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研究生:董志源
研究生(外文):Tung Chih Yuan
論文名稱:利用分類分析發掘旅遊景點最適性之行銷策略
論文名稱(外文):Using Classification Analysis to Discover the Most Adaptive Marketing Strategy of Scenic Spots
指導教授:陳垂呈陳垂呈引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:南台科技大學
系所名稱:資訊管理系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:49
中文關鍵詞:資料探勘分類分析次序適性化旅遊景點
外文關鍵詞:Data MiningClassification analysisSequenceAdaptiveScenic Spots
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隨著國人旅遊需求結構的改變及週休二日的實施,使得國人安排旅遊型態的多樣性及天數的增加,也帶動旅遊業的蓬勃發展。再加上資訊技術的日新月異,旅遊業者可以更輕易地記錄、儲存消費者的交易資料、及分析消費者的旅遊傾向,使得旅遊業者有機會由傳統單向的大量旅遊行銷方式,轉變成客製化、適性化與互動式的旅遊行銷方式,這對改善旅遊業者與顧客之間的關係、提升顧客的忠誠度與滿意度、及擴展市場利基都有顯著的影響。
在本研究中,我們將系統分為發掘景點最適性之消費者、發掘消費者最適性之景點、發掘具有旅遊次序之景點最適性的消費者及發掘具有旅遊次序之消費者最適性的景點四大部份,並以旅遊資料為探勘的資料來源,每一筆旅遊資料包含有遊客的旅遊資訊紀錄順序,並以某一人或景點為探勘的目標,利用分類分析(classification analysis)來發掘此一人或景點之最適性旅遊資料,之後再加入次序性,藉以探勘具有次序性的旅遊資料。我們根據所提出的方法,設計與建置一個旅遊地點或人最適性的旅遊探勘系統,以提供業者在擬定最適性之行銷服務的參考資訊。
Because the change and increasing on holidy of travel demands of people, the development of the tourist industry that makes is fast, Combine with the progress of the information technology, Tourist industry person can write down, store the consumers' trade materials more easily and Analyse consumers' travel interest degree, The person who makes tourist industry will on sale throughout the way and be changed and suit the customer travel and on sale throughout the way by the traditional travel, This to person who improves tourist industry and relation of customer, raise between loyalty and satisfaction of customer, and expand market have apparent influence.
In this thesis, We will divide into four parts systematically, The travels data is Discover data sources, The travels information that every travels record include visitors data, Then Using Classification Analysis to Discover the Most Adaptive Marketing Strategy of Scenic Spots, According to the method, We Design and construction one scenic spot or people's most Adaptive travels discover system, In order to offering industry person's reference information of marketing service.
摘要 ii
英文摘要 iii
目次 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究流程 4
1.4 論文架構 4
第二章 相關研究
2.1 資料探勘之探討 6
2.2 資料探勘在旅遊行銷上應用 8
2.3 資料探勘相關技術 9
2.3.1 關聯規則 9
2.3.2 次序相關 16
2.3.3 分群 16
2.4.3 分類 18
第三章 探勘旅遊景點最適性之行銷策略
3.1 發掘景點最適性之消費者 21
3.1.1 探勘方法 21
3.1.2 實例說明 22
3.2 發掘消費者最適性之景點 26
3.2.1 探勘方法 26
3.2.2 實例說明 26
第四章 探勘具有次序之旅遊景點最適性的行銷策略
4.1 發掘具有旅遊次序之景點最適性的消費者 29
4.1.1 探勘方法 29
4.1.2 實例說明 29
4.2 發掘具有旅遊次序之消費者最適性的景點 32
4.2.1 探勘方法 32
4.2.2 實例說明 33
第五章 系統建置與分析
5.1 資料設定及格式說明 36
5.2 探勘旅遊景點最適性之行銷策略系統畫面 39
5.2.1 發掘景點最適性之消費者系統說明 39
5.2.2 發掘消費者最適性之景點系統說明 40
5.3 探勘具有次序之旅遊景點最適性的行銷策略系統畫面 42
5.3.1 發掘具有旅遊次序之景點最適性的消費者系統說明 42
5.3.2 發掘具有旅遊次序之消費者最適性的景點系統說明 44
第六章 結論與未來展望
6.1 結論 46
6.2未來展望 46
參考文獻 48
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