臺灣博碩士論文加值系統

隨著市場競爭日益激烈及製造技術急遽發展，傳統成本制度在分攤間接成本時仍採用單一分攤基礎，容易造成成本短溢計與交互補貼的問題，使得所提供的成本資訊失去攸關性、正確性與及時性；而作業基礎成本(ABC)制度採用多種成本動因以較公平精確地方式分攤間接成本，因此能提供較為準確的成本資訊，以提升決策之正確性。企業在面對競爭激烈及產品生命週期縮短之環境下，要能在短時間內快速作出正確之決策，此時成本資訊之提供非常重要，本文運用灰關聯分析具有少數資料及短期分析之特性，在作業基礎成本制度下建構選擇成本動因之模式並驗證其應用性，研究結果發現灰關聯只須幾筆數據即能求得最適成本動因，比迴歸分析須大量數據較具時效性，因此可彌補迴歸分析須大樣本且耗時之缺點，此研究結果將為管理會計領域帶來一個具及時性及便利性之模型，可作為管理者進行成本動因選擇決策。

As market competition is increasing and manufacturing technology is developing rapidly. The traditional cost system assign the indirect cost based on single cost driver and typically generate incorrect cost messages misrepresent product profitability. As using unit cost driver to allocate the indirect cost would bring the managers with unreliable and untimely cost information the limitations. Activity-based cost system determines multiple optimal cost drivers which will appropriate impact the accuracy of cost allocations. When the cost driver is correct, managers are provided with reliable cost information for making correct decisions. Companies currently face increased competition and shortened product life cycles. Cost information that allows managers to make concise and rapid decisions efficiently of priority concern. Using Grey relational analysis, this study describes cost driver selection model based on an activity-based costing system. Analysis results indicate that the Grey relational analysis can obtain an optimal cost driver using only limited data. Compared with the regression model, Grey relational analysis is more time efficient and requires fewer statistics. Results of this study demonstrate that the proposed model can effectively assist managers in selecting a cost driver.

中文論文題目 I
英文論文題目 II
博碩士論文授權書 III
博碩士電子檔案上網授權書 IV
論文指導教授推薦書 VI
誌謝 ........VIII
中文摘要 IX
英文摘要 X
目錄 XI
表目錄 XIV
圖目錄 XV
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 4
1.3 研究目的 6
1.4 研究方法 7
1.5 研究架構 7
1.6 論文結構 8
第二章 文獻探討 10
2.1 成本制度 10
2.2 最適成本動因決定理論 15
2.3 數量方法論 18
2.4 小結 25
第三章 數量模式之建立 27
3.1 變數定義與研究假設 27
3.2 建立ABC制度下廠商成本結構之數量模式 30
3.3 以迴歸分析建立決定最適成本動因之數量模式 31
3.4 以灰關聯分析建立決定最適成本動因之數量模式 34
3.5 小結 36
第四章 實證研究 37
4.1 研究對象 37
4.2 研究範圍與資料蒐集 38
4.3 實證分析 39
4.4 實證結果 46
4.5 小結 47
第五章　結論 49
5.1 研究結果 49
5.2 後續研究建議與限制 51
參考文獻 53
附 錄 59

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