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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃奕景
研究生(外文):Yi-Ching Huang
論文名稱:台灣租賃業違約機率之實證分析-以中租迪和股份有限公司為例
論文名稱(外文):Practical Analysis of the Probability of Breach of Contracts in the Taiwan Leasing Industry-Chailease Finance Co., Ltd. as an Example
指導教授:胥愛琦胥愛琦引用關係
指導教授(外文):Ai-Chi Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:財務金融系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:租賃業信用風險
外文關鍵詞:Leasing IndustryCredit Risk
相關次數:
  • 被引用被引用:3
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本研究將台灣租賃業客戶違約風險管理作一全方位得檢視,利用中租迪和股份有限公司客戶之資料進行實證分析,以Logistic回歸分析方法,找出顯著因子,並建立授信評量模型,以提供租賃業承作租賃業務之參考,期望能預防及降低申貸戶之違約比率,提高租賃資產品質,減少延滯及呆帳損失。
從分析的結果看來,以平均收款天數及負責人是否使用信用卡循環信用二項變數呈現顯著差異。而本研究以LR回歸分析所建立之授信評量模型,其在機率值0.2區分下,正常戶之正確率為84.2%;而違約戶之正確率為69.1%,整體正確率高達81.5%。
This research aims to examine the credit risk management pertaining to contract contravention. Using logistic analysis to build a credit evaluation model of which would be used as a reference by the sales department, anticipating lower breaching rate in order to raise the quality of leasing product as well as lowering the bad debt expenses and increasing the accounts receivable turnovers. Necessary clientele information is drawn from the organization being analyzed.

As observed from the result of analysis, strong correlation between the use of revolving credit facility and the average accounts receivables turnover (days) was identified. The accuracy of the credit evaluation model reaches 81.5% of which non-breaching parties has 84.2% accuracy rate, breaching parties has 69.1% accuracy rate.
目 錄
頁 次
中文摘要…………………………………………………………………………………………I
英文摘邀…………………………………………………………………………………………II
誌 謝…………………………………………………………………………………………III
目 錄…………………………………………………………………………………………IV
表 目 錄…………………………………………………………………………………………V
圖 目 錄…………………………………………………………………………………………V
第 一 章 緒論
第一節 研究背景及動機 …………………………………………………………………1
第二節 研究目的 …………………………………………………………………………2
第三節 論文架構 …………………………………………………………………………3
第 二 章 租賃業及中租迪和股份有限公司概況
第一節 租賃業概況………………………… ………………………………… ………4
第二節 中租迪和股份有限公司概況……………………………………………………11
第 三 章 相關理論與文獻回顧
第一節 相關理論…………………………………………………………………………23
第二節 文獻回顧…………………………………………………………………………34
第 四 章 實證分析
第一節 研究對象…………………………………………………………………………37
第二節 研究變數…………………………………………………………………………38
第三節 運用羅吉斯回歸(LR)分析建立授信評量 …………… ………………………39
第四節 授信評量模型變數模型…………………………………………………………41
第五節 授信評量模型案例說明…………………………………………………………44
第六節 授信評量模型對於租賃業之助益………………………………………………46
第 伍 章 結論與建議
第一節 研究結論…………………………………………………………………………47
第二節 研究建議…………………………………………………………………………48
參考文獻
中文文獻……………………………………………………………………………………49
英文文獻……………………………………………………………………………………50
表 目 錄
頁 次
表2-2-1中租迪和大事紀要……… ……………………………………………………12
表2-2-2中租迪和近三年營運概況………………………… …………………………19
表3-1-1各項信用風險評估方法比較表…………………………………… …………27
表4-1-1研究樣本分析 …………………………………………………………………37
表4-2-1研究變數 ………………………………………………………………………38
表4-3-1顯著變數………………… ……………………………………………………39
表4-3-2授信評量模型正確率 ……………………………………………………… 40
表4-5-1測試案例資料表 ………………………………………………………………44
表4-5-2測試案例之授信評量模型正確率 ……………………………………………45
表4-6-1授信決策參考表 ………………………………………………………………46

圖 目 錄

圖1-3-1論文架構 …………………………………………………………………………3
圖3-1-1迴歸分析步驟流程圖……………………………………………………………29
參考文獻
中文部份:

1.王濟川、郭志剛,2003,Logistic迴歸模型方法及應用,台北:五南。
2.呂美慧,2000,國內授信評等模式-Logistic Regression之應用,政治大學企業管理研究所碩士論文。
3.林旭青,2004,現金卡發行風險評估模型之研究,淡江大學國際貿易學系研究所碩士論文。
4.范哲銘,2003,銀行體系與行銷體系信用貸款授信模式的研究,高雄第一科技大學財務管理研究所碩士論文。
5.胥愛琦,2003,計量經濟學,台灣東華書局股份有限公司,二版。
6.施孟隆,1999,Logit Model 應用於信用卡信用風險審核之研究,金融財務月刊,10 月,pp.85-104。
7.許愛惠,1994,信用卡信用風險審核範例學習系統之研究,國立政治大學,碩士論文。
8.陳錦泉,2004,現金卡授信模型研究~呆卡客戶之實證分析 , 高雄第一科技大學財務管理研究所碩士論文。
9.陳敬聰,1999,信用卡信用風險評估之研究,國立雲林科技大學,碩士論文。
10.曾俊堯,1991,信用卡信用管理之研究,國立政治大學,碩士論文。
11.馮志剛,1996,公營與民營金融機構個人擔保與信用放款授信評估之研究,高雄工學院,碩士論文。
12.張明哲,2003,個人消費信用貸款授信模型之研究,雲林科技大學財務金融研究所碩士論文。
13.黃斯衍,2002,消費金融即時現金卡簡介,台北國際商銀雙月刊,2002年5-6月,頁4-7。
14.劉威漢,2004,財金風險管理,智勝文化事業有限公司,初版。

國外部份:

1.Duca, John V. and Witesell, William C., 1995, Credit cards and money demand: a cross-sectional study, Journal of money, Credit , and Banking , Vol.27,pp.605-623
2.Lo, A. W.,1986, Logit Versus Discriminant Analysis.....A Specification Test and Application to Corporate Bankruptcies ,Journal of Econometric,31,pp.151-178
3.Lawrence C. Hamilton, 2003, Statistics with Stata ,v.7, Duxbury, Canada .
4.Orgler,Y.E.,1970, A Credit Scoring Model for CommercialLoans, Journal of Money , credit, and Banking,pp.435-445
5.Vandell, K.D.,W. Barnes, D.Hartzell, D.Kraft, and W. Wendt, 1993, Commercial mortgage Defaults: Proportional Hazards Estimation Using Individual Loan Histories , Journal of the American Real Estate and Urban Economics Association, 21,pp.451-480
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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