臺灣博碩士論文加值系統

本研究以六標準差管理手法的流程步驟-DMAIC，進行偏光板代工廠裁斷製程良率的改善。首先找出關鍵品質特性，衡量量測系統及製程能力，歸納出影響製程的關鍵因子，再利用類神經網路分析方法與成本分析，找出最佳的裁斷製程刀模更換時機，。以六標準差專案管理的方式進行改善，使偏光板裁斷製程有明顯改善。不但使品質和製程能力提升，且製程更為穩定，也可使公司獲利提高。

This paper applies the Six Sigma methodology to improve the polarizer cutting process. First, we identify the critical quality characteristics and process variables. Then, the neural network is carried out to identify the optimal operating conditions of significant factors for further verification of the best exchange knife timing. The results indicate that DMAIC methology are effective in improving the polarizer cutting process.

一、緒論------------------------------1
1.1 研究背景與動機--------------------1
1.2 研究目的--------------------------1
1.3 研究架構與流程--------------------2
1.4 論文架構--------------------------3
二、文獻探討--------------------------5
2.1 六標準差實務應用------------------5
2.2 類神經網路分析法在解決問題之應用--7
三、偏光板介紹-----------------------10
3.1 偏光板起源-----------------------10
3.2 偏光板的工作原理-----------------10
3.3 偏光率的計量方法-----------------11
3.4 偏光板的構造---------------------12
3.5 LCD用偏光板的品質特性------------16
3.6 偏光板製程-----------------------16
四、研究方法-------------------------18
4.1 界定-----------------------------20
4.2 衡量-----------------------------20
4.3 分析-----------------------------22
4.4 改善-----------------------------24
4.5 控制-----------------------------24
五、實例驗證-------------------------26
5.1 界定階段-------------------------27
5.2 衡量階段-------------------------27
5.3 分析階段-------------------------32
5.4 改善階段-------------------------33
5.5 控制階段-------------------------38
六、結論與建議-----------------------46
6.1 結論-----------------------------46
6.2 後續研究方向---------------------46

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3.李昌德，「量子類神經網路於電力負載預測之研究」，義守大學電機工程學系碩士論文，2003。
4.李韻舟，「類神經網路於顫振導數之識別與預測」，中原大學土木工程研究所碩士論文，2004。
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