臺灣博碩士論文加值系統

傳統的物流中心在供應鏈中只具備儲存貨物的功能，貨物進入物流中心後則進行上架入庫，出貨前才依照顧客訂單揀貨；接駁式轉運（Cross-docking）則是根據下游零售商需求，透過轉運中心（Distribution Center, DC）整合上游供應商所供給的貨物，而供給的貨物不在轉運中心入庫上架的一種營運方式。經由接駁式轉運可減少商品運送的前置時間並提高顧客服務水準。本文以丁慶榮（2003）所提出接駁式轉運之車輛排程為基礎，作進一步的研究。考量四個成本項目包含（1）車輛操作成本（2）轉運中心處理成本（3）貨物在途成本（4）貨物庫存成本，本研究目標是在考量此四個成本項目下，採用接駁式轉運方式運送貨物的車輛排程模式，討論整合多條配送路線(車隊)的最佳貨車班表(發車間距)，並且與第三方物流公司合作，將配銷作業委託專業企業處理，使得此系統的總成本最小並達到較好的服務水準。

The traditional warehouse only possesses the function which stores the goods in supplying the chain. Put on the shelf to put in storage after the goods enter the warehouse, and choose the goods according to customer's order before producing the goods. But with cross-docking operation, warehousing is now recognized as a vital value-adding link between firms and the supply chain. By arranging for immediate cross docking of incoming product, retailers are able to reduce to a minimum in-transit time for their incoming products. However, cross docking requires close synchronization of all inbound and outbound shipments. By the cross docking operation, it can reduce the lead time of the goods transportation and raise the customer service level. The thesis is based on the research of Weng（2003）, in this thesis consider four cost terms（1）the operation of cargos,（2）the cost of dealing with goods in the distribution center, （3）the inventory holding cost on the route, （4）the inventory holding cost in the retailer. Integrated the cargos of mutil-routes, and corporate with third party logistic. Minimize the cost and reach better service level.

摘要 i
圖目錄 iv
表目錄 v
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 預期效益 3
1.4 研究步驟 4
第二章 文獻探討 5
2.1 接駁式轉運之研究 6
2.2 貨物於轉運路網上運輸成本之研究 8
2.3 客運系統之成本研究 8
2.4 專業物流之研究 10
第三章 問題模式與成本建構 12
3.1 問題描述 12
3.2 限制條件與決策參數 14
3.2.1基本假設 14
3.2.2條件限制 14
3.2.3 決策變數 15
3.3 成本函數之基本模式 16
3.3.1 零售配銷體系之前端成本 16
3.2.3 在轉運中心成本 20
3.3.3 零售配銷體系之後端成本 26
3.3.4 零售配銷體系下之系統總成本與限制條件 27
3.6 範例說明 29
第四章 運用遺傳演算法求解 33
4.1 遺傳演算法的介紹 33
4.2 架構於求解本問題的遺傳演算法 35
4.2.1 產生初始代與染色體之編碼 36
4.2.2 解碼 37
4.2.3 評估適應值 38
4.2.4 選擇 44
4.2.5 交配 44
4.2.6 突變 45
4.2.7 重複 45
4.3 遺傳演算法求解過程 45
4.3.1 演算範例之間距編碼 46
4.3.2 演算範例之間距解碼 47
4.3.3 評估適應值 48
4.3.4 選擇染色體 50
4.3.5 交配 52
4.3.6 突變 53
4.3.7 重複 54
4.3.8 演算結果 54
第五章 實驗範例 56
5.1 模擬環境 56
5.2實驗範例 56
5.2.1 參數實驗 57
5.3文獻範例比較 62
第六章 結論與未來研究方向 64
6.1 結論與建議 64
6.2 未來研究方向 64
參考文獻 66
附錄A 在多供應商與多零售賣場下之轉運中心存貨水準 68
附錄B 轉運中心之平均存貨成本 69
附錄D-1 遺傳演算法流程1-演算流程 71
附錄D-2 遺傳演算法流程2-計算適應值 72
附錄D-3 遺傳演算法流程-尋找基本週期 73
附錄D-4 遺傳演算法-選擇交配染色體 74
附錄D-5遺傳演算法-染色體交配 75
附錄D-6 遺傳演算法-染色體突變 76
附錄E 實驗數據 77
附錄F 文獻資料 81

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