 實證分析與討論 ------------------ 63
一、來台旅客預測 ------------------ 63
(一)來台旅客GM(1,1)灰預測模式 --------- 63
(二)DGM(1,1)動態灰預測模式 --------- 70
(三)不同預測方法之比較 --------- 74
(四)來台旅客人數預測模型績效分析 --------- 85
二、出國旅客預測 ------------------ 87
(一)出國旅客GM(1,1)灰預測模式 --------- 87
(二)DGM(1,1)動態灰預測模式 --------- 95
(三)不同預測方法之比較 --------- 99
(四)出國旅客人數預測模型績效分析 --------- 110
第五章 結論與建議 -------------------- 113
一、結論 -------------------- 113
二、建議 -------------------- 115
三、研究限制與未來研究方向 --------------- 116
參考文獻 ------------------------- 117
一、 中文部份 -------------------- 117
二、 英文部分 -------------------- 120


表目錄
表1 民國60~93年歷年來台旅客人數統計表 -------- 11
表2 民國88~93年以觀光目的來台旅客人數統計表 ------ 12
表3 民國88~93年以業務目的來台旅客人數統計表 ------ 13
表4 民國70~93年歷年出國旅客人數統計表 -------- 15
表5 灰色預測誤差等級表 ---------------- 57
表6 數學轉換之來台旅客人數統計表 ----------- 64
表7 灰預測GM(1,1)模式需求預測比較表 ----------- 67
表8 來台旅客人數實際值與預測值統計表 ----------- 69
表9 動態建模預測需求比較表 --------------- 72
表10 以移動平均法預測來台旅客人數 ----------- 75
表11 不同權重下單一指數平滑法預測值 ----------- 77
表12 各模糊時間序列隸屬的模糊集合 ----------- 80
表13 模糊時間序列預測績效分析表 ----------- 82
表14 簡單迴歸預測分析表 ----------- 84
表15 各預測模型績效評估 ----------- 85
表16來台旅客2005年各預測方法預測精確度比較 ----------- 86
表17 數學轉換之出國旅客人數統計表 ----------- 88
表18 灰預測GM(1,1)模式需求預測比較表 ----------- 92
表19 出國旅客人數實際值與預測值統計表 ---------- 94
表20 動態建模預測需求比較表 -------------- 97
表21 以移動平均法預測出國旅客人數 ----------- 100
表22 不同權重下單一指數平滑法預測值 ----------- 102
表23 各模糊時間序列隸屬的模糊集合 ----------- 105
表24 模糊時間序列預測績效分析表 ------------- 107
表25 簡單迴歸預測分析表 ------------- 109
表26 各預測模型績效評估 ------------- 111
表27 出國旅客2005年各預測方法預測精確度比較 ----------- 112
參考文獻
一、 中文部分
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二、 英文部分
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